1.3. 通常给自由列变量赋值，去求主列变量的值

将$U$矩阵化进一步简為$R$矩阵,
在简化行阶梯形式中，主元上下的元素都是$0$；
一个全为0的行表示该行的原行是其他行的线性组合；
从Ax=0变为Ux=0再变为Rx=0的解解更明了；

1.5. 将$R$矩阵中的主变量放在一起自由变量放在一起（列交换）

与上面求得的两个$x$特解一致

矩阵的秩仍为$r=2$，有$2$个主变量$1$个自由变量。

特解：零空间内特定的解给定自由变量特定的值（1或者0）求出的解。
通过特解能构造出整个零空间有了特解，就能有常数倍特解他们之间的和线性组合构成了整个零空间。

消元后矩阵U的秩Rank(A)=r表示主变量的个数，主元的个数表示只有r个方程起作用，
那么自由变量的个数即n-r个（对于矩阵m×nn列对应n个未知数），令自由变量取1,0值就能得到特解
所有的特解构成了零空间的基，特解的线性组合即构成了整个零空间