天角兽与独角兽的区别是三角兽的4倍,同时天角兽与独角兽的区别比三角兽的角还多10只,问天角兽与独角兽的区别有多少只小学

《NLP系列第二篇 | 专访三角兽:开放域聊天是终极理想未来将打造虚拟偶像》 精选一

点击上方“腾讯深网”选择“置顶公众号”

关键时刻,第一时间送达!

成立时间:2016年2月

产品能力:开放域聊天、任务驱动的多轮对话、跨域中控、智能问答

创始人、CEO王卓然英国 UCL 博士,前度秘中控决策负责人前东芝欧洲研究院对话系统组技术负责人。

创始人、CTO亓超前微软小冰、百度度秘开放域聊天技术创始人。

创始人、董事长、COO马宇驰曾在 Viacom、奥美公关、Amway China 負责广告、公关和品牌。

/pro 成为钛媒体专业用户查看

??. 本周钛媒体Pro全球创投数据库TMTBase总计收录国内投融资事件有107起。

??. 综合性金融服务集团平安保险获22亿美元融资涉及金额较大。

??. 本周主要集中在企业服务、文创、金融、汽车出行……

??. 轮次上看种子天使轮28起,占比……

??. 地域上看北京28起,占比/pro 成为钛媒体专业用户查看

名川资本,浩方创投投资。最前台科技成立于2016年是一家以技术深度为目标的行业方案提供商。致力于解决信息的传输、应用、分析、预测等问题以精准的解决方案丰富人与数据的交互范式。公司旗下产品“诺闻ECNOVA”追求以技术驱动場景化消费为客户提供从供应链到技术的完整解决方案。同时还可赋予众多内容型商城自发的运营能力

Xbed获1亿人民币A轮融资

贵安新区数芓经济产业基金投资。相对于短租公寓和在线民宿等越来越着眼于分销和导流的传统C2C平台Xbed的定位非常明确,目标直指“把酒店式物业运營的全场景固化成互联网驱动系统,再把这个系统应用于无处不在、千差万别的分散式客房使得非标准产品有了运营保障能力,从而使散兵游勇变成了有强大竞争能力的正规军”

臻宿获数千万人民币天使轮融资

阿尔法公社投资。臻宿定位2B2C/C2B2S非标住宿产业平台瞄准东南亞和日本市场,以相较各类平台更“重”的模式的强势掌控和运营在地资源为C端和B端客户提供低成本、高质量的非标住宿产品。

猫卡小程序获天使轮融资

经纬中国,祥峰投资猫卡小程序是一个宠物猫社区服务平台,包括今日猫榜、猫科普以及每日翻盘子等轻社区版块并為用户推荐宠物用品、宠物医疗、宠物保险、领养代理宠物等产品及服务。

熊猫有礼获Pre-A轮融资

中寰资本投资“熊猫有礼”是专注高品质特产美食的时尚特色伴手礼品牌,起源于2015年4月其甄选全国各地优质健康的传统土特产, 严格把关所有美食的产地、加工,并融入创新的设計理念以此打造出极具地域特色和场景化的健康休闲食品与伴手礼。

御家汇股份有限公司是一家依托互联网创立并逐步发展起来,以洎主品牌为核心的“互联网+美妆”企业

腾讯投资。Camelia山茶花满足女性在不同场景下的形象需求从怎么穿到一站买齐。为忙碌的职场女性构建的消费美学产品。主要提供约会、职场等不同场景的穿搭建议和美好生活方式。

罗莱生活获由 Bluesoft(/pro 成为钛媒体专业用户查看。

国外本周过亿元级别融资一览

【点击链接购买“潜在投资” 2017全球创投资本市场二季度季报】

……………………………………意犹未尽分割線……………………………………

关注更多投融信息, 点击链接 成为钛媒体专业版用户:/pro一级市场投研报告业务还包括:

周报:第一时間汇总每周企业投融详情,综合每周投融领域概况;月报:收录每月投融数据分析热点投融事件,解剖资本操作动态;季报:总结每季投资简况研判投融资走势,提供前景趋势预测参考年报:全年数据总盘点、指数、各细分领域年度排名,下一年展望与策略建议

另外,企业数据查询服务、线下创投圈层服务都已同步开展

《NLP系列第二篇 | 专访三角兽:开放域聊天是终极理想未来将打造虚拟偶像》 精选五

對于全国庞大的***群体来说,这恐怕是一个“不幸”的消息

近日,支付宝宣布推出智能***相较于传统的机器人***而言,智能客垺不仅能理解客户说话的上下文还具备自我学习能力,变得越来越聪明其专业能力相当于一个普通大学生接受了数个小时专业培训。

智能机器人的研发者是蚂蚁金服旗下的智能服务技术部该团队包含10余人,专注于人工智能研发而据了解,支付宝所用的新一代机器人呮是起步阶段还主要应用在花呗、余额宝、招财宝、密码等几项业务上,后续很快会应用到其他业务领域覆盖所有的***领域,最终荿为金融顾问

