机器学习导论 原书第二版 作　者： （土耳其）Ethem Alpaydin 著范明，昝红英牛常勇 译 出版时间：2014 内容简介 　　《机器学习导论（原书第2版）》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理等不同领域的应用，其中涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较以及增强学习《机器学习导论（原书第2版）》可供完成计算机程序设计、概率论、微积分囷线性代数课程的高年级本科生和研究生使用，也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员参考 4.4　贝叶斯估计38 4.5　参数分类40 4.6　回归43 4.7　调整模型的复杂度：偏倚/方差两难选择45 4.8　模型选择过程47 4.9　注释50 4.10　习题50 4.11　参考文献51 第5章　多元方法52 5.1　多元数据52 5.2　参数估计52 5.3　缺失值估计53 5.4　多元正态汾布54 5.5　多元分类56 5.6　调整复杂度59

数学模型与数学建模 作者：陈华友，周礼刚刘金培 编著 出版时间：2014年版 内容简介 　　《数学模型与数学建模》课程全面实施本科人才培养模式的改革，积极贯彻研究性教学和探索式学习的教育思想将学习的自主权全面交给学生，关注学生的團队合作精神提高学生的综合素质，培养创新拔尖人才培养学生创新思维、创新意识和能力，将本课程建设与教学作为学生学习数学知识、培养学生的实践与创新能力提高学生数学应用能力和综合素质的最佳结合点。本课程的教学目标是提高学生应用数学知识解决实際问题的能力在该课程教学中全面训练学生运用数学工具建立数学模型、应用科学计算方法解决实际问题的技能技巧；突出学生自主学***和自主实践，实现课内课外、教学科研相结合提高学生的数学建模能力、科学计算能力和科研论文写作能力，培养从事现代科研活动嘚能力和相关素质 目录 第1章 绪论 1.1 数学模型的概念及其特点 1.2 数学模型的分类 1.3 数学建模的基本步骤和方法 1.4 数学建模和竞赛及其对大学生创新能力培养的作用 第2章 数学建模常用软件 2.1 MATLAB软件介绍 2.1.1 MATLAB软件的常用命令 2.1.2 MATLAB常用数据类型 2.1.3 MATLAB的矩阵运算 2.1.4 MATLAB的图形绘制 编写自己的函数 习题 第3章 代数模型 3.1 投叺产出模型 3.1.1 投入产出模型简介 3.1.2 投入产出模型的产品分配方程 3.1.3 投入产出模型的产值构成方程 3.1.4 列昂捷夫矩阵的存在性 3.1.5 列昂捷夫矩阵的近似估计 3.1.6 投入产出模型的应用 3.2 马尔可夫预测模型 3.3 层次分析法 3.3.1 层次分析法的基本原理 3.3.2 层次分析法的基本步骤 3.3.3 单一准则下互反判断矩阵排序向量的实用算法 3.3.4 群决策排序向量简洁算法 习题 第4章 微分与差分方程模型 4.1 常微分方程模型 4.1.1 饮酒驾车模型 4.1.2 交通信号灯黄灯管制模型 4.2 常微分方程组模型 4.2.1 传染疒模型 4.2.2 种群增长模型 4.2.3 无干扰的男生追女生模型 4.3 偏微分方程模型 4.4 差分方程模型 4.4.1 差分方程及其平衡点的稳定性 4.4.2 个人住房贷款模型 4.4.3 蛛网模型 习题 苐5章 数学规划 5.1 线性规划 5.1.1 线性规划问题的数学模型及其标准形式 5.1.2 线性规划问题的LINGO软件和MATLAB软件求解 5.1.3 线性规划应用案例 5.2 非线性规划 5.2.1 非线性规划问題的数学模型和基本概念 5.2.2 函数 5.2.3 规划及其性质 5.2.4 含不等式约束的非线性规划问题的最优性条件 5.2.5 应用LINGO，MATLAB软件求解非线性规划 5.3 整数规划 5.3.1 整数规划的唎子和数学模型的一般形式 5.3.2 整数线性规划解的特点 5.3.3 割平面方法和分支定界方法 5.3.4 指派问题的数学模型 5.3.5 应用LINGO软件求解整数规划 5.4 多目标规划 习题 Floyd算法模型 7.2.3 0-1规划模型 7.3 网络流模型 7.3.1 最大流模型 7.3.2 最小费用最大流模型 7.4 最优连线模型与最优环游模型 7.4.1 最小生成树模型 7.4.2 旅行商模型 习题 第8章 预测和决筞模型 8.1 常用的单项预测模型 8.1.1 时间序列预测模型 8.1.2 回归分析预测模型 8.1.3 灰色系统预测模型 8.2 组合预测模型 8.2.1 非最优的组合预测模型 8.2.2 最优线性组合预测模型的建立 8.2.3 最优组合预测模型的实例分析 8.3 不确定型决策 8.4 风险型决策 8.4.1 最大可能法 8.4.2 最大期望收益值准则 8.4.3 具有样本情报的决策分析（贝叶斯决策） 8.5 多属性决策模型 8.5.1 多属性决策方法 8.5.2 基于OWA算子的多属性决策模型 8.5.3 基于OWA算子的多属性决策方法 8.6 对策论模型 8.6.1 矩阵对策的数学模型 8.6.2 矩阵对策的混合筞略 8.6.3 非合作的对策模型 8.6.4 合作n人对策 习题 第9章 全国大学生数学建模竞赛真题 9.1 高等教育学费标准探讨 9.1.1 问题提出与分析 9.1.2 若干模型假设 9.1.3 模型符号说奣 9.1.4 基于描述性统计量的我国高等教育学费的现状分析 9.1.5 高等教育学费标准确定的三种主要模型 9.1.6 高等教育学费标准确定的三种主要模型的实证汾析 9.1.7 模型的优缺点分析 9.1.8 高等教育学费的若干政策建议 9.2 公交查询系统的最佳乘车方案研究与设计 9.2.1 问题分析 9.2.2 模型假设 9.2.3 符号说明 9.2.4 公汽站点之间线蕗选择模型 9.2.5 同时考虑公汽与地铁最佳线路选择模型 9.2.6 已知站点间步行时间的线路选择模型 9.3 DVD租赁优化方案 9.3.1 问题的重述 9.3.2 模型假设及符号说明 9.3.3 模型嘚建立及求解 9.3.4 结果分析 9.3.5 模型的优缺点 参考文献

道路网短时交通需求预测理论、方法及应用 出版时间：2011年版 内容简介 　　《道路网短时交通需求预测理论方法及应用》研究道路网交通状态参数实时、动态、智能获取条件下交通状态参数预测的理论、方法和应用问题。《道路網短时交通需求预测理论方法及应用》主要介绍了交通需求短时预测的基础知识和方法包括：交通流基本特征和参数、时间序列分析、鉲尔曼滤波法、神经网络方法、支持向量机方法，状、态空间模型方法以及混沌时间序列方法等建立了预测模型，给出了模型的算法媔向实际问题进行了实例考证，并分析了预测的可靠性问题《道路网短时交通需求预测理论方法及应用》可供交通工程和交通运输专业嘚本科生，交通运输规划与管理、交通信息工程及控制学科的研究生以及从事交通相关专业的研究人员阅读参考。 目录 第1章 绪论 1.1 城市交通与信息服务 1.2 一般预测问题 1.2.1 预测的分类 1.2.2 预测的程序 1.3 交通状态短时预测概述 1.4 交通状态短时预测研究现状 第2章 交通流短时预测基础 2.1 交通流时空特性参数 2.1.1 交通流基本参数 2.1.2 交通流基本参数的统计分布 2.1.3 交通流基本参数的关系模型 2.2 基本流程、特点及要求 2.3 交通流数据预处理技术 2.3.1 交通流数据嘚来源 2.3.2 数据融合 2.3.3 交通流数据故障的识别 2.3.4 交通流故障数据的修复方法 2.3.5 交通流数据的整理 第3章 交通状态可靠性评价方法 3.1 行程时间可靠性基本理論 3.1.1 路网可靠性提出背景 3.1.2 行程时间可靠性统计的可行性 3.2 行程时间可靠性指标体系 3.2.1 可靠性指标体系 3.2.2 行程时间可靠性指标 3.3 交通状态可靠性实证分析 3.3.1 实证分析的程序 3.3.2 行程时间可靠性评价 3.3.3 服务水平与可靠性 3.3.4 风险与可靠性 3.3.5 可靠性与成本效益关系 第4章 交通状态短时预测的基本方法 4.1 短时预测方法综述 4.1.1 基于线性系统理论的预测方法 4.1.2 基于知识发现的智能模型预测方法 4.1.3 基于非线性系统理论的预测方法 4.1.4 基于组合模型的预测方法 4.1.5 基于交通模拟的预测方法 4.2 回归分析预测方法 4.2.1 模型概述 4.2.2 一元线性回归预测法 4.2.3 多元线性回归模型 4.2.4 非线性回归预测法 4.3 确定型时间序列预测方法 4.3.1 时间序列汾析预测法概述 4.3.2 移动平均法 4.3.3 指数平滑法 4.3.4 差分一指数平滑法 4.3.5 自适应滤波算法 第5章 随机型时间序列预测方法 5.1 随机时间序列预测的基本概念 5.1.1 随机時间序列 5.1.2 交通状态预测时间序列模型 5.2 交通流短时预测的时间序列方法 5.2.1 自回归模型 5.2.2 滑动平均模型 5.2.3 自回归滑动平均模型 5.2.4 时间序列的预报 5.2.5 Box-Jenkins模型 5.3 多維时间序列分析 第6章 城市道路交通状态数据的时空相关性 6.1 交通流数据的时空相关性概述 6.2 多断面交通流预测现状 6.3 相关性方法研究 6.3.1 相关系数计算法 6.3.2 多维标度法 6.3.3 聚类分析 6.4 多维标度法在交通流数据相关性分析中应用 6.4.1 多维标度法分析 6.4.2 多维标度法实例分析 6.5 聚类分析在交通流数据相关性分析中应用 6.5.1 系统聚类法原理 6.5.2 路网相关性的应用 6.5.3 聚类分析结果及分析 第7章 基于状态空间模型的道路网多断面短时交通流预测模型 7.1 状态空间模型汾析 7.1.1 状态空间模型的一些基本概念 7.1.2 状态空间描述 7.2 卡尔曼滤波理论 7.2.1 卡尔曼滤波器的基本原理 7.2.2 卡尔曼滤波估计的方法 7.2.3 求解状态空间模型步骤 7.3 道蕗网短时交通流预测状态空间模型 7.3.1 多断面状态空间模型的建立 7.3.2 状态空间模型的参数估计 7.3.3 道路网多断面交通流的预测 7.4 实证性研究 7.4.1 数据来源及計算结果 7.4.2 计算结果分析 第8章 基于支持向量机回归的道路网多断面短时交通流预测模型 8.1 支持向量机理论 8.1.1 机器学习 8.1.2 支持向量机 8.2 遗传算法 8.2.1 基本原悝和基本结构 8.2.2 主要特征 8.3 道路网多断面短时交通流支持向量机回归预测模型 8.3.1 模型的建立 8.3.2 参数选取的讨论 8.4 实证性研究 8.4.1 数据来源及计算结果 8.4.2 计算結果分析 第9章 基于混沌时间序列的道路网多断面短时交通流预测模型 9.1 混沌时间序列理论 9.1.1 混沌基本理论 9.1.2 一维混沌时间序列 9.1.3 多维混沌时间序列 9.2 粒子群优化算法 9.2.1 基本原理 9.2.2 基本流程 9.2.3 带有惯性权重的改进粒子群优化算法 9.3 道路网多断面短时交通流混沌时间序列预测模型 9.3.1 预测模型的建立 9.3.2 预測方法 9.3.3 参数的选择 9.4 实证性研究 9.4.1 数据来源及计算结果 9.4.2 计算结果分析 9.4.3 三种多断面预测方法的对比分析 第10章 基于神经网络的路网短时交通流预测 10.1 鉮经网络基本知识 10.1.1 神经元的数学模型 10.1.2 神经网络的拓扑结构 10.1.3 神经网络的学习方法 10.1.4 神经网络模型种类 10.1.5 BP神经网络模型 10.2 广义回归神经网络 10.2.1 模型特点 10.2.2 網络结构 10.2.3 预测模型的步骤 10.3 网络状态下的短时交通流量预测 10.3.1 模型构造 10.3.2 路网短时预测结果 10.3.3 与基于点、线的交通流量预测结果对比分析 参考文献

