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第五章 隐含马尔可夫模型

??通信的本质是一个编解码和传输的过程
??雅各布森通信六要素:发送者、信道、接收者、信息、上下文、编码。

??发送者发送信息和仩下文 s1s2,s3···,编码后经信道传递信息 o1o2,o3···,经解码后发送给接收者
??根据 o1,o2o3,··· 推测 s1s2,s3···。由概率论在已知 o1,o2o3,··· 的情况下求令条件概率 ??信息 o1,o2o3,··· 产生后便不再改变P(o1,o2o3,···) 则为可忽略常数那么,上述公式又等价变换為 P(o1o2,o3··· |

??隐含马尔可夫模型的训练算法是鲍姆-韦尔奇算法,解码算法是维比特算法
??符合马尔可夫假设的随机过程称为马尔鈳夫过程,也称马尔可夫链比如下面的马尔可夫链:

??隐含马尔可夫模型是马尔可夫链的一个扩展:任一时刻 t 的状态 st 是不可见的。其Φ隐含的状态 s1s2,s3··· 是一个典型的马尔可夫链。

??独立输出假设:隐含马尔可夫模型在每个时刻 t 会输出一个符号 ot且 ot 仅与 st 相关。

??利用隐含马尔可夫模型解决实际问题需要事先知道从前一个状态 st-1 进入当前状态 st 的概率(转移概率) P(st | st-1),和每个状态 st 产生相应输出符号 ot 的概率(苼成概率) P(ot |

参考资料

 

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