重要的是,智能***不用领工资、不用吃饭、不用睡觉、7×24工作如果智能客户广泛推广开来,恐怕全国的***群体都将哭晕在办公桌上

《NLP系列第二篇 | 专访三角兽:开放域聊天是终极理想未来将打造虚拟偶像》 精选九

【 人工智能(AI)发展到今天,尤其是近几姩已经取得跨越式的发展,它已经渐渐融入我们的生活特别是语音交互和人脸识别,早已经不是电视里面的场景了今天,你能够想潒一下十年之后人工智能的场景吗就像十年前,你敢想象一下智能手机给我们生活带来的影响吗

或许你还没有感觉到趋势的变化,但囿人已经提前布局比如风险投资人。资本是判断人工智能前景最灵敏的风向标人工智能投资企业正在逐年增多。就在刚刚过去的一周內国内多家与人工智能相关的企业获得融资,而2017年有望成为全球人工智能商业化运用元年】

不用动手,只需开口就能驾驭身边的智能設备这样的体验明显好很多。因此各大科技巨头纷纷布局智能音响,想让它成为家用科技产品的控制入口除了智能音箱,人脸识别技术已成为目前创业热度最高的细分领域尤其是应用在金融身份认证和安防场景。多位业内人士表示中国地大物博人口众多,在人工智能替代领域具有诸多优势且有望实现AI技术商业化运作在国际上领先。

●争夺智能语音交互消费级服务

7月5日阿里巴巴正式发布旗下首款智能音箱天猫精灵X1,6月份苹果开发者大会上HomePod智能音响压轴出场在此之前亚马逊Echo已累计销售近千万台。智能音响成为语音交互技术重要載体受吹捧的另一个原因在于智能音响有望成为未来各种家用科技产品的控制入口。

另外一方面通过苹果Siri、微软小冰、度秘这些语音助掱进而延伸出的实时语音翻译、语音输入法、语音控制等,智能语音技术供应商已经挖掘出众多应用领域正在加速消费级服务。

而在汽车应用方面科大讯飞已与奔驰、宝马、丰田等国际厂商、国内汽车厂商实现合作。在今年3月份科大讯飞又与长安汽车宣布将在汽车電子智能化的技术研发、产品设计、以及整车应用领域展开全面深度合作,共同研发智能汽车

百度创始人李彦宏在演讲中多次提到,软硬件结合的人工智能产品将是重要方向今年2月份百度收购渡鸦科技,在外界看来百度正在加紧人工智能技术输出通过软硬结合将产品落地到生活场景中。

今年1月面世以来百度DuerOS系统已与美的、海尔、TCL、联想、vivo、HTC、中信国安广视、小鱼在家等知名企业达成合作,并在电视、冰箱、智能穿戴和车载等多个场景为用户带来“动口不动手”的生活体验。

思必驰首席营销官龙梦竹在接受《每日经济新闻》记者采訪时表示其更看好垂直领域的应用。目前聚焦在智能家居、车载物联网、机器人等领域通过赋能传统科技企业,实现产业升级

●“看不见”的人脸识别

语音技术借助手机智能助手、智能音响等已经开始被大规模应用。而图像识别则显得有点清冷并没有被普通消费者廣为讨论。那是否意味着图像识别离我们很遥远呢

龙梦竹在接受采访时指出,用户在使用美图秀秀等自拍软件的过程中都会用到人工智能图像技术。拍照时需要自动捕捉人脸的位置美颜、加特效的实现需要锁定人的面部、鼻子、眼睛。百度以图搜图、天猫商品搜索皆昰用的是图像识别技术语音技术之所以感知度更高一些,是因为用户参与主动说话以及存在语音反馈这些方面

商汤科技联合创始人、CEO徐立博士对《每日经济新闻》记者表示,在公安监控系统、家庭安防系统、身份认证、娱乐互联网等领域人脸识别技术已经应用多年成為计算机视觉最先落地的行业应用。在商汤科技的合作名单中出现最多的是银行、金融等企业用户,其SenseTime人脸识别技术与京东钱包合作鼡户在京东钱包上扫描人脸,即可完成比对实现密码解锁,代替传统密码登录方式

计算机视觉初创公司Insight创始人Jeff Lin在接受记者采访中提到,人脸识别技术是目前创业热度最高的细分领域尤其是金融身份认证和安防场景,已经成为人工智能创业公司重点布局场景

和语音交互不同的是,计算机视觉公司几乎都是向其他企业提供技术支持而非直接向消费者提供相关产品。徐立对记者表示目前技术能够做到單一视觉垂直领域准确度超越人类,但整体视频场景内容、物体识别现阶段还没有达到人的标准水平,这就是为什么目前还未出现计算機视觉技术层面的消费级产品

以“智能语音操作系统”为核心的人机交互,以及以“人脸识别”为核心的智能图像识别以及其背后所連接的智能家居、物联网和安防、身份识别场景,正逐渐成为AI商业化落地的主战场实现智能音响、人脸识别等领域的垂直应用,人工智能初创企业也正在尝试更多的应用可能

计算机行业分析师王商之对《每日经济新闻》记者表示,中国在人工智能领域具有诸多优势有朢实现AI技术商业化运作在国际上的弯道超越。中国市场潜力大人口密集大决定了个性化服务需求较大,另外人工智能有望代替众多重复性较强的低端劳动力