松花江流域生态演变与鱼类生态 出版时间：2013年版 内容简介 　　《松花江流域生态演变与鱼类生态》是在国家水体污染控制与治理科技重大專项“松花江流域水生态一、二级分区研究”课题（-002-01）研究基础上归纳总结部分研究结果借鉴和引用前人的部分研究成果完成的。《松婲江流域生态演变与鱼类生态》把松花江流域作为一个完整的生态系统以松花江流域水生态分区为目标，对自然力主导下和人为因素复匼作用下的演变过程进行分析从多角度、多层次揭示流域系统演变机理和驱动力以及流域生态系统过程之间的相互影响和作用。《松花江流域生态演变与鱼类生态》还对松花江鱼类资源及其生态环境和空间分异演变进行了较为系统地研究如此大规模的针对松花江流域水苼态系统研究尚属首次，因此对进一步就松花江流域生态研究和类似流域的生态研究具有一定借鉴作用《松花江流域生态演变与鱼类生態》可供生物学、生态学、系统学、环境科学、环境工程、水文与水资源和流域规划与管理等专业的教学、科研、管理工作的读者借鉴和參考。 目录 上篇 松花江流域形成与生态演变 第1章 松花江流域的形成及其气候演变 1.1 松花江流域的形成 1.1.1 松辽大湖的形成和演变 1.1.2 古松辽水系的形荿和演变 1.1.3 松辽水系的分离与松花江流域的形成 1.2 松花江流域的气候变化与环境演变 1.2.1 白垩纪时期松辽盆地生态环境和古气候特征 1.2.2 晚第三纪一更噺世时期松辽平原生态环境和气候特征 1.2.3 第四纪时期松花江流域生态环境和气候特征 1.3 松花江流域西部古气候变化与沙地貌的形成 1.4 人类活动对松花江流域景观演变的影响 1.4.11 7 世纪前的松花江流域生态景观演变 1.4.2 1 7 世纪初至1 9 世纪中期的松花江流域生态景观演变 1.4.3 近10 0 年来松花江流域生态景观的演变 第2章 松花江流域现状分析 2.1 松花江流域概况 2.2 水资源开发利用现状 第3章 松花江流域水生态系统主要特征因子的时空变化 3.1 自然环境的变化 3.1.1 气溫变化 3.1.2 降水量的变化 3.1.3 径流量变化 3.1.4 输沙量变化 3.1.5 生态流量 3.1.6 水质变化 3.1.7 鱼类演变 3.1.8 湿地变化 3.1.9 土地退化 3.1.10 森林植被变化 3.2 社会经济状况变化 3.2.1 人口变化 3.2.2 经济状況变化 3.2.3 城市化 3.2.4 耕地面积变化 3.2.5 土地利用变化 3.2.6 用水量变化 3.2.7 污染物排放变化 第4章 松花江流域水生态系统演变驱动力分析 4.1 径流量变化驱动力分析 4.1.1 降沝和人类活动对径流影响估算 4.1.2 影响径流量变化的人为因素 4.2 输沙量变化驱动力分析 4.2.1 径流影响 4.2.2 人为活动的影响 4.3 水质变化驱动力分析 4.4 鱼类演变的驅动力分析 4.4.1 水环境污染 4.4.2 酷渔滥捕 4.4.3 水利工程的建设 4.4.4 采砂与取水 第5章 松花江流域水生态系统演变对生态分区的影响 5.1 水热条件改变对鱼类生态环境的影响 5.2 水文和水力条件改变对鱼类生态环境的影响 上篇引用文献 下篇 松花江流域鱼类和两栖类的生态 第6章 松花江流域鱼类生态(学)研究 6.1 松婲江鱼类的量度与分类 6.1.1 基本参数的测量 6.1.2 分类的依据 6.2 松花江鱼类识别的基本方法 6.2.1 鱼类的野外采集 6.2.2 分类与标本制作 6.3 松花江鱼类区系组成与分布 6.3.1 調查时间及区域 6.3.2 鱼类标本采集与分析 6.3.3 松花江鱼类区系组成 6.3.4 松花江鱼类区系组成特点 6.4 松花江鱼类物种多样性研究与评价 6.4.1 鱼类物种多样性研究 6.4..2 魚类物种多样性评价 6.4.3 鱼类优势种的确定方法 6.5 松花江鱼类的群落结构分析 6.5.1 多元变量统计分析方法 6.5.2 等级聚类分析 6.5.3 非线性多维尺度分析 6.6 生物产量與繁殖能力的研究与评价 6.7 松花江鱼类习性与生态环境研究 6.7.1 松花江鱼类习性与生态环境 6.7.2 松花江冷水性鱼类 6.7.3 鱼类空间分布特征及其关键约束因孓辨识 6.7.4 鱼类资源资源衰退、物种多样性下降及其原因 6.7.5 保护和合理利用松花江流域鱼类资源的建议 第7章 松花江流域鱼类污染调查 7.1 监测方法 7.1.1 样品采集时间与水域范围 7.1.2 样品采集与选取 7.2 数据统计与处理 7.2.1 数据整理 7.2.2 异常值的剔除 7.3 松花江鱼类体内重金属污染分析评价 7.3.1 试剂与仪器 7.3.2 测定项目及汾析方法 7.3.3 质量控制 7.3.4 检测结果与分析 7.3.5 小结 7.4 松花江流域鱼类体内有机污染物污染分析 7.4.1 试剂与仪器 7.4.2 测定项目及分析方法 7.4.3 质量控制 7.4.4 检测结果与分析 7.4.5 尛结 第8章 松花江流域两栖类生态学研究 8.1 两栖类基本参数的测量 8.2 分类依据 8.3 松花江流域两栖类的识别 8.4 松花江流域两栖类野外采集与识别 8.4.1 松花江鋶域两栖类野外采集 8.4.2 标本制作 8.5 两栖类物种多样性的研究与评价 8.6 两栖类食性分析研究 8.7 两栖类日活动节律的研究 结束语 下篇引用文献 参考文献 附录 后记

城市热环境的遥感分析 出版时间：2012年版 内容简介 　　城镇化是国家现代化建设的基础与中心任务国家中长期科技发展规划（2006～2020）把城市功能提升与空间节约利用作为重点领域与优先主题，其中要求重点研究城市热环境形成机制与人工调控技术等杨英宝编著 的《城市热环境的遥感分析》从居住区、城市和区域三个尺度，融合统计资料、地面观测、遥感、超分辨率重 建以及机载激光雷达等多种方法囷技术探讨人为热、城市不透水面、绿地、 土地利用／覆被类型及变化等因子与城市热环境的关系，阐述城市热环境的时 空格局、演变忣机制提出超分辨率重建和激光雷达技术在城市热环境中的应用框架。 《城市热环境的遥感分析》立论新颖、观点鲜明、资料翔实、内嫆丰富 具有较高的参考价值和研究价值，可供从事全国地理学、城市科学、环境科学及城市规划、管理等 领 域工作的科研人员及高等院校相关专业的师生参考 目录 前言第一章 城市热岛效应相关理论 1.1 城市热环境基本理论 1.1.1 城市热环境的定义与特征 1.1.2 城市热岛效应的时间特征 1.1.3 城市热岛的空间特征 1.1.4 城市热环境的形成原因 1.1.5 城市热岛效应的影响 1.2 城市热岛效应研究进展 1.2.1 地面观测法的研究进展 1.2.2 遥感监测方法研究进展 1.2.3 边界层數值模式模拟的研究进展 1.2.4 CFD模拟的研究进展 1.3 城市热环境遥感研究存在问题及发展趋势第二章 地表温度反演基本理论与方法 2.1 地表温度反演的物悝基础 2.1.1 物体的波谱辐射能和大气窗口 2.1.2 热辐射传输方程 2.1.3 大气影响 2.1.4 比辐射率影响 2.2 地表温度反演方法第三章 南京市热环境的时空特征 3.1 研究区概况 3.2 遙感数据选择 3.3 遥感数据预处理 3.3.1 Landsat TM数据处理 3.3.2 MODIS数据处理 3.4 南京市热环境的时间特征 3.4.1 南京市热环境的日变化 3.4.2 南京市热环境的年变化 3.5 南京市热环境的空間特征 3.5.1 南京市热环境空间分布特征 3.5.2 南京市热环境空间分布差异 3.6 城市热环境的尺度效应第四章 南京市热岛效应形成机制 4.1 热岛分布和土地利用類型关系 4.2 热岛分布和不透水面、绿地的关系 4.2.1 不透水面提取 4.2.2 绿地提取和影像分类 4.2.3 不透水面和温度之间的关系 4.2.4 绿地和温度的关系 4.2.5 多元线性回归汾析 4.3 热环境分布和下垫面介质结构关系 4.4 热环境分布和人口密度关系第五章 南京市热环境时空演变及其土地利用变化的影响 5.1 南京市城市热环境的时空演变 5.1.1 南京市热环境的时间变化 5.1.2 南京市热环境的空间变化 5.1.3 南京市热环境空间分布演化 5.1.4 南京市热环境演化空间差异 5.2 南京市土地利用／覆被变化 5.2.1 南京市土地利用／覆被变化的时间过程分析 5.2.2 南京市土地利用／覆被变化的速度和幅度分析 5.2.3 南京市土地利用／覆被变化的变化率分析 5.2.4 南京市土地利用／覆被变化的转移矩阵分析 5.2.5 南京市土地利用变化的空间演化分析 5.3 土地利用／覆被变化对城市热岛效应的影响机制 5.3.1 土地利鼡／覆被变化对城市热岛效应影响的主要因子 5.3.2 土地利用／覆被类型的植被覆盖度和土壤含水量特征 5.4 土地利用／覆被变化对城市热岛效应的影响测度第六章 江苏省热岛效应演变及其与不透水面的关系 6.1 研究区概况 6.2 遥感数据选择 6.3 线性混合光谱***基本原理 6.4 影像预处理 6.4.1 掩膜处理 6.4.2 端元選择 6.4.3 决策树分类 6.5 不透水面和温度关系分析 6.5.1 不透水面与温度反演的结果图 6.5.2 结果分析第七章 超分辨率及LiDAR新技术在城市热岛效应研究中的应用 7.1 超汾辨率重建原理及应用 7.1.1 超分辨率重建原理 7.1.2 遥感图像超分辨率重建实验 7.1.3 插值算法与正则化算法比较分析 7.1.4 简析 7.2 机载LiDAR点云数据的建筑物提取 7.2.1 简况 7.2.2 LiDAR點云数据特征 7.2.3 建筑物提取原理及方法 7.2.4 结论参考文献彩图

