本文在分析现有各种分词算法的基础上,遵循自然语言理解的层次模型,着重对短语结构文法及其形式化描述进行了探讨。提出了汉语自动分词在短语层的理解模型及短语层分词语義相关原则,最后给出了短语结构分词法(PsG法)的机器实现实验结果表明,PSG法在提高分词精度上具有相当好的效果。

以语言学新理论ＧＰＳＧ（廣义短语结构文法）与由笔者开发的Ｔｏｍｉｔａ句法分析扩展算法为基础设计和实现了德汉题录（短语）机译系统句法分析器的方法．该分析器能有效地描述德语短语句法结构和高效地进行句法分析．

论述了一个多智能体并行设计环境中自然语言通信模块的设计和实现方法。通过建立一个受限词汇的综合信息库,记录词汇的各种语法、语义信息;采用扩充短语结构文法对句子结构进行分析,定义了句子生成模板,智能体借助该模板提供的接口函数生成自然语言句子该设计方法建立在受限语言的基础上,突出了在协商式多智能体之间进行自然语言通信时的准确性。此外,为智能体提供了灵活、友善的接口,提高了多智能体并行设计环境的性能