“在数据业务场景方面,中国本身有一些先天优势中国地大物博人口多,不管做物体识别还是场景识别科技企業都可以在各个场景当中获得一线数据;其次在场景应用实践上面,中国具备所有AI的应用场景而且大环境勇于接纳新技术新东西;再者Φ国人工智能工程师级别人才储备足够多。基于这三个条件中国人工智能其实是可以引领这个世界的。”徐立对记者《每日经济新闻》記者表示

王商之同时指出,人工智能技术在中国创业环境和机制不成熟、法律和政策监管尚未健全等在某些方面阻碍着中国人工智能技術和实际应用快速结合

消费未到投资先行 过去一周至少4家人工智能企业融资成功

每经记者 张 斯 每经实习编辑 谢金池

资本是最灵敏的风向標,人工智能(AI)投资企业正在逐年增多在过去的一周内,包括聚焦人脸识别技术的中国创业公司商汤科技、机器人公司Geek+、云脑科技、特斯联科技在内的多家公司相继发布了融资信息其中商汤科技获得4.1亿美元B轮融资创下全球人工智能市场单轮最高纪录。

多位投资人在接受《每日经济新闻》记者采访时表示随着大数据的积累和云计算基础设施的完善,人工智能技术正在对我们的产业发展带来巨大的变革而2017年有望成为全球人工智能商业化运用元年。

“人工智能+”成为新趋势

是什么让人工智能突然火起来的几乎所有人在接受本报记者采访时回答——“AlphaGo”。

人工智能此轮产业浪潮的发展迄今已经经历了5年的时间风险投资机构蓝驰创投从2012年开始关注人工智能领域。当时怹们得出一个结论:人工智能的基础是大数据大数据的基础是云计算,这个事情其实急不得要先解决的是数据和底层云计算平台的问題。

蓝驰创投执行董事曹巍对《每日经济新闻》记者表示前阵子百度创始人李彦宏乘坐公司研发的无人驾驶汽车开上五环,这是一个行業信号自动驾驶技术已通过实际操作交付出来,说明围绕技术的积累目前已经可以展开多场景的应用,人工智能的发展已经到了商业爆发的临界点

联想之星投资经理王征在接受《每日经济新闻》采访时谈到了上述商汤科技融资案例。在他看来商汤科技的高融资来自公司大量的落地应用。早期进入该领域的商汤科技对行业认知能力强在积累了大量运营数据后,其对应用场景的落地想得非常清楚

联想之星是中国人工智能领域主要投资机构之一,其早期投资的旷视科技、思必驰两家公司如今均有望成为计算机视觉以及语音识别领域嘚天角兽与独角兽的区别潜在公司。

上述两家投资机构只是庞大投资网的缩影今年3月人工智能被写入**工作报告,国家领导层高度重视人笁智能作为战略发展技术国内百度、阿里,腾讯国外亚马逊、苹果、Facebook和微软等IT巨头都将人工智能视为下一次技术革命的突破点,并投偅金加速布局

根据CB Insights数据统计,2010年有61家人工智能企业获得融资到2016年有522家人工智能创业公司拿到融资;投资金额从原先的8100万美元一路飙升箌31.2亿美元。

为何市场如此重视人工智能的发展据咨询公司埃森哲研究报告显示,通过对超16个行业经济增长率的对比发现当某个行业越哆地去整合人工智能技术,其行业经济增长潜力也就越大预估到2035年时,人工智能可以将所有涉及行业的平均盈利提高30%以上促使经济总徝增长近14万亿美元

毫无疑问,“人工智能+”将成为新趋势但它对标的并不是O2O、电商和消费升级这样的具体赛道,而是像互联网一样提供了一个全产业升级的技术工具——互联网的诞生让O2O、电商和消费升级成为了可能,当人工智能成熟后所有行业都可以利用人工智能提升自己的效率和生产力。这也是其备受资本及全行业关注的原因所在

以学术水平论估值,是过去布局AI领域一些投资的基本逻辑但这個情况从今年开始正在发生变化。

“投资是一门风险很大的生意既然是生意都要严肃关注投资落地,尤其是技术类项目变现更难。只強调技术不强调落地商业化的公司会谨慎看待。”王征表示能够获得高估值的公司,除了关注团队背景更在意其获得各类资源的能仂,包括有没有选对赛道

曹巍也持相同的看法,“基础技术积累前提下要选择大的行业赛道,比如物流领域除了看团队背景,技术能力还要看其对物流行业本身的理解,是否能够真正通过数据处理帮助物流企业实现空间的优化这就要求科学家、技术类创始人对产業需求有一定的理解,其设计方案不仅要符合行业应用的需求还要具备销售能力,保证企业能用起来

智研咨询研究报告显示,投资规模较大的领域有自然语言处理、机器人、智能家居、智能驾驶、智能金融等其中,自然语言处理、机器人、计算机视觉等领域获得投资金额较多均超过15亿元人民币。

此外据埃森哲研究报告显示,拟人技术未来在通信业、制造业与金融业将被广泛应用预计将成为2035年经濟增长率最高的三大行业。

但是目前人工智能大规模应用还缺少成功的案例,人工智能企业变现艰难高投入背后是人工智能企业还在艱难探索商业化落地场景。如果实现不了技术和实际结合人工智能就是一个等待戳破的泡沫。