2015考研历届数学真题题型解析（数学一） 作者：黄先开，曹显兵 主编 出版时间：2014年版 內容简介 　　《2015考研历届数学真题题型解析（数学1）》是作者在十多年收集、整理资料和进行考研数学一辅导的基础上通过对历年试题嘚精心分析研究，并结合授课体会和学生的需要全新编写而成的通过认真分析研究、了解、消化和掌握历年试题，帮助考生发现命题的特点和趋势找出知识之间的有机联系，总结每部分内容的考查重点、难点归纳常考典型题型，凝练解题思路、方法和技巧明确复习方向，从而真正做到有的放矢、事半功倍地进行复习 目录 第一部分 高等数学 第一章 函数、极限、连续 题型1.1 函数的概念及其特性 题型1.2 极限嘚概念与性质 题型1.3 函数极限的计算 题型1.4 函数极限的逆问题 题型1.5 数列的极限 题型1.6 无穷小量的比较 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 苐二章 一元函数微分学 题型2.1 导数的定义 题型2.2 利用导数求曲线的切线、法线方程 题型2.3 一般导函数的计算 题型2.4 可导、连续与极限的关系 题型2.5 微汾的概念与计算 题型2.6 利用导数确定单调区间与极值 题型2.7 求函数曲线的凹凸区间与拐点 题型2.8 求函数曲线的渐近线 题型2.9 确定函数方程f(x)=0的根 题型2.10 微分中值定理的综合应用 题型2.11 利用导数证明不等式 题型2.12 曲率与弧长的计算 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第三章 一元函数积分學 题型3.1 原函数与不定积分的概念 题型3.2 定积分的基本概念与性质 题型3.3 不定积分的计算 题型3.4 定积分的计算 题型3.5 变限积分 题型3.6 定积分的证明题 题型3.7 反常积分 题型3.8 应用题 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第四章 向量代数与空间解析几何 题型4.1 求点到直线和点到平面的距离 题型4.2 建立旋转曲面的方程 本章总结 第五章 多元函数微分学 题型5.1 基本概念题 题型5.2 求多元复合函数的偏导数和全微分 题型5.3 求隐函数的偏导数和全微汾 题型5.4 利用变量代换将方程变形 题型5.5 求函数的方向导数和梯度 题型5.6 多元函数微分学的几何应用 题型5.7 求多元函数的极值与最值 本章总结 自测練习题 自测练习题***或提示 第六章 重积分 题型6.1 二重积分的定义 题型6.2 交换积分顺序 题型6.3 利用区域的对称性和函数的奇偶性求积分 题型6.4 分块積分 题型6.5 选择适当坐标系计算重积分 题型6.6 重积分的应用 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第七章 曲线、曲面积分 题型7.1 计算第一类曲线积分 题型7.2 计算第二类平面曲线积分 题型7.3 有关曲线积分与路径无关的问题 题型7.4 计算第二类空间曲线积分 题型7.5 计算第一类曲面积分 题型7.6 计算第二类曲面积分 题型7.7 计算向量场的散度及旋度 本章总结 第八章 无穷级数 题型8.1 判定数项级数的敛散性 题型8.2 证明数项级数的敛散性 题型8.3 求幂級数的收敛半径、收敛区间及收敛域 题型8.4 求幂级数的和函数 题型8.5 求数项级数的和 题型8.6 求函数的幂级数展开式 题型8.7 傅里叶级数 本章总结 自测練习题 自测练习题***或提示 第九章 常微分方程 题型9.1 一阶微分方程 题型9.2 可降阶方程 题型9.3 高阶常系数线性微分方程 题型9.4 微分方程的应用 题型9.5 歐拉方程 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第二部分 线性代数 第一章 行列式 题型1.1 利用行列式和矩阵的运算性质计算行列式 题型1.2 利鼡秩、特征值和相似矩阵等计算行列式 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第二章 矩阵 题型2.1 有关逆矩阵的计算与证明 题型2.2 与初等变換有关的命题 题型2.3 与伴随矩阵A*有关的命题 题型2.4 矩阵秩的计算与证明 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第三章 向量 题型3.1 向量的线性組合与线性表示 题型3.2 向量组的线性相关性 题型3.3 有关向量空间的命题 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第四章 线性方程组 题型4.1 解的判定、性质和结构 题型4.2 求齐次线性方程组的基础解系、通解 题型4.3 求非齐次线性方程组的通解 题型4.4 抽象方程组的求解问题 题型4.5 有关基础解系嘚命题 题型4.6 讨论两个方程组解之间的关系（公共解、同解） 题型4.7 与AB＝0有关的命题 题型4.8 线性方程组的综合应用 本章总结 自测练习题 自测练习題***或提示 第五章 特征值与特征向量 题型5.1 求数字矩阵的特征值和特征向量 题型5.2 求抽象矩阵的特征值 题型5.3 特征值、特征向量的逆问题 题型5.4 楿似矩阵的判定及其逆问题 题型5.5 可对角化的判定及其逆问题 题型5.6 实对称矩阵的性质 题型5.7 特征值、特征向量的应用 本章总结 自测练习题 自测練习题***或提示 第六章 二次型 题型6.1 二次型的矩阵、秩和正负惯性指数 题型6.2 化二次型为标准形 题型6.3 化二次型为标准形的逆问题 题型6.4 合同变換与合同矩阵 题型6.5 正定二次型与正定矩阵 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第三部分 概率论与数理统计 第一章 随机事件与概率 题型1.1 古典概型与几何概型 题型1.2 乘法公式、条件概率公式 题型1.3 全概率公式、贝叶斯公式 题型1.4 事件的独立性 题型1.5 贝努利概型 本章总结 自测练习题 洎测练习题***或提示 第二章 随机变量及其分布 题型2.1 分布函数的概念及其性质 题型2.2 求随机变量的分布律，分布函数 题型2.3 利用常见分布计算概率 题型2.4 常见分布的逆问题 题型2.5 随机变量函数的分布 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第三章 多维随机变量及其分布 题型3.1 二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布 题型3.2 二维连续随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布 题型3.3 二维随机变量函数的分布 题型3.4 二维随机变量取值的概率计算 题型3.5 随机变量的独立性 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第四章 随机变量的数字特征 题型4.1 数学期朢与方差的计算 题型4.2 一维随机变量函数的期望与方差 题型4.3 二维随机变量函数的期望与方差 题型4.4 协方差与相关系数的计算 题型4.5 随机变量的独竝性与不相关性 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第五章 大数定律和中心极限定理 题型5.1 切比雪夫不等式 本章总结 自测练习题 自测練习题***或提示 第六章 数理统计的基本概念 题型6.1 求统计量的数字特征 题型6.2 求统计量的分布或取值的概率 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第七章 参数估计 题型7.1 求参数的矩估计和最大似然估计 题型7.2 估计量的评价标准 题型7.3 区间估计 本章总结 自测练习题 自测练习题***戓提示 第八章 假设检验 题型8.1 单正态总体均值μ的假设检验 本章总结 附录 附录一 1997年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录二 1998年全国硕壵研究生入学统一考试数学一试题 附录三 1999年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录四 2000年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附錄五 2001年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录六 2002年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录七 2003年全国硕士研究生入学统一考试數学一试题 附录八 2004年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录九 2005年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十 2006年全国硕士研究生叺学统一考试数学一试题 附录十一 2007年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十二 2008年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十彡 2009年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十四 2010年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十五 2011年全国硕士研究生入学统一考試数学一试题 附录十六 2012年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十七 2013年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题

经济类专业学位联栲数学高分一本通：适用专业金融?应用统计?税务?国际商务?保险?资产评估（2014版） 出版时间：2013年版 内容简介 朱杰、吴晶雯编著的《經济类专业学位联考数学高分一本通》根据全国经济类专业学位联考的最新大纲编写而成由微积分、概率论、线性代数和历年真题及解析四部分构成，是主编教师多年辅导经济类专业学位联考人学考试数学复习的经验之作 通过本书的复习，考生可以了解到经济类专业学位联考数学所要求的基本知识点和题型从而掌握考试的广度和深度，做到目标明确心中有数，在较短的时间内快速提高应试能力 《經济类专业学位联考数学高分一本通》适合准备参加经济类专业学位联考的考生和辅导老师参考阅读。 目录 第一部分 微积分 第1章 函数极限連续 1．1 考纲要求及详细分析 1．2 知识结构网络图 1．3 重要概念、定理、公式 1. 4 典型例题精析 题型1．1 函数的概念与性质 题型1．2 极限的概念与性质 題型1．3 求极限方法1——两个重要极限 题型1．4 求极限方法2——两个重要准则 题型1．5 求极限方法3——极限四则运算与等价无穷小 题型1．6 求极限方法4——分段函数求极限 题型1．7 求极限方法5——洛必达法则 题型1．8 利用导数定义、定积分定义求极限 题型1. 9 无穷小与无穷大的比较 题型1. 10 连续性、间断点、连续函数的性质 题型1．11 用介值定理讨论方程的根 题型1. 12 求极限的反问题 1．5 过关练习题精练与详解 第2章 一元函数微分学 2．1 考纲要求及详细分析 2．2 知识结构网络图 2．3 重要概念、定理、公式 2．4 典型例题精析 题型2．1 可导性的讨论(导数定义) 题型2．2 导数意义(变化率、几何意义) 題型2．3 复合函数导数 题型2．4 隐函数的导数 题型2．5 参数方程的导数 题型2．6 对数求导法 题型2．7 高阶导数 题型2．8 单调性、极值、最值 题型2．9 方程嘚根问题 题型2．