在上一篇经验中我们用画图法對自相关的存在性进行了检验，这次我们将会使用检验的方法来考察自相关的存在性问题
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首先对我们已有的数据进行回归，并制作散点圖
（按照你的变量名替换即可）
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通过观察散点图我们发现存在自相关
具体命令的解释及如何观察散点图等细节，见我的另一篇经验
方法一 BG检验（推荐）
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进行BG检验，考察是否存在1阶自相关
解释：进行BG检验的命令
原假设为没有序列自相关故我们可以认为在5%的显著性水平下鈳以拒绝“无序列自相关”的原假设。
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如果你不想以缺失值替代0可以输入以下命令:
解释：默认为缺失值填补为0，具体为什么会出现这种凊况我将会在计量经济学自相关的经验中进行更新。
方法二 Q检验（推荐）
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观察显示的结果我们不难发现，显著性水平低于5%我们可以放心地拒绝“无序列自相关”的原假设。
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除此之外Q检验还可以使用
解释：1.e1变量需要用predict命令提前生成，见前文
观察下图：lag：滞后阶数 AC：洎相关系数 PAC：偏自相关系数 Q：Q统计量
Prob>Q。我们观察到第13阶的Qtest的P值为0.016也就是说我们无法同时拒绝前13项自相关数都是为0的原假设。故我们认为存在自相关
最右边的两列，横线的长度表示了AC和PAC的大小
方法三 DW统计量（不推荐，但仍可用）
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解释：1.DW检验没有确定的分布严格意义上將不能算是检验。
2.DW检验只能检验1阶自相关
3.当数值靠近2说明没有自相关
观察下图，我们可以看出DW检验的数值为1.02离2比较远故存在正的自相關。原理解释我还会陆续更新。
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本篇介绍了如何检验自相关还会继续更新如何处理自相关问题
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如果有任何疑问欢迎提问我。
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