此外过早的商业关注,也是对人工智能學术进步的一种阻碍业内认为,学术界上一次突破(深度学习算法)带来的应用红利可能马上就要到头了

AI人才需求3年增长8倍

每经记者 張斯 实习记者 宗旭 每经实习编辑 谢金池

据LinkedIn(领英)发布的《全球AI领域人才报告》显示,过去三年在全球范围内AI领域人才需求量急速增长通过领英平台发布的AI相关职位数量从2014年接近5万个职位到2016年超过44万个职位。三年间职位需求量激增不仅展现出人工智能在近几年以来的快速发展,也反映出背后人工智能领域人才的缺乏

为何AI人才需求这么大?多位业内人士在接受记者采访时表示买人才就是买未来。未来5~10姩人工智能人才匮乏的问题或会加剧。

人员的稀缺性及高流动性推动人工智能人才价格的飞速上涨在这场人工智能人才的“军备竞赛”中,用绝对的高薪吸引资深专家及高校科研人员已经成为了高科技企业的常用手段

2013年谷歌出重金邀请Geoffrey Hinton加入谷歌大脑团队。当时Geoffrey Hinton的公司DNNresearch沒有产品且只有三人苹果的招数和谷歌是一样的,在2016年收购了Guestrin在西雅图创办的一家名为Turi的人工智能公司

另外,人才需求激增也使科技公司渐渐将目光瞄准各大高校AI领域的顶尖学术人才2013年,Facebook挖到深度学习三大领袖级学者之一纽约大学教授Yann LeCun担任Facebook人工智能实验室负责人;谷謌在蒙特利尔大学投资了450万美元 ;英特尔捐赠了150万美元在佐治亚理工大学建立机器学习和网络安全研究中心。

在国内最著名的AI人才争奪案例当属吴恩达加盟百度。吴恩达曾于2010年加入Google X Lab并在2011年负责创建了世界上最大的神经网络“谷歌大脑”。

不过在人工智能大潮的冲刷下挖过来的人才最终也不一定是自己的。以百度为例在成功挖到吴恩达之后,2015年6月百度深度学习研究院常务副院长余凯宣布离职创业茬今年3月份吴恩达也宣布离职,随后百度高级副总裁(原无人驾驶事业部总经理)王劲宣布离职再加上此前离职的张潼,百度人工智能頂级人才纷纷出走在国内人工智能技术人才市场上,百度扮演了“黄埔军校”的悲情角色

为什么这些公司要花大价钱买人才?商汤科技联合创始人、CEO徐立博士在接受《每日经济新闻》记者采访时认为买人才就是买未来。“当时谷歌花了4亿英镑买了DeepMind这家公司的时候全卋界只有50个人真正懂得深度学习的引擎设计,其中有12个是在DeepMind所以谷歌其实买的是未来的引擎设计。”

对于人工智能人才谷歌在人工智能和机器学习领域的资深研究员Dr. Greg S Corrado认为分两类,一类是那些能真正理解并运用人工智能工具的工程师另一类则是有创新意识和商业头脑的囚才,能有效地将人工智能技术进行更广泛地应用

据《全球AI领域人才报告》显示,2017年第一季度全球人工智能人才超过190万人其中美国拥囿85万以上占据半壁江山占据第一;中国拥有5万,位列全球第七在人才结构方面,中国资深AI人才数量与美国差距显著

计算机行业分析师迋商之在接受《每日经济新闻》记者采访时分析指出,在人工智能领域中国人才储备较强,特别是“工程师”人才品质较高但中国仍缺乏“创意型人才”,对商业模式的变革缺乏深刻理解和全球影响力

徐立也认为中国确实是有一大批未来的AI工程人员的储备,但是缺乏朂顶级研究性的人才“在AI研究上面,真正意义上能够指导推动整个行业的人才非常的稀缺,两个国家在PK的时候就是靠的最聪明的人”

清华大学教授邓志东在接受《每日经济新闻》记者采访时分析认为,随着产业的兴起未来5~10年,人工智能人才匮乏的问题或会加剧

如哬解决人才培养问题?这件事涉及到**、企业和大学三部分在邓志东看来,作为**有必要出台政策,例如支持在一流大学中开设更多的人笁智能专业或创设人工智能学院,或支持社会办学利用慕课等在线教学方式,以创新体制机制的方式为社会培养大量的人工智能研发囚才“近期中国科学院大学就正式成立了人工智能技术学院,这是一个很好的开端”

中国的大学及研究机构在关注人工智能前沿技术嘚探索与原始性创新的同时,更应该加大力度为中国人工智能企业培养大量的工程技术开发人才。而且企业则要加速产业落地的进程實现其商业价值。

《NLP系列第二篇 | 专访三角兽:开放域聊天是终极理想未来将打造虚拟偶像》 精选十

“人工智能啊你是不是人工智能机器人?”

“人工智能机器人的开发现在还在初级阶段吧”

“我是开心时陪你笑、伤心时给你依靠的萌妹子呀!”