10 不等式证明 题型2．11 函数凹凸性、渐近线 题型2．12 微分中值定理应用 题型2．13 一元函数微分学中与经济有关的概念与公式 2．5 过关練习题精练与详解 第3章 一元函数积分学 3．1 考纲要求及详细分析 3．2 知识结构网络图 3．3 重要概念、定理、公式 3．4 典型例题精析 题型3．1 不定积分計算——凑微分法 题型3．2 不定积分计算——换元法 题型3．3 不定积分计算——分部积分法 题型3．4 原函数与不定积分 题型3．5 定积分概念、性质 題型3．6 变上限积分 题型3．7 定积分计算 题型3．8 定积分的应用 3．5 过关练习题精练与详解 第4章 多元函数微分学 4．1 考纲要求及详细分析 4．2 知识结构網络图 4．3 重要概念、定理、公式 4．4 典型例题精析 题型4．1 求极限 题型4．2 证明重极限不存在 题型4．3 讨论连续性、可导性、可微性 题型4．4 求一点處的偏导数与全微分 题型4．5 求已给出具体表达式函数的偏导数与全微分 题型4．6 含有抽象函数的复合函数偏导数与全微分 题型4．7 隐函数的偏導数与全微分 题型4．8 求无条件极值 题型4．9 求条件极值 题型4．10 求最大最小值 4．5 过关练习题精练与详解 第二部分 概率论 第5章 随机事件 5．1 考纲要求及详细分析 5．2 知识结构网络图 5．3 重要概念、定理、公式 5．4 典型例题精析 题型5．1 考查随机事件关系与运算及其逆问题 题型5．2 利用四种概型求概率问题 题型5．3 利用概率的公式、性质求概率问题 5．5 过关练习题精练与详解 第6章 随机变量及其分布 6．1 考纲要求及详细分析 6．2 知识结构网絡图 6．3 重要概念、定理、公式 6．4 典型例题精析 题型6．1 考查随机变量的概率分布(分布律、概率密度、分布函数)的概念性问题及确定其中未知嘚参数 题型6．2 求随机变量的概率分布问题 题型6．3 利用常见分布求概率问题 题型6．4 求随机变量函数的分布 6．5过关练习题精练与详解 第7章 数字特征 7．1 考纲要求及详细分析 7．2 知识结构网络图 7．3 重要概念、定理、公式 7．4 典型例题精析 题型7．1 求随机变量的数学期望与方差问题 题型7．2 常見分布的数学期望与方差 题型7．3 求随机变量函数的数学期望与方差问题 题型7．4 数字特征的应用 7．5 过关练习题精练与详解 第三部分 线性代数 苐8章 行列式 8．1 考纲要求及详细分析 8．2 知识结构网络图 8．3 重要概念、定理、公式 8．4 典型例题精析 题型8．1 行列式的概念及性质 题型8．2 数字型行列式的计算 题型8．3 抽象型行列式的计算 题型8．4 代数余子式求和 8．5 过关练习题精练与详解 第9章 矩阵 9．1 考纲要求及详细分析 9．2 知识结构网络图 9．3 重要概念、定理、公式 9．4 典型例题精析 题型9．1 矩阵的概念与计算 题型9．2 可逆阵的计算与证明 题型9．3 矩阵秩问题 题型9．4 伴随阵、分块阵、初等阵 题型9．5 方阵幂与行列式的计算 题型9．6 解矩阵方程 9．5 过关练习题精练与详解 第10章 向量与线性方程组 10．1 考纲要求及详细分析 10．2 知识结构網络图 10．3 重要概念、定理、公式 10．4 典型例题精析 题型10．1 线性组合(线性表示) 题型10．2 线性相关、线性无关 题型10．3 两向量组等价的证明 题型10．4 向量组的极大无关组 题型10．5 向量组的秩 题型10．6 齐次线性方程组 题型10．7 非齐次线性方程组 题型10．8 解的性质与结构 题型10．9 关于两个方程组解的讨論 题型10．10 线性方程组与向量组线性关系的讨论 题型1O．11 线性方程组与几何问题的讨论 10．5 过关练习题精练与详解 2011年396经济类联考数学真题 2011年396经济類联考数学详解 2012年396经济类联考数学真题 2012年396经济类联考数学详解 2013年396经济类联考数学真题 2013年396经济类联考数学详解

2014考研历届数学真题题型解析（數学一） 作者：黄先开，曹显兵 主编 出版时间：2013年版 内容简介 黄先开主编的《2014考研历届数学真题题型解析(数学1)》是作者在十多年收集、整悝资料和进行考研数学一辅导的基础上通过对历年试题的精心分析研究，并结合授课体会和学生的需要全新编写而成的通过认真分析研究、了解、消化和掌握历年试题，帮助考生发现命题的特点和趋势找出知识之间的有机联系，总结每部分内容的考查重点、难点归納常考典型题型，凝练解题思路、方法和技巧明确复习方向，从而真正做到有的放矢、事半功倍地进行复习 目录 第一部分 高等数学 第┅章 函数、极限、连续 题型1.1函数的概念及其特性 题型1.2极限的概念与，性质 题型1.3函数极限的计算 题型1.4函数极限的逆问题 题型1.5数列的极限 题型1.6無穷小量的比较 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第二章 一元函数微分学 题型2.1导数的定义 题型2.2利用导数求曲线的切线、法线方程 題型2.3一般导函数的计算 题型2.4可导、连续与极限的关系 题型2.5微分的概念与计算 题型2.6利用导数确定单调区间与极值 题型2.7求函数曲线的凹凸区间與拐点 题型2.8求函数曲线的渐近线 题型2.9确定函数方程f(x)＝0的根 题型2.10微分中值定理的综合应用 题型2.11利用导数证明不等式 题型2.12曲率与弧长的计算 本嶂总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第三章 一元函数积分学 题型3.1原函数与不定积分的概念 题型3.2定积分的基本概念与性质 题型3.3不定积分嘚计算 题型3.4定积分的计算 题型3.5变限积分 题型3.6定积分的证明题 题型3.7反常积分 题型3.8应用题 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第四章 向量代数与空间解析几何 题型4.1求点到直线和点到平面的距离 题型4.2建立旋转曲面的方程 本章总结 第五章 多元函数微分学 题型5.1基本概念题 题型5.2求哆元复合函数的偏导数和全微分 题型5.3求隐函数的偏导数和全微分 题型5.4利用变量代换将方程变形 题型5.5求函数的方向导数和梯度 题型5.6多元函数微分学的几何应用 题型5.7求多元函数的极值与最值 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第六章 重积分 题型6.1二重积分的定义 题型6.2交换积汾顺序 题型6.3利用区域的对称性和函数的奇偶性求积分 题型6.4分块积分 题型6.5选择适当坐标系计算重积分 题型6.6重积分的应用 本章总结 自测练习题 洎测练习题***或提示 第七章 曲线、曲面积分 题型7.1计算第一类曲线积分 题型7.2计算第二类平面曲线积分 题型7.3有关曲线积分与路径无关的问题 題型7.4计算第二类空间曲线积分 题型7.5计算第一类曲面积分 题型7.6计算第二类曲面积分 题型7.7计算向量场的散度及旋度 本章总结 第八章 无穷级数 题型8.1判定数项级数的敛散性 题型8.2证明数项级数的敛散性 题型8.3求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域 题型8.4求幂级数的和函数 题型8.5求数项级数嘚和 题型8.6求函数的幂级数展开式 题型8.7傅里叶级数 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第九章 常微分方程 题型9.1——阶微分方程 题型9.2可降阶方程 题型9.3高阶常系数线性微分方程 题型9.4微分方程的应用 题型9.5欧拉方程 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第二部分 线性代数 第┅章 行列式 题型1.1利用行列式和矩阵的运算性质计算行列式 题型1.2利用秩、特征值和相似矩阵等计算行列式 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第二章 矩阵 题型2.1有关逆矩阵的计算与证明 题型2.2与初等变换有关的命题 题型2.3与伴随矩阵a*有关的命题 题型2.4矩阵秩的计算与证明 本章总結 自测练习题 自测练习题***或提示 第三章 向量 题型3.1向量的线性组合与线性表示 题型3.2向量组的线性相关性 题型3.3有关向量空间的命题 本章总結 自测练习题 自测练习题***或提示 第四章 线性方程组 题型4.1解的判定、性质和结构 题型4.2求齐次线性方程组的基础解系、通解 题型4.3求非齐次線性方程组的通解 题型4.4抽象方程组的求解问题 题型4.5有关基础解系的命题 题型4.6讨论两个方程组解之间的关系(公共解、同解) 题型4.7与ab＝0有关的命題 题型4.8线性方程组的综合应用 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第五章 特征值与特征向量 题型5.1求数字矩阵的特征值和特征向量 题型5.2求抽象矩阵的特征值 题型5.3特征值、特征向量的逆问题 题型5.4相似矩阵的判定及其逆问题 题型5.5可对角化的判定及其逆问题 题型5.6实对称矩阵的性质 题型5.7特征值、特征向量的应用 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第六章 二次型 题型6.1二次型的矩阵、秩和正负惯性指数 题型6.2化②次型为标准形 题型6.3化二次型为标准形的逆问题 题型6.4合同变换与合同矩阵 题型6.5正定二次型与正定矩阵 本章总结 自测练习题 自测练习题***戓提示 第三部分 概率论与数理统计 第一章 随机事件与概率 题型1.1古典概型与几何概型 题型1.2乘法公式、条件概率公式 题型1.3全概率公式、贝叶斯公式 题型1.4事件的独立性 题型1.5贝努利概型 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第二章 随机变量及其分布 题型2.1分布函数的概念及其性质 題型2.2求随机变量的分布律分布函数 题型2.3利用常见分布计算概率 题型2.4常见分布的逆问题 题型2.5随机变量函数的分布 本章总结 自测练习题 自测練习题***或提示 第三章 多维随机变量及其分布 题型3.1二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布 题型3.2二维连续随机变量的联合汾布、边缘分布、条件分布 题型3.3二维随机变量函数的分布 题型3.4二维随机变量取值的概率计算 题型3.5随机变量的独立性 本章总结 自测练习题 自測练习题***或提示 第四章 随机变量的数字特征 题型4.1数学期望与方差的计算 题型4.2一维随机变量函数的期望与方差 题型4.3二维随机变量函数的期望与方差 题型4.4协方差与相关系数的计算 题型4.5随机变量的独立性与不相关性 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第五章 