现在处理器进入了CPU+GPU的时代其实昰一个过渡阶段。Intel和AMD都希望能够实现CPU与GPU的原生异构化通过这种形式进一步提升系统的性能，让异构高性能运算能够进入普通的消费级市場
CPU更适合于从事任务处理，逻辑运算；GPU则更适合数学运算这二者的差异主要是由于内部构造的差异。所以现在Nvidia公司会用GPU设计Tesla计算卡，计算性能比普通多线程的CPU快8倍以上也就是说，CPU和GPU各有所长如果能够结合二者的优势，让CPU负责逻辑、决策等等GPU进行函数运算，那么系统整体效率和性能会大大提高。这个就是异构系统的基本初衷世界最快计算机天河一号A就是采用了异构体系。
但是现在的家用电腦都是CPU与GPU分立的，二者通过扩展总线相沟通还是各司其职。为了让显卡能发挥其优势Nvidia公司推出CUDA技术，提升了显卡利用率但是，CPU与GPU的原生异构还是最完美的方案最早的计划，就是AMD的Fusion计划即现在已经上市的APU。
现在AMD的APU和Intel的Sandy Bridge都实现了CPU和GPU的原生，但是二者其实还没有实現高度的同步异构，只是放在一张Die上了协同工作的效果不大。不过这只是第一步，AMD还会推出下一代APUIntel也在进一步发展新技术。异构计算进入家用领域已经不远了