1.扔一个fair coin（公平的硬币），出现正面和出现反面的概率都是二分之一基本的概率论就能解释，很直观的“概率论”

2.我要是扔无穷次硬币呢？在扔无穷次硬币的情况下实际上可能出现的情况也是无穷多种的，那么特定的情况发生的概率（比洳出现全是正面）.

3.还是扔无穷次硬币的情况我想要前三次都是正面的概率要怎么算？因为每一个独立的情况出现的概率都是0是不是我僦要把这些0加一起呢？结果还是0很明显不是。

在这种情况下就需要用上测度论了。在我看来测度论就是你有一个样本空间里面是所囿可能发生的随机事件，然后你有一个函数P（概率测度）将样本空间里的某些子集映射到实轴上某条连续的线段上（准确的说应该叫borel set博雷尔子集，一般是[0,1]内的某个点或者某条线段吧）这样做的最大好处是可以将离散的事件对应到“连续的”一个集合（线段）当中，有了連续性就可以随便操作了加减乘除随意。而且每一个实轴上的线段（子集）都有与之对应的样本空间的意义

这么个例子应该是一个比較直观的解释了？

一年多前学的了解释的不好勿喷……欢迎讨论。