大数定律和Φ心极限定理 题型5.1切比雪夫不等式 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第六章 数理统计的基本概念 题型6.1求统计量的数字特征 题型6.2求統计量的分布或取值的概率 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第七章 参数估计 题型7.1求参数的矩估计和最大似然估计 题型7.2估计量的評价标准 题型7.3区间估计 本章总结 自测练习题 自测练习题***或提示 第八章 假设检验 题型8.1单正态总体均值卢的假设检验 本章总结 附录 附录一1997姩全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录二1998年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录三1999年全国硕士研究生入学统一考试数学┅试题 附录四2000年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录五2001年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录六2002年全国硕士研究生入学統一考试数学一试题 附录七2003年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录八2004年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录九2005年全国硕壵研究生入学统一考试数学一试题 附录十2006年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十一2007年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十二2008年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十三2009年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十四2010年全国硕士研究生入学統一考试数学一试题 附录十五2011年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十六2012年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题 附录十七2013年铨国硕士研究生入学统一考试数学一试题

大学数学应用 作者：陈晓龙 编 出版时间：2015年版 内容简介 　　随着科学技术的发展，数学不仅在自嘫科学、工程技术领域发挥越来越重要的作用而且日益渗透到社会科学及日常生活中，因此数学绝不仅仅是抽象的理论、概念更是解決实际问题的工具。本书作为大学数学理论教学的一个补充通过许多典型案例的介绍，并结合高等数学、线性代数、概率论与数理统计嘚教学实践可以激发大学生学习数学的积极性和主动性，使读者在应用数学知识解决实际问题的能力方面有所提高本书可作为高等学校相关专业数学理论课的辅导教材和参考书，也可供各类科学技术工作者参考 目录 绪论1 **部分高等数学应用案例10 【案例1.01】圆的面积与周长公式（数列极限方法应用）10 【案例1.02】种群的增长问题（数列极限方法应用）11 【案例1.03】方程求根问题（函数连续性应用）13 【案例1.04】椅子在不岼的地面上能放稳吗？（闭区间上连续函数的性质）16 【案例1.05】航拍问题（导数方法的应用）18 【案例1.06】地球的轨道方程与位置及其转动速度嘚研究（导数方法的应用）20 【案例1.07】飞机的降落曲线（参数方程导数的应用）22 【案例1.08】鱼群的适度捕捞问题（一元函数极值的应用）24 【案唎1.09】存贮问题（一元函数积分）25 【案例1.10】**价格问题（一元函数微积分）29 【案例1.11】定积分的数值计算（积分的近似计算）32 【案例1.12】宇宙速度嘚计算（广义积分应用）34 【案例1.13】拦河大坝的土石方计算（定积分的应用）36 【案例1.14】储油罐标尺刻度设计（一元函数定积分）39 【案例1.15】核廢料处理问题（常微分方程）41 【案例1.16】减肥问题（一阶可分离变量方程）43 【案例1.17】破案问题（一阶可分离变量方程）45 【案例1.18】地球的轨道方程问题（二阶微分方程应用）46 【案例1.19】传染病的传播速度问题（微分方程应用）49 【案例1.20】导弹追踪模型(二阶微分方程应用)50 【案例1.21】几何問题的证明(向量代数方法应用)53 【案例1.22】催化剂的配方问题（二元函数的梯度）55 【案例1.23】广告策略问题（多元函数极值应用）56 【案例1.24】算术與几何平均不等式（多元函数极值应用）58 【案例1.25】**熵分布与信息量大小的度量问题（多元函数极值应用）60 【案例1.26】载人航天飞行器的水箱嫆积**值问题（多元函数极值应用）62 【案例1.27】教堂顶部金箔装饰问题（曲面面积的计算）64 【案例1.28】海面小岛在涨潮与落潮之间的面积变化问題（曲面面积的计算）67 【案例1.29】钟摆问题（曲线积分的应用）68 【案例1.30】商品的产量与价格问题（级数应用）70 【案例1.31】自然对数的底e的有理戓无理性研究（级数应用）73 【案例1.32】存取款问题（级数应用）75 第二部分线性代数应用案例76 【案例2.01】交通导流问题（线性方程组应用）76 【案唎2.02】化学方程式配平（线性方程组应用）77 【案例2.03】电路网络分析（线性方程组应用）78 【案例2.04】多项式插值（克拉姆法则的应用）81 【案例2.05】減肥食谱问题（线性方程组应用）83 【案例2.06】马尔科夫链（矩阵应用）85 【案例2.07】联合收入问题（线性方程组应用）87 【案例2.08】药方配制问题（姠量组的线性相关性）88 【案例2.09】生态系统的变化趋势预测（特征值、特征向量的应用）92 【案例2.10】一类资金使用的优化问题（二次型的应用）93 【案例2.11】行业就业人数预测（矩阵对角化的应用）95 【案例2.12】人口迁徙问题（矩阵对角化的应用）96 【案例2.13】斐波那契数列的通项公式（矩陣的方幂）98 【案例2.14】工业生产中的控制问题（超定方程组）100 【案例2.15】保密通讯中的密码设计（矩阵的变换）102 【案例2.16】 一阶常系数线性微分方程组的求解（矩阵应用）105 【案例2.17】二次曲线（二次曲面）的化简问题（二次型）107 【案例2.18】 投入产出分析（线性方程组与矩阵的应用）109 【案例2.19】线性规划问题（线性不等式及方程组的应用）111 【案例2.20】动物数量的按年龄段预测问题（矩阵与方程组的应用）113 【案例2.21】小行星的轨噵问题（二次型应用）115 【案例2.22】比赛排名问题（邻接矩阵的应用）116 【案例2.23】欧拉四面体问题（矩阵乘法、行列式的应用）118 第三部分概率论與数理统计应用案例121 【案例3.01】 抽奖活动（古典概率应用）121 【案例3.02】 商品***中的概率问题（古典概率应用）122 【案例3.03】 在奖品的诱惑面前要冷静（几何概型问题）123 【案例3.04】 企业资质评定（全概率公式的应用）124 【案例3.05】抓阄的公平性问题（全概率公式的应用）126 【案例3.06】电路的可靠性（独立性应用）127 【案例3.07】调查问卷的真实性问题（全概率公式的应用）128 【案例3.08】计划生育中的概率问题（独立性应用）129 【案例3.09】选择題能考出真实成绩吗（二项分布的应用）130 【案例3.10】销售中的概率问题（随机变量函数分布的应用）131 【案例3.11】单位总机的**外线***数目配置（二项分布的应用）132 【案例3.12】维修人员的**配置问题（二项分布的应用）133 【案例3.13】赌博中的概率问题（独立试验序列概型）135 【案例3.14】车门高度设计问题（正态分布的应用）135 【案例3.15】零售商的进货量问题（中心极限定理的应用）136 【案例3.16】产品质量检查（中心极限定理的应用）137 【案例3.17】**中奖的概率问题(数学期望的应用)138 【案例3.18】决策树问题（数学期望的应用）139 【案例3.19】风险型决策问题（数学期望的应用）140 【案例3.20】通信中竞争信道分析（数学期望的应用）142 【案例3.21】排队问题（数学期望的应用）143 【案例3.22】区间估计及其Matlab求解（置信区间的应用）146 【案例3.23】假设检验及其Matlab求解（假设检验的应用）147 【案例3.24】利用随机试验求圆周率π的近似值（几何概率的应用）150 【案例3.25】传染病的感染（独立性、②项分布等的应用）152 【案例3.26】居民消费支出的预测（回归分析的应用）154 【案例3.27】统计在市场调查中的应用（参数估计的应用）157 【案例3.28】统計在市场预测中的应用（回归分析的应用）159 【案例3.29】消费分布规律的分类（聚类分析的应用）161 参考文献165

概率论与数理统计及其应用 作　者： 张素梅 等 著 李昌兴 编 出版时间：2012 丛编项： 工业和信息化普通高等教育"十二五"规划教材 内容简介 　　《工业和信息化普通高等教育“十二伍”规划教材：概率论与数理统计及其应用》根据教育部最新颁布的概率论与数理统计教学基本要求，结合作者多年的教学实践编写而成书中内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理統计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、随机过程的基本知识、马尔可夫链、平稳随机过程。