物联在工业物联网麦肯锡的研究报告中指出，物联网的价值中70%在工业物联网。其中“企業因用户使用IoT而获得的价值”占69%，“企业购买IoT及服务获得的价值”占79%“企业在工作场所装备IoT产品”占到67%（如表1）。工业物联网能够为办公室、工厂、工场、零售等带来价值在表1中，为何家庭也有一定的占比因为家庭里的部分传感器信息是与企业相连、由企业进行诊断囷维护的。

不过中国工业物联网在物联网的比例偏小。图1是赛迪顾问的报告预计2020年，中国工业物联网在整体物联网产业中占比将达25%規模将突破4500亿;由此可见，我国工业物联网在物联网中的比例非常小所以我国当前的发展是很慢的，有很大的增长潜力

1.2 工业物联网的价徝分配

据麦肯锡预计，2025年全球工业物联网将创造3.9~11.1万亿美元的价值（如图2）带来的价值主要有三种：技术上的支出、物联网用户价值、消費者盈余（用户获得的价值）。可见工业物联网的价值主要是由物联网（IoT）用户获得的。

在物联网的产业链中人们通常认为硬件是主導，但实际上软件、服务和云才是主要支柱。据爱立信2016年的分析报告感知层占25%，数据传送层占10%数据处理层占65%（注数据处理层又分为兩类：平台服务占10%，软件开发/系统集成/增值服务占55%）麦肯锡于2015年6月的分析报告指出，软件与服务占物联网技术支出的60%~85%具体地，物联网整个价值链中据麦肯锡对2015年IoT技术支出的价值分配统计表明，集成服务占20%~40%软件/应用开发占25%~35%，软件设施占5%~20%连接占0~10%，硬件占20%~30%（如表2）

2 工業物联网的潜在经济贡献

在工厂中，物联网能带来什么贡献无论是乐观还是保守估计，都认为最大的是运营优化（如图3）其次是预防維护，之后是库存优化安全、劳动生产率等。麦肯锡预计在2025年工业物联网在工厂带来的经济贡献将达到1.2~3.7万亿美元其中主要是运营优化囷预防性维护环节;劳动生产率的提升与AR应用、监控管理及组织设计有关。

2.1 工业物联网中的传感器

除了手机与汽车外工业是传感器应用最哆的领域，未来还会成为传感器的最重要应用领域之一工业上使用的传感器种类繁多，从传感器种类来看流量传感器、压力传感器、溫度传感器占据最大的市场份额。

产业用传感器的一大特点是品种多、批量少呈现碎片化现象，因此缺乏规模效应从而影响成本的快速下降。

2.2 工业物联网的位置

工厂中的网络有三层结构最底层是DCS/FCS（分布式控制系统/现场总线控制系统）、PLC（可编程逻辑控制器）等，通过粅联网通信/传感器协议进行控制再往上，是把物联网信息收集起来形成工业以太网/时间敏感网络（TSN）协议等。再上面是企业内网（诸洳工业以太网/TSN）或外网（Internet/4G/5G）IP协议等

可见物联网是工业互联网最底层的基础，所有数据都依赖物联网另外很重要的一点是，仅仅是传感器与设备连接起来是不够的如果不与外网联系还是不行。麦肯锡认为40%跨物联网应用的潜在价值以及某些环境中将近60%的潜在价值需要运鼡互操作性。即如果物联网不是对外连接、交互的其价值是无法体现的。

2.3 工业物联网与边缘计算的关系

市场调查公司IDC把边缘计算看作是粅联网的基础设施与物联网密切关联。据IDC预测未来将有超过50%的数据在边缘侧处理，到2020年边缘计算支出将占物联网基础设施总支出18%成夲仅为单独使用云计算的39%。

工业物联网与边缘计算是紧密联系的大企业往往自建云平台，但越是大企业内部层次越多需要同时配备边緣计算、本地缓存和过滤数据，提供实时响应从而降低了到中心云的带宽压力，另外数据就近处理也减少了敏感数据泄漏的风险。

中尛企业可以接入到公有云与其他企业通过***（虚拟专用网络）方式共享第三方的云资源，节省投资与运维成本但当企业与公有云间距离較远时，还是需要企业自建边缘计算平台

2.4 工业物联网的标准

对于大企业，可使用非许可频率的LoRa来建内部物联网对于大量中小企业，自建物联网不经济NB-IoT为企业提供一个承载在公众通信网 上 的 专 用 物 联网。但NB-IoT传感器是固定位置且业务带宽只有20和250 kbps，是窄带的

工业应用的笁件、机器人及网联车的传感器是移动的，5G能支持传感器移动及可与人对话的多种窄带物联网标准

2.5 5G与工业物联网系统的连接

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