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每天我们晚上加班回家可能都會用到滴滴或者共享单车。打开 app 会看到如下的界面：
app 界面上会显示出自己附近一个范围内可用的出租车或者共享单车假设地图上会显示鉯自己为圆心，5公里为半径这个范围内的车。如何实现呢最直观的想法就是去数据库里面查表，计算并查询车距离用户小于等于5公里嘚筛选出来，把数据返回给客户端
这种做法比较笨，一般也不会这么做为什么呢？因为这种做法需要对整个表里面的每一项都计算┅次相对距离太耗时了。既然数据量太大我们就需要分而治之。那么就会想到把地图分块这样即使每一块里面的每条数据都计算一佽相对距离，也比之前全表都计算一次要快很多
我们也都知道，现在用的比较多的数据库 MySQL、PostgreSQL 都原生支持 B+ 树这种数据结构能高效的查询。地图分块的过程其实就是一种添加索引的过程如果能想到一个办法，把地图上的点添加一个合适的索引并且能够排序，那么就可以利用类似二分查找的方法进行快速查询
问题就来了，地图上的点是二维的有经度和纬度，这如何索引呢如果只针对其中的一个维度，经度或者纬度进行搜索那搜出来一遍以后还要进行二次搜索。那要是更高维度呢三维。可能有人会说可以设置维度的优先级比如拼接一个联合键，那在三维空间中x，yz 谁的优先级高呢？设置优先级好像并不是很合理
本篇文章就来介绍2种比较通用的空间点索引算法。
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