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目前常用的大大数据分析 方案解決方案包括以下几类
一、HadoopHadoop 是一个能够对大量大数据分析 方案进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行處理的此外，Hadoop 依赖于社区服务器因此它的成本比较低，任何人都可以使用
二、HPCC。HPCCHigh Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到：开發可扩展的计算系统及相关软件以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、StormStorm是洎由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统Storm可以非常可靠的处理庞大的大数据分析 方案流，用于处理Hadoop的批量大数据分析 方案 Storm支持许多种编程语言，使用起来非常有趣Storm由Twitter开源而来
四、Apache Drill。为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop大数据分析 方案查询的方法Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。该项目帮助谷歌实现海量大数据分析 方案集的分析处理包括分析抓取Web文档、跟踪***在Android Market上嘚应用程序大数据分析 方案、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。
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