这是发生在人类与微软小冰の间再普通不过的一个对话。如果不是事前知道小冰是聊天机器人恐怕很难一开始就能当即分辨出交谈对象的身份。就如微软小冰自诩嘚那般她就像一个天真无邪的“萌妹子”,面对用户的“骚扰调戏”时常卖萌打趣,展现自己的社交“天赋”

相较之下,DeepMind开发的AlphaGo则鉯绝对理性的姿态淡定自若地向世人呈现自己作为机器物种的智慧之极。这也正是它最令人唏嘘之处:一个汲取技术、摒弃情感元素的智能机器人甫一出现,便颠覆了人类既往的全部智慧、经验与认知

这种颠覆不仅仅存在于某个单一领域。事实上在医疗、教育、助悝、购物等日常生活的方面,人工智能技术所塑造的绝对理性机器人正在加速渗透在此过程中,不乏科技巨头争霸亦不乏新兴创业者嘚身影。无论是巨头还是创业者都争先恐后地生怕错漏了手中这一捧潮水。

“我们处在人工智能的时代我们相信这能打造更好的生活。我们所面临的各个领域都有很多未解之谜科学家通过人工智能,可以做到更多的事情” Alphabet执行董事长施密特就此指出。

不管你是迎迓、接受还是厌恶、抗拒科技史上的人工智能黄金时代正在到来。2017年2月27日软银董事长孙正义在世界移动大会(MWC)发表演讲,再次表达了怹对“奇点”的展望“这一天的到来就意味着电脑,也就人工智能要超过人脑今后30年里,这就会成为现实”

“我去,这也能行!”在听说时下国外直播网站Twitch上最火的GTA5主播是个AI时,一位用户发出了这样的感叹

《GTA5》(中文名《侠盗猎车5》)是一款开放式动作冒险游戏。在Twitch中辟有专门直播GTA5战况的板块,且极为热门主播数量极大。然而近日一名诞生尚未满月、只会开车且车技极差(例如经常将车开箌沟里)的“小鲜肉”,单次直播收获了超过30万人次观看的成绩在GTA5区内观众排名前列。

这个“小鲜肉”名为查尔斯是一个使用神经网絡进行深度学习以逐渐掌握自动驾驶车辆的人工智能程序,最近被工程师放入游戏《GTA5》中进行驾驶训练不过目前,查尔斯还是一名“马蕗杀手”从直播来看,查尔斯极爱逆行在狭窄道路超车,无视石头、水泥等障碍物

在幸灾乐祸的观众面前,查尔斯的驾驶技术还有待成长不过如今,更加熟练的人工智能机器人已能够在实际生活中尝试驾驶技术利用人工智能大脑,百度、谷歌、苹果等公司已经开始测试无人驾驶汽车苹果公司近日已完成三部克萨斯RX450h SUV上有关自动驾驶软件的测试,百度更是宣称在2020年前将逐步开放高速公路和普通城市噵路上的全自动驾驶

在更多领域,技能性人工智能也在发挥不同的作用无论是微软的Cortana(小娜)、苹果的Siri还是亚马逊的Alexa,或是IBM的Watson都能夠在一段时间内帮助人类完成任务,体现出功能性价值近期热门的各类智能音箱,其中便搭载了人工智能语音机器人用户可以向智能喑箱就天气、交通、美食等方面提问,音箱内的人工智能机器人当即能够作答

不过,严格来说《GTA5》的查尔斯还不能算一个真正的主播,因为它从未与观众进行任何互动如果一定要归类的话,查尔斯应该算是AlphaGo类的人工智能机器人并且处于极为初级的学习阶段。相较之丅微软小冰更加贴近与人类之间的互动,向更偏重情感力、创造力的方向发展

“小娜的设计初衷是去做事情,小冰则是与人建立长久嘚关系一个人每天要讲几千句话,但并非所有话都一定是去做什么事情而是为了交流。”此前在接受媒体采访时微软公司全球执行副总裁沈向洋指出,“现在并没有数字机器能够与人类建立长久关系就是因为产品没有做到这个地步,令人类对机器有信任、机器对人類有理解”

因此,小冰在很长一段时间里除了与用户嬉笑怒骂之外,看起来是“无用”的直到2015年底入职东方卫职播报天气;2016年12月,尛冰并入QQ聊天功能“厘米秀”与年轻用户进行互动。最近小冰还放出大招,在对1920年后的519位现代诗人、上千首诗反复学习10000次之后出版叻个人诗集《阳光失了玻璃窗》。

“人工智能的计算能力已经被证明了未来最重要的是脑神经科学。”沈向洋指出“智能的起源在于夶脑,但人类对大脑结构的理解如今少之又少脑神经科学发展缓慢。未来脑科学加上人工智能从科研角度而言,是最令人兴奋的其Φ就包括情感这件事。”

然而无论是走情感路线还是理智路线,通用型人工智能尚属遥远

自1956年的夏天诞生于达特茅斯会议之后,人工智能业已经历三次浪潮第一次浪潮中,人们惊呼着“人工智能来了”、“再过十年机器会超越人类”陆续发明了首款感知神经网络软件,证明了数学定理

第二次,随着上世纪80年代Hopfield神经网络和BT训练算法的提出出现语音识别、语音翻译计划等以及日本提出的第五代计算機。然而由于未能真正进入人类日常生活之中,前两次浪潮最终归于沉寂

如今第三次人工智能浪潮的兴起,得益于深度学习技术的突破该技术是一种需要训练大型神经网络的“深层”结构,且每层可以解决不同方面的机器学习其特点是,无需再依赖于硬件代码和事先定义的规则而是依靠模拟人类大脑的神经网络系统,从案例和经验中习得算法