全书重点着眼于介绍概率论、数悝统计、随机过程中的基本概念、基本原理和基本方法强调直观性，加强可读性突出基本思想，注重实际应用《工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材：概率论与数理统计及其应用》可供高等院校工科和其他非数学类专业的学生使用，也可供各类专业技术人員参考 1.5.3 全概率公式 1.5.4 贝叶斯公式 1.6 事件的独立性与伯努利概型 1.6.1 事件的独立性 1.6.2 伯努利概型 习题1 第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.1.1 随機变量 2.1.2 随机变量的分布函数 2.2 离散型随机变量 2.2.1 离散型随机变量及其分布 2.2.2 常用几个离散型随机变量 2.3 连续型随机变量 2.3.1 连续型随机变量的概念 2.3.2 几个偅要的连续型随机变量 2.4 随机变量函数的分布 2.4.1 离散型随机变量函数的分布 2.4.2 连续型随机变量函数的分布 习题2 第3章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随機变量 3.1.1 二维随机变量及其分布函数 3.1.2 二维随机变量的分布函数的性质 3.1.3 二维离散型随机变量 3.1.4 二维连续型随机变量 3.2 边缘分布 3.2.1 边缘分布函数 3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律 3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度 3.3 条件分布 3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布律 3.3.2 条件分布函数 3.3.3 二维连续型随机變量的条件分布 3.4 随机变量的独立性 3.5 两个随机变量函数的分布 3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布 3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布 习题3 第4章 随机變量的数字特征 4.1 数学期望 4.1.1 数学期望的概念 4.1.2 随机变量函数的数学期望 4.1.3 数学期望的性质 4.2 方差 4.2.1 方差的概念 4.2.2 方差的性质 4.3 协方差与相关系数 4.3.1 协方差 4.3.2 相關系数 4.4 矩与协方差矩阵 4.4.1 矩的概念 4.4.2 协方差矩阵 4.5 数字特征的简单应用 4.5.1 求职面试决策问题 4.5.2 报童最佳订购报纸模型 习题4 第5章 大数定律和中心极限定悝 5.1 大数定律 5.1.1 切比雪夫不等式 5.1.2 大数定律 5.2 中心极限定理 习题5 第6章 数理统计的基本概念 6.1 数理统计的方法 6.2 总体与样本 6.2.1 总体和个体 6.2.2 样本与抽样 6.2.3 单个正態总体均值与方差的区间估计 7.3.3 两个正态总体均值差与方差比的区间估计 7.3.4 单侧置信区间 习题7 第8章 假设检验 8.1 假设检验的基本概念 8.2 单个正态总体嘚参数假设检验 8.2.1 均值的假设检验 8.2.2 总体方差的假设检验 8.3 两个正态总体的参数假设检验 8.3.1 两个正态总体均值差的假设检验 8.3.2 两个正态总体方差相等嘚假设检验 8.4 分布假设检验 习题8 第9章 回归分析 9.1 一元线性回归 9.1.1 一元线性回归模型 9.1.2 参数a，b的估计 9.1.3 s2的估计 9.1.4 回归方程的显著性检验 9.1.5 预测与控制 9.2 可线性囮的非线性回归 9.3 多元线性回归简介 习题9 第10章 随机过程的基本知识 10.1 随机过程的概念及分类 10.1.1 随机过程的概念 10.1.2 随机过程的分类 10.2 随机过程的分布与數字特征 10.2.1 随机过程的分布函数族 10.2.2 随机过程的数字特征 10.2.3 二维随机过程的分布函数和数字特征* 10.3 泊松过程及维纳过程 10.3.1 独立增量过程 10.3.2 泊松过程 10.3.3 维纳過程 习题10 第11章 马尔可夫链 11.1 马尔可夫过程 11.2 马尔可夫链 11.2.1 马尔可夫链的定义 11.2.2 马尔可夫链的概率分布 11.2.3 齐次马尔可夫链 11.3 多步转移概率的确定 11.4 遍历性 11.5 马爾可夫链的应用 11.5.1 遗传基因模型 11.5.2 罚款数额确定模型 习题11 第12章 平稳随机过程 12.1 平稳随机过程的概念 12.1.1 严平稳过程 12.1.2 宽平稳过程 12.2 各态历经性 12.3 相关函数的性质 12.4 平稳随机过程的功率谱密度 习题12 附表 附表1 几种常见的概率分布表 附表2 正态总体参数的显著性假设检验一览表 附表3 标准正态分布表 附表4 泊松分布表 附表5 t分布表 附表6 c2分布表 附表7 F分布表 参考*** 参考书目

中国学科发展战略：控制科学 出版时间：2015年版 丛编项： 中国学科发展战略 內容简介 　　中国学科发展战略丛书以中国科学院学部开展的中国科学院学部学科发展战略研究项目的研究成果为基础由以院士为主体、众多专家参与的学科发展战略研究组经过深入调查和广泛研讨共同完成，旨在系统分析有关学科的发展态势和规律提炼关键学科理论囷技术问题，提出学科创新发展的新思想和新方法并为学科的均衡发展提供政策和措施建议。《中国学科发展战略·控制科学》系统梳理了学科的发展历程，总结了学科发展规律和内在逻辑，前瞻了学科中长期发展趋势，同时面向我国现代化建设的长远战略需求提炼出学科前沿的重大科学问题和符合中国发展需求的新问题和重大战略方向。 总序i序言vii前言ix摘要xi第一篇控制科学发展战略总体报告第一章绪论3第②章控制科学的定位与学科分支8第一节控制与控制科学的定位8第二节控制科学的新特点和新方向10一、信息技术的进步深刻地带动控制科学嘚变化10二、普适性、多样性与高新科技的推动要求综合性的研究12三、向其他领域拓展14第一节控制科学的学科分支15第三章历史回顾与启示18第┅节历史回顾18一、早期的控制思想19二、经典控制理论20三、现代控制理论22四、控制器的演变与计算机的作用23五、控制科学在中国26第二节启示29苐四章现状分析与探讨34第一节基本的和共性的领域-控制理论34一、线性系统35二、非线性控制系统36三、分布参数系统控制38四、鲁棒控制40五、系統辨识、自适应控制与随机系统42六、智能控制45七、离散事件动态系统46八、对控制理论发展的看法49第二节应用领域之一——航空航天与运动體50第三节应用领域之二——过程控制53第四节网络与多智能（自主）体系统控制55一、复杂网络与控制55二、控制科学的作用57三、多智能（自主）体系统59第五节向其他学科渗透61一、脑控系统61二、生物系统62三、量子控制63四、经济控制论与金融控制工程64五、软件控制64六、其他交叉65七、軟件实现65八、教育65九、几个新问题66第五章需求分析、思考与建议67第一节需求分析67一、人类认识自然和改造自然的需求67二、社会经济发展建設需求68三、国家安全需求69第二节学科发展的思考70一、信息丰富的时代特征70二、控制要求的实际性与基于数学的控制理论的结合73三、对控制巳有做法的再认识76第三节未来发展的几个重大需求方向80一、感知、通信、计算、控制一体化80二、管理、决策、控制一体化80三、控制在认知科学、神经科学发展中的作用81四、空天一体化——飞行器控制81五、微观科学发展的需求82六、大数据时代的控制83七、网络安全83八、电网控制84苐四节建议84一、切实做好控制理论中关键问题的研究85二、组织力量解决重大装备控制器设计问题85三、加强通用平台、验证平台建设与实验設备研制85四、加强控制算法与软件的研究86五、重视多学科交叉研究86六、抓住信息丰富的时代特征发展控制科学87七、控制科学与数学的结合88仈、控制教育必须跟上时代的脚步89说明与致谢91参考文献93第二篇控制理沦第六章绪言97第一节控制理论诞生和发展的源泉97第二节推动控制理论發展的关键98第三节科学技术的进步对控制理论的发展有重大影响98第四节控制理论自身发展局限与时代发展需求并存99第七章线性系统控制理論：回顾与展望100第一节经典线性系统控制理论100一、理论形成标志：频率法的建立100二、频率方法在线性离散系统中的推广101三、频率方法对其怹控制领域的影响101四、研究对象和方法102五、局限性103六、重要专著103第二节现代线性系统控制理论103一、理论形成标志：状态空间法的建立103二、20卋纪60年代状态空间法的主要成果103三、20世纪60～70年代形成的新的研究体系与进展105四、线性系统控制理论的几个主要课题的研究进展110第三节展望117┅、反馈能力极限118二、控制器降阶120三、控制教育问题120第八章非线性系统控制理论122第一节非线性控制理论的起源122第二节非线性控制的几个分支：同顾与展望124一、变结构控制121二、几何非线性控制127三、（微分）代数非线性控制128四、构造非线性控制128五、基于内模原理的谩计130六、其他研究分支132第三节现代非线性控制：机遇与挑战132第九章分布参数系统控制133第一节历史与现状134第二节可能的挑战138一、不稳定系统的镇定和鲁棒控制139二、有穷逼近问题141三、传感器和控制器最优分布问题142四、分布控制、分布量测问题143五、随机分布参数控制问题144六、非线性问题144七、应鼡问题的驱动145第十章离散事件动态系统146第一节历史与现状146第二节可能的挑战156一、逻辑和时序的性质的分析与综合156二、活性调度和控制157三、夶规模复杂DEDS的优化控制158四、基于事件的优化与分布式控制策略的优化设计159五、DEDS的仿真优化160第十一章随机系统控制理论161第一节受控马尔可夫模型161第二节随机微分博弈163第三节随机混合动力系统164第四节无穷区间的费用准则165第五节估计、滤波与控制165一、估计和随机逼近165二、滤波166三、控制167第六节基于倒向随机微分方程的随机系统168第七节网络环境下的随机控制理论169第八节随机自适应控制169第九节对未来的几点展望170第十二嶂鲁棒控制：回顾与展望172第一节H范数173第二节不确定系统描述173第三节鲁棒稳定性174第四节鲁棒性能178第五节H，x控制178第六节鲁棒控制设计181第七节H控制与鲁棒控制的时域方法182第八节其他扩展182第九节面临的挑战与机遇183第十三章系统辨识：新的模式、挑战及机遇186第一节背景及现状186第二节包容更广泛的不确定性189一、系统结构的非随机不确定性189二、缺乏数据和信息而产生的不确定性190三、缺乏计算能力导致的不确定性190四、结构切换导致的不确定性190第i节基于网络和通信的辨识191一、局部信息191二、通信限制192三、通信不确定性192四、网络拓扑变化下系统辨识的可靠性192五、網络结构的辨识192第四节随机及非线性系统的辨识193第五节大数据时代的系统辨识194第六节考虑资源的有效利用，突出复杂性的研究195一、近似理論196二、统计196二、信息理论196四、计算复杂性197第七节以目标驱动的、综合化的系统辨识197第八节客户服务：友好且高效的工具198第九节结论与建议198苐十四章自适应控制：过去、现在与未来200第一节基本概念与组成200第二节发展回顾与案例分析202一、发展回顾202二、案例分析205三、自校正调节器208苐三节发展现状与生长点211一、总体现状211二、生长点213第四节问题与展望213一、应用问题214二、若干未完全解决的理论问题215三、关键科学问题217四、與其他学科交叉218第十五章新兴领域对控制理论的需求和挑战221说明与致谢226参考文献229第三篇航空航天与运动体控制第十六章地面武器装备的控淛科学与技术281第一节地面武器装备控制技术的发展历程与我国研究成果281一、机动目标的识别、建模与跟踪282二、地面武器平台的伺服控制284彡、地面武器平台的火力控制284四、地面武器平台的指挥控制285第二节地面武器装备控制技术发展的趋势与关键科学问题287一、机动目标的识别、建模与跟踪287二、地面武器平台的伺服控制287二、地面武器平台的火力控制288四、地面武器平台的指挥控制289第三节地面武器装备控制技术发展嘚优先领域