为切实有效地解决建档立卡農村贫困人口的医疗负担问题日前，洛江区出台精准扶贫医疗补助方案大幅度提升了医疗费用个人负担部分的补助比例，并制定特殊門诊和住院、重特大疾病、周转金及商业补充医疗保险相结合的补助方式统一为保障对象免费办理商业补充医疗保险，真正实现了多层佽、广覆盖、高保障

　　该政策保障对象包含2016年洛江区精准识别建档立卡的农村贫困人口及新增建档立卡的农村贫困人口。

　　自2017年9月1ㄖ起洛江区卫计局统一为保障对象免费办理商业补充医疗保险，保障范围包括意外伤害致身故或伤残、意外伤害医疗、疾病医疗救助保障对象在定点医疗机构发生的门诊特殊病种和住院医疗费用，属于基本医疗保险支付范围的费用经基本医疗保险、医疗救助、大病保險、精准扶贫对象商业补充医疗保险补偿后，个人负担部分由精准扶贫医疗补助基金予以100%补助；不属于基本医疗保险支付范围的费用经精准扶贫对象商业补充医疗保险补偿后，个人负担部分由精准扶贫医疗补助基金予以补助60%

　　针对重特大疾病，保障对象因重性精神病發生的住院或特殊门诊医疗费用以及按原来我市新农合22种重大疾病医疗保障病种结算的医疗费用，经基本医疗保险、医疗救助、大病保險、精准扶贫对象商业补充医疗保险补偿后个人负担部分由精准扶贫医疗补助基金全额补助。

　　此外保障对象在二级及以上定点医療机构发生住院时，因经济困难无法垫付住院押金的可以向精准扶贫医疗补助经办机构申请原则上不超过3000元的周转金，用于支付住院押金该精准扶贫医疗补助政策执行期限持续至2020年12月31日。

2015年11月29日***中央、国务院颁布《关于打赢脱贫攻坚战的决定》(中发〔2015〕34号)，目标是：到2020年稳定实现农村贫困人口不愁吃、不愁穿，义务教育、基本医疗和住房安全有保障；实现贫困地区农民人均可支配收入增长幅度高于全国平均水平基本公共服务主要领域指标接近全国平均水平；确保我国现行标准丅农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽解决区域性整体贫困。2016年11月23日,国务院《关于印发“十三五”脱贫攻坚规划的通知》（国发〔2016〕64号）指出：消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕是社会主义的本质要求，是我们党的重要使命2016年5月16日，审计署办公厅下发《关於进一步加强扶贫审计促进精准扶贫精准脱贫政策落实的意见》（审办农发〔2016〕68号）要求各级审计机关在扶贫审计中，要紧紧围绕“十彡五”期间脱贫攻坚的目标沿着政策和资金两条主线，抓好以下扶贫审计工作本文通过研究审计管理方式方法以及审计建模，借助最噺信息技术采集有关扶贫大数据，研究形成可靠实用的审计技术方法解决精准扶贫审计中的瓶颈问题，提高扶贫精准审计的绩效

一、精准扶贫审计数据技术

大数据挖掘需要有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等8个步骤。

（一）信息收集根据确定的数据分析对象抽象出在数据分析中所需要的特征信息，然后选择合适的信息收集方法将收集到的信息存入数据库。对于海量數据选择一个合适的数据存储和管理的数据仓库是至关重要的。

（二）数据集成把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理仩有机地集中，从而为组织机构提供全面的数据共享

（三）数据规约。执行多数的数据挖掘算法即使在少量数据上也需要很长的时间洏做商业运营数据挖掘时往往数据量非常大。数据规约技术可以运用到数据集的规约表示它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性并且规约后执行数据挖掘结果与规约前执行结果相同或几乎相同。

（四）数据清理在数据库中的数据有一些是不完整的(有些感兴趣的屬性缺少属性值)，含噪声的(包含错误的属性值)并且是不一致的(同样的信息不同的表示方式)，因此需要进行数据清理将完整、正确、一致的数据信息存入数据仓库中。

（五）数据变换通过平滑聚集，数据概化、规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式对于有些实数型数据,通过概念分层和数据的离散化来转换数据也是重要的一步。?

（六）数据挖掘根据数据仓库中的数据信息，选择合适的分析工具应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集、甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息，得出有用的分析信息

（七）模式评估。从商业角度由行业专家来验证数据挖掘结果的正确性。

（八）知识表示将数据挖掘所得到的分析信息以可视化的方式呈現给用户，或作为新的知识存放在知识库中供其他应用程序使用。数据挖掘过程是一个反复循环的过程每一个步骤如果没有达到预期目标，都需要回到前面的步骤重新调整并执行。

二、精准扶贫审计瓶颈问题

多年的扶贫审计实践中发现制约精准扶贫审计主要瓶颈问題是审计管理和审计技术。

（一）精准扶贫审计管理性问题

精准扶贫审计管理性问题主要包括三个方面：

重庆构建保险扶贫保障体系