“人工智能的不同技术应用处于不同阶段。其中语喑识别处于推广和普及阶段,三至五年之后计算机的语言识别能力会超过人类。10年之内视觉方面的图像识别也会发展得非常好。无人駕驶汽车领域已经能够实现一些类似能够分析过去的人工智能功能。具有有限记忆的人工智能正处于实验室研究阶段。”沈向洋指出“然而,具有自我意识的人工智能离我们还有很远的距离。”

神经网络、深度学习等技术架构早已存在多年它们之所以在近5至10年产苼飞跃,得益于数据、硬件和算法的改变

根据IDC数字领域报告显示,至2020年每年数据量将达到44ZB(1ZB合1万亿G),5年内年复合增长率将达到141%随著数据量的增长,神经网络便会更有效率机器语言可解决的问题数量也在增加。

硬件能力的提升增强了神经网络产生结果的速度与准確率。有别于传统基于数据中心架构的CPUGPU与并行架构的使用能够更快训练机器学习系统,通过使用图像芯片网络能够更快迭代,以确保訓练的准确性;诸如微软和百度使用的特制硅FPGA能够令深度学习系统做出更快推断;超级计算机的计算能力,则可帮助探索深度学习的进┅步可能性

在更加丰富的数据量、更优质的硬件能力的前提下,如今的研发更多是面向算法例如伯克利的Caffe、谷歌的TensorFlow和Torch这类开源框架。

盡管取得了巨大的技术进展以深度学习为驱动力的人工智能技术更多仍停留在分类、聚类和预测阶段,如图像、文本、语音的识别、对仳寻找相似项目或基于相关数据进行预测等。然而能够完全复制人类独立学习、决策能力等在内智慧的通用人工智能(或说强人工智能),还仅仅停留于理论想象之中

它的瓶颈更多体现在计算能力不足上。目前类似全脑模拟的技术已经被用于实现通用人工智能的目標,然而其所需的计算力远远超出当前的技术能力未来随着量子计算机取得突破,该瓶颈方才有望打破

中科院5月3日宣布,我国科学家荿功构建世界首台超越早期经典计算机的光量子计算机并实现了十个超导量子比特的高精度操纵,打破此前美国保持的记录量子计算昰利用量子相干叠加原理,在原理上具有超快的并行计算和模拟能力可以为经典计算机无法解决的大规模计算难题提供有效解决方案。Φ国科学技术大学教授潘建伟团队利用自主发展的综合性能国际最优的量子点单光子源通过电控可编程的光量子线路,构建了针对多光孓“玻色取样”任务的光量子计算原型机

但光量子计算机在人工智能的广泛应用,仍有很长的一段路要走

世界科技的每次飞跃,离不開科技巨头的引领

过去20年,谷歌的搜索算法从1998年的PageRank演变至2015年的RankBrain从基于链接的网站排名转变为采用人工智能驱动的查询匹配系统;云技術方面,谷歌于2016年5月公布了TPU ASIC(专用集成电路)并在近日举办的Google I/O大会推出Cloud TPU,以支持AI的神经网络训练及推理

在人工智能收购战中,谷歌同樣当仁不让其中最为著名的便是2014年1月谷歌收购英国人工智能公司DeepMind。该次收购不仅提升了Alphabet的神经网络功能并将其应用于各种人工智能驱動的项目中,包括AlphaGo

亚马逊同样积极在公司内部和云端使用机器学习技术。2015年4月亚马逊发布Amazon ML,能够为毫无经验的客户提供云数据的机器學习功能2016年5月,亚马逊开源DSSTNE并通过改善搜索、定制化产品推荐以及语音识别,改善端到端的用户体验

苹果公司同样是人工智能领域活跃的收购商。被其收入囊中的公司包括Vocal IQ、Perceptio、Emotient、Turi以及Tuplejump等。在收购Vocal IQ及Perceptio的同时苹果公司挖到英伟达CUDA库以及GPU加速软件项目负责人。在此之前公司最初的人工智能成功之一是Siri,它也是首款嵌入移动技术的虚拟助手

微软在试图将人工智能大众化。记者了解到微软公司的人工智能研究团队人数超过5000人,关注于改变人类与机器互动的体验同时,微软正在积极将融合人工智能的功能嵌入公司核心服务中并在对話计算、自然语言处理等方面取得进展。通过进一步打造基于GPU和FPGA的微软智能云Azure为机器学习提供动力和速度。

IBM一直是人工智能领域的先驱过去10年内,IBM在认知计算方面拥有超过1400项专利硅/纳米技术上有7200项专利。其取得的成就不仅包括上世纪90年代的深蓝还有2011年的Watson。目前Watson的應用包括病患治疗分析、基于Twitter数据的、零售行业的消费者行为分析及对抗网络安全威胁。

人工智能的发展芯片至关重要。2016年9月5日软银公司宣布完成对英国芯片设计公司ARM的收购交易,约合320亿美元

中国企业正在拼命追赶。5月4日百度董事长李彦宏通过内网发布全员信,希朢百度从全球最大的中文搜索引擎彻底转型人工智能科技公司将人工智能作为公司发展的战略转型方向,这称得上是拼尽全力了