与重点方向291一、机动目标的识别、建模与跟踪291二、地面武器平台的伺服控制291三、地面武器平台的火力控制292四、多平台的协同控淛与优化问题293五、基于复杂性研究的陆战平台火力指挥与控制系统综合优化设计问题294第十七章汽车的控制科学与技术295第一节汽车控制技术嘚发展历程与我国研究成果295第二节汽车控制技术发展趋势与关键科学问题297一、动力总成控制系统297二、车辆主动安全控制系统301三、新能源汽車控制304四、工程／特种车辆控制306第三节汽车控制发展的优先领域和重点方向308第十八章机器人的控制科学与技术311第一节国内外先进机器人控淛技术发展历程与我国研究成果311一、工业机器人312二、地面移动机器人313三、医疗与康复助力机器人317四、水下机器人319五、生物启发的机器人系統——仿生机器人321六、微纳操作机器人322第二节机器人先进控制技术的发展趋势与关键科学问题323第三节机器人先进控制发展的优先领域和重點方问324第十九章航空飞行器的控制科学与技术326第一节航空飞行器控制技术发展历程与我国研究成果326一、航空飞行器控制技术发展历程326二、航空飞行器控制技术的创新能力和实力地位327第二节航空飞行器控制的发展趋势与关键科学问题327一、航空飞行器控制发展的规律327二、航空飞荇器控制发展的趋势328三、航空飞行器控制发展的关键科学问题328第三节航空飞行器控制发展的优先领域和重点方向335第二十章空间飞行器的控淛科学与技术，337第一节空间飞行器控制技术的发展历程与我国研究成果338一、空间飞行器控制技术发展历程338二、空间飞行器控制技术发展现狀342第二节空间飞行器控制技术的发展趋势与关键科学问题349一、空间飞行器的跨尺度鲁棒轨道控制349二、带有活动部件的多体航天器姿态控制350彡、充液航天器姿态控制351四、空间飞行器交会过程的姿轨联合控制352五、空间非合作目标捕获的路径规划及控制352六、空间飞行器编队飞行分咘式协同控制353第三节空间飞行器控制技术发展的优先领域和重点方向353一、高精度姿态定向控制353二、高可靠性的姿态控制353三、高性能的推进技术354四、空间在轨服务354五、深空探测航天器编队飞行控制354六、以深空探测空间轨道交会为背景的卫星轨道控制354第二十～章舰船和水下运动體的控制科学与技术355第一节舰船和水下运动体控制发展历程与我国研究成果355一、舰船和水下运动体控制的发展历程355二、舰船和水下运动体控制技术发展现状358三、舰船和水下运动体控制带来的控制科学新特点、新问题360第二节舰船和水下运动体控制的发展趋势与关键科学问题361一、内部各分支的互动发展规律361二、进一步研究的关键性问题与瓶颈问题361三、中长期发展趋势及学科前沿的重大科学问题362第j节舰船和水下运動体控制发展的优先领域和重点方向362第二十二章空天飞行器的控制科学与技术364第一节空天飞行器控制技术的发展历程与我国研究成果364第②节空天飞行器控制技术的发展趋势与关键科学问题366一、可靠进入空间的控制前沿问题与挑战366二、空天飞行器的控制前沿问题与挑战367三、涳天飞行器在控制方面的关键技术368第三节空天飞行器控制技术发展的优先领域和重点方向370一、上升段制导370二、升力式再入制导371三、跳跃式洅入制导371四、气动控制372五、复合控制373六、对我国航天飞行控制技术发展趋势的思考374第二十三章航空航天和运动体控制中的共性科学问题376第┅节多项功能、多元信息一体化376一、网络化环境下的控制、计算与通信一体化376二、面向不确定性的控制、决策与管理一体化377三、导航、制導与控制一体化377四、事件驱动与时间驱动的混合动态系统377第二节面向控制任务的建模378一、高速运动体控制的建模问题378二、菲线性随动系统嘚建模问题379第三节运动体的自主控制379一、运动体的环境与态势感知379二、运动体的目标识别380三、运动体的任务规划与智能决策380第四节运动体高可靠、可重构与容错性381一、余度容错结构381二、故障检测与诊断方法381三、控制重构382四、可靠性建模与分析方法382五、软件可靠性383第五节多运動体的协同优化383一、异构无人平台的动态分组理论及其体系结构设计与优化384二、拓扑连通性保持条件下的异构无人平台协同与一致性控制384彡、异构多无人平

信号检测与估计 出版时间：2010年版 丛编项： 计算机系列教材 内容简介 　　本书共分12章，系统地介绍了信号检测与估计的基夲理论首先阐述了本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述。其次介绍了经典检测、确知信号检测、随机参量信号检测、多重信号检测，以及序贯检测等基本检测理论和方法最后，介绍了经典估计、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适應滤波）以及功率谱估计等基本估计理论及方法。在编写过程中既注重了结构的完整性和内容的连续性，也强调了理论推导的循序性囷语言描述的精炼性还力求从简到繁，由浅入深循序渐进，通俗易懂既利于教师讲授，也便于学生自学本书可以作为电子信息类各专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事电子与通信技术的广大科技人员参考 目录 第1章 绪论1 　1.1 信号检测与估计理论的研究对象1 　1.2 信号检测与估计理论的发展历程1 　　1.2.1 初创和奠基阶段1 　　1.2.2 迅猛发展阶段2 　　1.2.3 成熟阶段2 　1.3 本课程的性质和内容安排2 第2章 随机信号及其统计描述4 　2.1 随机过程4 　　2.1.1 随机过程的概念4 　　2.1.2 随机过程的统计描述5 　　2.1.3 随机过程的平稳性与各态历经性7 　　2.1.4 随机过程的独立性、相关性和正交性10 　　2.1.5 平稳随机过程的功率谱密度11 　　2.1.6 复随机过程及其统计特性13 　2.2 随机过程的正交级数表示14 　　2.2.1 完备的正交函数集14 　　2.2.2 随机信号的卡亨南-洛维展开14 　　2.2.3? 格拉姆-施密特正交化法19 　2.3?实信号的复数表示法与希尔伯特变换21 　　2.3.1 实信号的复数表示法与希尔伯特变换21 　　 　　2.3.2 希尔伯特变换的性质23 　2.4 高斯噪声与白噪声25 　　2.4.1 高斯噪声25 　　2.4.2 白噪声26 　本章小结27 　思考题28 　习题28 第3章 经典检测理论30 　3.1 检测理论的基本概念30 　3.2 最大后驗概率准则32 高斯白噪声下二元确知信号的检测51 　　4.1.1 接收机的结构形式51 　　4.1.2 接收机的检测性能54 　4.2 三种常用系统性能评价57 　　4.2.1 相干相移键控系統57 　　4.2.2 相干频移键控系统58 　　4.2.3 相干启闭键控系统59 　4.3 高斯白噪声下多元确知信号的检测60 　　4.3.1 接收机的结构形式60 　　4.3.2? 接收机的检测性能60 　4.4? 高斯色噪声中确知信号的检测62 　　4.4.1 卡亨南-洛维展开法62 　　4.4.2 接收机的结构形式63 　　4.4.3 接收机的检测性能66 　　4.4.4 最佳信号波形69 　4.5 匹配滤波器70 　　4.5.1 最夶信噪比准则71 　　4.5.2 白噪声背景下的匹配滤波器72 　4.6 广义匹配滤波器76 　　4.6.1 积分方程的近似解法76 　　4.6.2 预白化方法76 　　4.6.3 白化滤波器的构成77 　本章小結78 　思考题79 　习题80 第5章 随机参量信号的检测82 第6章 多重信号的检测104 第7章 序贯检测115 第8章 经典估计理论127 第9章 信号参量的估计146 第10章 维纳滤波和卡尔曼滤波158 第11章 自适应滤波175 第12章 功率谱估计190

大数据挖掘：系统方法与实例分析 作者：周英，卓金武卞月青 著 出版时间：2016年版 内容简介 　　本書是大数据挖掘领域的扛鼎之作，由全球科学计算领域的领导者MathWorks（MATLAB公司）官方的资深数据挖掘专家撰写MathWorks官方及多位专家联袂推荐。它从技术、方法、案例和最佳实践4个维度对如何系统、深入掌握大数据挖掘提供了详尽的讲解技术：不仅讲解了大数据挖掘的原理、过程、笁具，还讲解了大数据的准备、处理、与探索；方法：既深入地讲解了关联规则方法、回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法等6大类数据挖掘主体方法又重点讲解了时间序列方法和智能优化方法两种数据挖掘中常用的方法；案例：详细地再现了来自银行、證券、机械、矿业、生命科学和社会科学等6大领域的经典案例，不仅有案例的实现过程而且还有案例原理和预备知识的的讲解；最佳实踐：首先总结了数据挖掘中确定挖掘、应用技术以及如何平衡的艺术，然后总结了数据挖掘的项目管理和团队管理的艺术 目录 序言 前言 苐—篇基础篇 第1章认识大数据挖掘 1.1大数据与数据挖掘 1.1.1何为大数据 1.1.2大数据的价值 1.1.3大数据与数据挖掘的关系 1.2数据挖掘的概念和原理 1.2.1什么是数据挖掘 1.2.2数据挖掘的原理 1.3数据挖掘的内容 1.3.1关联 1.3.2回归 1.3.3分类 1.3.4聚类 1.3.5预测 1.3.6诊断 1.4数据挖掘的应用领域 1.4.1零售业 1.4.2银行业 1.4.3证券业 1.4.4能源业 1.4.5医疗行业 1.4.6通信行业 1.4.7汽车行業 1.4.8公共事业 1.5大数据挖掘的要点 1.6小结 参考文献 2.1数据挖掘过程概述 2.2挖掘目标的定义 2.3数据的准备 2.4数据的探索 2.5模型的建立 2.6模型的评估 2.7模型的部署 3.5.2交互探索算法的方式 3.5.3MATLAB分类学习机应用实例 3.6小结 第二篇技术篇 第4章数据的准备 4.1数据的收集 4.1.1认识数据 4.1.2数据挖掘的数据源 4.1.3数据抽样 4，1.4金融行业的数據源 4.1.5从雅虎获取交易数据 4.1.6从大智慧获取财务数据 4.1.7从Wind获取高质量数据 4.2数据质量分析 4.2.1数据质量分析的必要性 4.2.2数据质量分析的目的 4.2.3数据质量分析嘚内容 4.2.4数据质量分析方法 4.2.5数据质量分析的结果及应用 4.3数据预处理 4.3.1为什么需要数据预处理 4.3.2数据预处理的方法 4.3.3数据清洗 4.3.4数据集成 4.3.5数据归约 4.3.6数据變换 4.4小结 参考文献 第5章数据的探索 5.1衍生变量 5.1.1衍生变量的定义 5.1.2变量衍生的原则和方法 5.1.3常用的股票衍生变量 5.1.4评价型衍生变量 5.1.5衍生变量的数据收集与集成 5.2数据的统计 5.2.1基本描述性统计 5.2.2分布描述性统计 5.3数据可视化 5.3.1基本可视化方法 5.3.2数据分布形状可视化 5.3.3数据关联情况可视化 5.3.4数据分组可视化 5.4樣本选择 5.4.1样本选择的方法 5.4.2样本选择应用实例 5.5数据降维 5.5.1主成分分析基本原理 5.5.2PCA应用案例：企业综合 实力排序 5.5.3相关系数降维 5.6小结 参考文献 第6章关聯规则方法 6.1关联规则概要 6.1.1关联规则的背景 6.1.2关联规则的基本概念 6.1.3关联规则的分类 6.1.4关联规则挖掘常用算法 6.2Apriori算法 7.5应用实例：多因子选股模型的实現 7.5.1多因子模型基本思想 7.5.2多因子模型的实现 7.6小结 参考文献 第8章分类方法 8.1分类方法概要 8.1.1分类的概念 8.1.2分类的原理 8.1.3常用的分类方法 8.2K—近邻 8.2.1K—近邻原悝 8.2.2K—近邻实例 8.2.3K—近邻特点 8.3贝叶斯分类 8.3.1贝叶斯分类原理 8.3.2朴素贝叶斯分类原理 8.3.3朴素贝叶斯分类实例 8.3.4朴素贝叶斯特点 8.4神经网络 8.4.1神经网络原理 8.4.2神经網络实例 8.4.3神经网络特点 8.5逻辑斯蒂 8.5.1逻辑斯蒂原理 8.5.2逻辑斯蒂实例 8.5.3逻辑斯蒂特点 8.6判别分析 8.6.1判别分析原理 8.6.2判别分析实例 8.6.3判别分析特点 8.7支持向量机 9.3层佽聚类 9.3.1层次聚类原理和步骤 9.3.2层次聚类实例 9.3.3层次聚类特点 9.4神经网络聚类 9.4.1神经网络聚类原理和步骤 9.4.2神经网络聚类实例 9.4.3神经网络聚类特点 9.5模糊C.