杨乐坤说：GAN是有史以来最好的无監督学习技术

GAN是想让机器自己生成东西随便给它一个输入，比方说高斯分布的vector就会产生一个图片或者一句话等,丢不同的vertor产生不同的图爿或sentence。GAN的目标就是训练出这样的NN Genertor…

Fast-RCNN基本实现端对端（除了proposal阶段外）下一步自然就是要把proposal阶段也用CNN实现（放到GPU上）。这就出现了Faster-RCNN一个完铨end-to-end的CNN对象检测模型。论文提出：网络中的各个卷积层特征（feature map）也可以用来预测类别相关的regi…

详细介绍了CNN的常见故障和调教方法，量子位編译了中文版欢迎收藏并食用~

本文是一篇给卷积神经网络有哪些排查故障的攻略…

在 2012 年的 ILSVRC 比赛中 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 使用深度卷积神经网络有哪些模型 AlexNet 以显著的优势赢得了比赛，top-5 的错误率降低至了 16.4% 相比第二名的成绩 26.2% 错误率有了巨大的提升。AlexNet 再一次吸引了广大研究人员对于卷积神经网絡有哪些…