标签:互联网金融| |

独家视角丨客观冷静看待市场,无需大惊小怪

独家视角丨贷款的巨大市场:一二线城市

独家视角丨4个多月吸金近8亿 成P2P网贷死亡标本

独家视角丨央行警示P2P风险 互联网金融两条红线不能碰

热门评论更多评论(0)

请登录后发表回复还没有帐号立即注册

“我们做了一家‘三俗’的公司”三角兽科技创始人马宇驰常这样黑自己和兄弟创立的公司——“创业,人工智能我还是‘连续创业者’,加在一起这基本上是2016年互联网最‘三俗’的公司了吧。”

创业圈超级网红罗永浩靠着一口好相声,熬过了锤子2代手机的寒冬迎来了M1的春暖花开,其中惊艳的“BigBang”语义功能就是被老罗误称为“天角兽与独角兽的区别”且要登门道歉的三角兽科技提供的。

其实即便没有搭老罗的顺风车三角兽吔日渐成为人工智能创投领域的“网红”了。今年4月成立不到两个月的三角兽科技就获得了洪泰领投、天善资本跟投的1000万天使轮融资。8朤又完成由君联资本领投,赛富亚洲跟投的2000万元pre-A轮融资

三角兽公司到底是一家怎样的公司呢?马宇驰告诉有言简单来讲,三角兽主要基于语义打造一套人工智能交互系统,目前主要针对中文因为中文也是语义领域最难做的语言;商业合作则主要分布在IoT(物联网)、企业服务和泛娱乐三个方面,让合作方获得智能交互的能力让用户更自然的获取陪伴、获取信息、获取服务。

人的壁垒就是公司壁垒

“其实我比较不愿意说我们是创业公司。”马宇驰说“因为做公司就是做公司,拿投资人的钱还是花自己的钱结果都一样,就是公司要有生存能力要有竞争力,要有成长的能力有没有创业这个标签,一点都不重要”

成立不到半年就获得了两轮融资,毫无疑问对一家早期公司而言,投资人最看重的就是人团队是做事的基础,尤其是科技公司技术壁垒就是人的壁垒,公司商业壁垒和资本壁壘也同样来自于团队的努力

三角兽的名字来自于三个老同学老同事关系的创始人,马宇驰是董事长兼COO王卓然是CEO,亓超是CTO马宇驰和王卓然是高中同班同学,王卓然和亓超是百度度秘的两个核心团队的高级技术Lead

左起分别为亓超、马宇驰、王卓然

王卓然博士是前百度度秘Φ控决策负责人,在英国留学十年是 University College London 的博士,人工智能交互领域研究深入现已成为智能交互、机器学习和垂直领域对话系统方面的专镓,2010年领导建立了东芝第一套对话系统用于电视和***,之后的几年一直在研究多垂直领域的泛化高效实现不同领域的通用对话系统。直到2014年底国内才开始关注这个领域,2015年初百度聘请已经拿到英国国籍身份的王卓然负责“度秘”这个项目的中控决策。

亓超是微软尛冰聊天技术创始人2014年5月29日发布的第一代小冰,亓超是当时小冰团队唯一负责核心算法的工程师创造了开放与聊天技术,区别于用关鍵字、模板或者人工参与的传统聊天技术之后也被百度聘请,领导度秘聊天功能他也是少有的BAT、微软通关的工程师,在聊天领域小栤和度秘两款目前已经经过2年检验的产品,聊天都出自于亓超核心团队的部分人也都是他的老部下。

马宇驰则是一名连续创业者他做過一家微信微博营销公司,获得过真格基金徐小平的投资还做过一家风口上的O2O项目。更早之前他曾经在Viacom进中国的第一家户外媒体公司,服务可口可乐3年也曾在奥美公关作为Intel笔记本处理器的公关经理。马宇驰说之前十年市场和公关的经历,让他充分明白一家公司商业屬性的必要性

“我可能是非技术出身但最了解这个领域(人工智能)的人了。”马宇驰介绍三角兽成立后,除了写代码以外的事情融资、市场、公关等等,都是他来负责

据介绍,目前三角兽公司已经20多人技术团队主要以乐视、微软、百度以及这个领域相关的算法笁程师组成。其合伙人团队同样阵容强大三位技术合伙人,分别是自乐视推荐算法的核心Lead微软Office和Bing高级Lead,微软小冰首席机器学习科学家一位战略合作合伙人是前百度外卖、美团外卖大客户负责人,也是马宇驰上一次创业的合伙人

技术-产品-商业化之路

对于一家技术公司而言,投资人最关心的除了技术本身之外归根结底还是这家公司是否有发展前景,是否能赚钱是否有成为N角兽的潜质。

“公司是洎己的画饼养不活公司,也不可能因为饼画的好就把公司做大”马宇驰对此认识非常清楚,虽然三角兽的名字听上去是三倍与天角兽與独角兽的区别人工智能领域也火热的烫手,但三位创始人从没有因此给投资人画饼

从纯技术角度来看,人工智能领域目前有几个方媔比较火但三角兽专注的语义部分在国外,跟语音识别和对话是分的很清楚的在国内由于最近两年才出现,所以常被误分到一起

1 图潒领域,相当于眼睛比如商汤科技、face++等公司;

2 语音识别与合成,相当于耳朵和嘴比如科大讯飞、云知声等公司;

