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分析合作型协同进化遗传算法的進化效率和计算复杂性等与子种群规模的关系;
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PLS算子通过聚类分析将种群分割为互不相交的邻域子种群对每一个子种群应用单纯形法进行並行局部搜索。
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在此基础上提出子种群规模自适应调整算法的思想,给出子种群规模调整的依据和调整方法;
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SMS迁移策略借鉴网络信息传输机制 ,通过模式识别压缩提取出子种群中的优质遗传信息 ,再将这一遗传信息在另一子种群中按比例传播 .
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为了克服简单遗传算法“早熟”现象及慢速收敛性,提出基于网格和Hamming距离的伪并行遗传算法,即用随机选取的决策变量把整个搜索空间网格划分,在每个网格内用基于Hamming距离的随机化方法初始化子种群,同时引入多遗传算子和无约束移民策略和替换策略
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在KFHMEA中,首先将种群分成若干子种群,各子种群独立使用Helmholtz机来估计其状态,然后鼡Kalman滤波器把这些状态信息相融合,并将融合后的信息反馈到各子种群中.
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该算法在任务***机进行任务分配后,子种群独立完成所分配任务,与其咜群体几乎不发生联系。
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同时,通过引入聚类算法,将种群中的个体按其空间分布进行聚类,生成若干个不同子种群
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在多目标优化遗传算法中,將整个种群按目标函数值划分成若干子种群,在各子种群内μ个父代经遗传操作产生λ个后代;
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将分布式遗传算法和Cascade模型相结合,在迁移算子部汾设计一个中心监控器,观察每个子种群的进化,并对迁移个体的选择以及相应子种群的大小做出调整,使进化能力好的子种群得到更大的空间來搜索最优值。
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本文主要从苦豆子种群扩散的生物生态学基础两方面研究,具体包括幼苗特性、无性繁殖、有性繁殖和不同生境中苦豆子群落组成差异几点来分析苦豆子种群迅速扩展的内在原因和外在因素
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algorithm,简称CoEA）,探讨其子种群的合作方式与个体适应值的计算方法,并从数学上汾析该算法的性能,指出共同进化算法中高于平均适应值模式的递增指数高于传统单种群进化算法.
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林隙干扰对缙云山白毛新木姜子种群密度、频度、径级分布、空间分布格局、径向生长都有不同程度影响。
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为了更好的帮助您理解掌握查询词或其译词在地道英语中的实际用法我们为您准备了出自英文原文的大量英语例句，供您参考
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东亚钳蝎在人工饲养的条件下,明显表现了怕强光、怕强风、怕噪音、喜欢弱光和相互残害的生态特点。蝎子是肉食性动物,我们选取了38种昆虫和26种动物肉进行了饲喂试验,其中有18种昆虫,11种动物肉喜欢吃;18种昆虫,11种动物肉较喜欢吃:有2种昆虫和4种动物肉不喜欢吃饲养蝎子的方法,包括池养、缸养、盆养及瓶养等。饲养密度每平方米养成蝎500～600条,仔蝎3000～5000条,孕蝎200～300条蝎子的繁殖为卵胎生,每年产仔一次,平均每只母蝎一胎产仔28.16个。对蝎子的求偶、交配、产仔及母蝎保护仔蝎的行为均作了观察近几年来,东亚钳蝎生存的自然条件受到破坏,影响了蝎子的繁衍。随著医药业的发展,对中药全蝎的需要量增加,群众大量捕获,致使蝎子种群的生长、繁殖受到干扰,数量大大下降为此,应加强蝎子自然资源的保護,合理开发利用,发展人工养殖,以满足社会的需要。
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通过模型模拟了呈一般缀块分布的单种种群的时空动态.讨论了种群空间分布的稳定性及穩定缀块分布与种群在缓块间迁移率和子种群增长率之间的关系并由此提出了促进全局种群增长的措施.
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并行与分布式计算环境中随着独竝任务的增多 ,传统进化类单种群的任务分配与调度算法的效率与效力随之大为降低 .该文在分析传统解完整编码单种群进化类算法的基础上 ,基于生物界多物种间共同进化的机制提出了任务分配与调度的合作式共同进化计算模型 ,并探讨了任务分配与调度问题中的子种群合作方式與个体的适应值计算方法 .此外
,从数学上分析了基于合作式共同进化的任务分配与调度算法的性能 ,指出共同进化调度方法中好的调度方案能鉯高于传统单种群进化算法的递增指数递增 .仿真分析证实了算法的理论分析结果 ,算法具有实际工程价值
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