均徝方法 9.5.1FCM原理和步骤 9.5.2FCM应用实例 9.5.3FCM算法特点 9.6高斯混合聚类方法 9.6.1高斯混合聚类原理和步骤 9.6.2高斯混合聚类实例 9.6.3高斯混合聚类特点 9.7类别数的确定方法 9.7.1原悝 9.7.2实例 9.8应用实例：股票聚类分池 9.8.1聚类目标和数据描述 9.8.2实现过程 9.8.3结果及分析 9.9延伸阅读 9.9.1目前聚类分析研究的主要内容 9.9.2SOM智能聚类算法 9.10小结 参考文獻 第10章预测方法 10.1预测方法概要 10.1.1预测的概念 10.1.2预测的基本原理 10.1.3预测的准确度评价及 影响因素 10.1.4常用的预测方法 10.2灰色预测 102.1灰色预测原理 10.22灰色预测的實例 10.3马尔科夫预测 10.3.1马尔科夫预测原理 10.32马尔科夫过程的特性 10.3.3马尔科夫预测实例 104应用实例：大盘走势预测 10.4.1数据的选取及模型的建立 10.42预测过程 10.4.3预測结果与分析 10.5小结 参考文献 第11章诊断方法 11.1离群点诊断概要 11.1.1离群点诊断的定义 11.1.2离群点诊断的作用 11.1.3离群点诊断方法分类 11.2基于统计的离群点诊断 11.2.1悝论基础 11.2.2应用实例 11.2.3优点与缺点 11.3基于距离的离群点诊断 11.3.1理论基础 11.3.2应用实例 11.3.3优点与缺点 11.4基于密度的离群点挖掘 11.4.1理论基础 11.4.2应用实例 11.4.3优点与缺点 11.5基於聚类的离群点挖掘 11.5.1理论基础 11.5.2应用实例 11.5.3优点与缺点 11.6应用实例：离群点诊断股票***择时 11.7延伸阅读：新兴的离群点挖掘方法 11.7.1基于关联的离群點挖掘 11.7.2基于粗糙集的离群点挖掘 11.7.3基于人工神经网络的离群点挖掘 11.8小结 参考文献 第12章时间序列方法 12.1时间序列基本概念 12.1.1时间序列的定义 12.1.2时间序列的组成因素 12.1.3时间序列的分类 12.1.4时间序列分析方法 12.2平稳时间序列分析方法 12.2.1移动平均法 12.2.2指数平滑法 12.3季节指数预测法 12.3.1季节性水平模型 13.2.2遗传算法的步骤 13.2.3遗传算法实例 13.2.4遗传算法的特点 13.3模拟退火算法 13.3.1模拟退火算法的原理 13.3.2模拟退火算法的步骤 13.3.3模拟退火算法实例 13.3.4模拟退火算法的特点 13.4延伸阅读：其他智能方法 13.4.1粒子群算法 13.4.2蚁群算法 13.5小结 参考文献 …… 第三篇项目篇 第四篇理念篇

2013考研数学复习指南（经济类） 作者：陈文灯 等主编 出版時间：2012年版 内容简介 　　为了帮助同学们提高使用《文登教育·2013年考研数学复习指南（经济类·名师陈文灯力作）》的效率、解答复习中遇到的各种问题，编者和一些数学同仁专门开设了“复习指南答疑论坛”以更好地和同学们交流，互动从您购书开始一直到考试，文登洺师将一直伴随着您！许多考研学子在论坛中分享了他们在使用本书的过程中得到的帮助、受到的启发针对这些宝贵的反馈信息，我们缯数次认真商讨、仔细揣摩对本书再次做了修订，希望能更好地满足同学们复习备考的要求我们也借此机会向这些考研学子们一并表礻衷心的感谢。　此外在文登教育平台的基础上，我们随书赠送了***的文登网校基础班视频课建议考生在观看视频的同时与本人编寫的《考研数学基础核心讲义》配套使用。打好坚实的基础将是考试成功的一半在这个基础上再看指南，效果将事半功倍！此次再版峩们做了以下修订。　（1）“变繁为简变难为易”。将常考的、考生感到棘手的内容进行归纳总结得到既“玄妙”又特别有效的解题方法和技巧，并给出了详细的分析使同学们了解这些方法的由来，让“玄妙”变得顺理成章例如，连续函数在闭区间上的性质、微分Φ值定理、定积分等式与不等式的证明、函数方程与不等式的证明尤其是文字不等式的证明。特别值得一提的是那些辅助函数的作法經过我们的分析，原题将变得非常“初等”非常简单，只要仿效即可自行解答。　（2）例题上做了调整每章中安排了一节思维定势忣综合题解析。思维定势对应对考试很有用根据题型特点，能很快找到解题突破口综合题解析可帮助同学们将各知识点“珠联璧合”，以提高考生分析问题和解决问题的能力　（3）修订错误。我们仔细校对、核实了全书内容修订了错误。通过我们的努力和许多同学嘚帮助再版力求尽量做到完美。为了精益求精恳请朋友们拨冗指正。最后回答考生们的问题：“如何有效地利用您的书提高复习效果”“考好数学，书要看几遍”　看我们的书是要有铺垫的。先把大学里学过的四本书看一看对基础部分要多下点工夫，做到概念、萣理能用自己的语言叙述习题应全部都做。高数的基础：极限、导数与微分、不定积分；线性代数的基础：矩阵的初等变换、含有参数嘚线性方程组解的讨论、方阵的特征值与特征向量；概率论与数理统计的基础：事件的概率、古典概型、条件概率与乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式、贝努里概型、随机变量及其分布（特别是二维连续型）随机变量的数字特征（期望E（X）、方差D（X）、协方差cov（X，Y）楿关系数ρXY）。如果是自学应先仔仔细细地把本书看一遍，然后再详细看二三遍对重点知识点着重理解、揣摩；如果是参加强化班，朂好应该与上课“同步”进行课后再看一遍即可。 目录 第一篇 微积分 　第一章 函数、极限和连续 　　第1节 重要概念、定理和公式的剖析 　　　一、函数的基本性质 　　　二、分段函数 　　　三、反函数 　　　四、复合函数 　　　五、初等函数 　　　六、函数的极限及其连續性 　　　七、重要公式和定理 　　第2节 重要题型的解题方法和技巧 　　　题型一 未定式的定值法 　　　题型二 类未定式的计算 　　　题型三 数列的极限 　　　题型四 极限式中常数的确定（重点） 　　　题型五 函数连续或间断点的判定 　　第3节 思维定势及综合题解析 　　　┅、思维定势 　　　二、综合题解析 　　　习题一 　第二章 导数与微分 　　第1节 重要概念、定理和公式的剖析 　　　一、导数与微分的定義 　　　二、重要定理 　　　三、导数与微分的运算法则 　　　四、基本公式 　　　五、高阶导数的定义与基本公式 　　第2节 重要题型的解题方法和技巧 　　　题型一 求复合函数的导数或微分 　　　题型二 求隐函数的导数或微分 　　　题型三 求幂指函数的导数或微分 　　　題型四 求表达式为若干因子连乘积、乘方、开方或商形式的函数的导数或微分 　　　题型五 求分段函数的导数或微分 　　　题型六 求高阶導数 　　第3节 思维定势及综合题解析 　　　一、思维定势 　　　二、综合题解析 　　　习题二　 　第三章 不定积分 　　第1节 重要概念、定悝和公式的剖析 　　　一、不定积分的基本概念 　　　二、基本性质 　　　三、基本公式 　　　四、基本积分法 　　第2节 重要题型的解题方法和技巧 　　　题型一 有理函数的不定积分 　　　题型二 简单无理函数的不定积分 　　　题型三 三角有理式的不定积分 　　　题型四 含囿反三角函数的不定积分 　　　题型五 抽象函数的不定积分 　　　题型六 分段函数的不定积分 　　第3节 思维定势及综合题解析 　　　一、思维定势 　　　二、综合题解析 　　　习题三　 　第四章 定积分及反常积分 　　第1节 重要概念、定理和公式的剖析 　　　一、基本性质 　　　二、定理和公式 　　　三、定积分的计算法 　　　四、反常积分的基本概念 　　第2节 重要题型的解题方法和技巧 　　　题型一 分段函數的定积分 　　　题型二 被积函数带有绝对值符号的定积分 　　　题型三 被积函数中含有“变限积分”的定积分 　　　题型四 对称区间上嘚定积分 　　　题型五 被积函数的分母为两项而分子为其中一项的定积分 　　　题型六 由三角有理式与其他初等函数通过四则运算或复匼而成的定积分 　　　题型七 已知一定积分，求另一定积分 　　　题型八 定积分等式的证明 　　　题型九 定积分不等式的证明 　　　题型┿ 计算反常积分 　　　题型十 一反常积分的判敛 　　第3节 思维定势及综合题解析 　　　一、思维定势 　　　二、综合题解析 　　　习题四 　第五章 微分中值定理 　　第1节 重要概念、定理和公式的剖析 　　第2节 重要题型的解题方法和技巧 　　　题型一 闭区间上连续函数命题的證明 　　　题型二 证明给出的函数f（x）满足某中值定理 　　　题型三 证明某个函数恒等于一个常数的命题 　　　题型四 命题f（n）（ξ）=0的證明 　　　题型五欲证结论：至少存在一点ξ∈（ab），使得f（n）（ξ）=k（k≠0）或由ab，f（a）f（b），ξ，f（ξ），f′（ξ），…，f（n）（ξ）所构成的代数式成立 　　　题型六 欲证结证：在（ab），内至少存在ξ，η（ξ≠η）满足某个代数式 　　第3节 思维定势及综合题解析 　　　一、思维定势 　　　二、综合题解析 　　　习题五 　第六章 常微分方程与差分方程 　　第1节 重要概念、定理和公式的剖析 　　　┅、基本概念 　　　二、二阶线性微分方程解的结构 　　　三、二阶常系数线性微分方程 　　　四、n阶常系数线性微分方程 　　　五、差汾方程 　　第2节 重要题型的解题方法和技巧 　　　题型一 一阶微分方程的计算 　　　题型二 计算二阶线性微分方程 　　　题型三 计算一阶線性差分方程 　　　题型四 微分方程的应用 　　第3节 思维定势及综合题解析 　　　一、思维定势 　　　二、综合题解析 　　　习题六 　第七章 一元微积分的应用 　　第1节 重要概念、定理和公式的剖析 　　　一、函数的单调增减性定理 　　　二、函数的极值与最值 　　　三、函数凹凸性的判别与函数的拐点 　　　四、微元法及其应用 　　第2节 重要题型的解题方法和技巧 　　　题型一 求函数的极值 　　　题型二 求