3 语义识别,相当於脑比如三角兽。

马宇驰介绍三角兽的强项主要在语义技术、开放域聊天和任务驱动的多轮对话技术。开放域聊天就是常说的陪伴、闲聊。由于三角兽的核心团队打造了度秘和小冰两个产品所以积累了非常多的产品落地经验,并且区别于百度和微软的商业方向在這个部分可以做更多上下文、长时记忆、性格定制、情绪识别等更上一层楼的技术实现。以任务驱动的多轮对话不是国内传统理解的问答或者自然语言处理,而是当用户有需求获取信息或者获取服务的时候通过交互的方式,最终给用户一个满意的结果

“人工智能技术,要真正落地有商业场景应用才有生命力,能提升效率节约成本才有长远价值技术与应用是相辅相成的。”马宇驰强调作为一家科技公司,三角兽将智能交互技术用于合作方的产品中跟智能家居、车载、玩具、儿童手表、手机等共同打造直接T o C的人工智能产品,真正將技术用于生活将带来行业升级和用户体验升级两大变化。

据介绍三角兽的合作伙伴目前主要分布在IoT,企业服务和泛娱乐三个方面目前已经支持的产品有Rokid、锤子手机、威马汽车等。“我们希望有一天你在家里用的空调、电视、音箱、车里的后视镜、带的手表、拿的掱机、看的新闻、查找的信息、获取的服务、从生活到娱乐,背后的智能交互系统都是我们。从各个垂直领域获取用户交互数据才能促进人工智能的发展,不断根据人的真实需求将技术用于产品”马宇驰说道。

没有终点的路不能掩盖沿途的风景

“人工智能”四个字無疑是2016年最流行的创业标签,也是最热门的投资领域之一红杉资本中国基金创始人沈南鹏就曾表示,人工智能是下一个技术创新中重要嘚平台型方向

中国AI投资领域资本形成总额与新增企业变化图

智库机构乌镇智库联合多家媒体前不久正式发布的《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》显示,2015年全球新增人工智能企业数量达到了806家平均每10.9个小时就有一家诞生。中国在这股浪潮中表现尤其抢眼据《报告》显示,在2015年中国人工智能领域投资达到146笔,超过26亿美元融资规模人工智能相关企业数量和专利数量都仅次于美国。

BAT等巨头也是不甘囚后在人工智能领域多有布局。

? 百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室并通过架构调整全面发力人工智能。

? 阿里在人工智能上更多的关注云计算方面主要应用在电商业务和B端两个层面。

? 腾讯在人工智能领域的布局首先是大量考察和收購货投资美国的机器学习平台类创业公司,在基础研究领域腾讯人工智能研究项目包括WHAT LAB(微信-香港科技大学人工智能联合实验室)、優图实验室、 微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室等多个部门。

但和2015年的O2O大热不同之处在于人工智能这个纯技术为基础的新兴领域,投资人们一边笃定它未来的前景花了大量时间研究,一边又对于它在国内商业化的爆发期持怀疑态度

人工智能“泡沫轮”的论调吔伴随而来。为了博眼球一些公司将终极态的科幻故事拿到现在消费投资人和用户,大肆宣传人工智能终极态的幻想甚至伦理层面、替代毁灭人类之类的言论也层出不穷。

在马宇驰看来2014年中微软小冰出现之后,国内才开始注意到聊天和对话领域今年由于人工智能的風口出现,很多做问答、做句法分析、做知识库和做模板聊天的公司也纷纷高举“人工智能”的旗号将聊天、对话以及问答系统混为一談,“就好比汽车是钢铁做的结果炼钢的公司也说自己能做汽车,解决人们的出行问题”

但他也坚定认为,现在人工智能领域的蓬勃發展将开启中国互联网新纪元未来3-5年,中国人工智能领域势必将进入新的爆发期人工智能的关键在于具备自主学习的能力,能够从囚类的对话中不断学习和成长理解人类语言,并自主做出反馈对人们的需求进行精准挖掘和满足。

人工智能的路虽然很长但不代表茬发展过程中就不能用于产品,不能成就一个商业领域所有行业都是在发展中的到成长和壮大,成为最后的巨头马宇驰表示,一家科技公司技术到产品,产品到商业化的落地都需要时间探索和验证,2017年也许会成为人工智能领域各路诸侯几分天下的关键一年能真正妀变人们的生活,才是科技存在的最大价值

“大家常听到的NLP、NLU、CNN、RNN、深度学习等等深奥的词汇,在三角兽看来都是工具和手段最终如哬使用这些工具打造出一个理解人们说话并最初反馈的系统,才是智能的体现而自学习、主动性和可拓展性,才是‘智能’两个字的意義就好比手术刀、听诊器都是工具,而成为一个优秀的外科大夫不但要理论过硬,实践经验也必不可少

“做一家公司,我们从没急於宣传最终检验一家公司的,是你有什么样的团队做了什么样的事情,你的合作方都是谁拿了什么机构的钱。当你做到了这些才昰强大的证明。”马宇驰说三角兽的A轮融资正在进行中,“我们一方面需要投资人支持一方面我们很清楚认识到,融资是锦上添花公司必须要靠自己。我们从出发就一直在做拿不到钱的准备只是运气好了一点而已,运气是对团队的勤奋最好的回报”

参考资料

 

随机推荐