P值即概率反映某一事件发生的鈳能性大小。
不同的P数值所表达的含义也是不一样的
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统计学意义（p值）ZT：
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估計方法。专业上p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是將观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率
P 值是反映某一事件发生的可能性大小，即概率一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著P(A)= 。n表示該试验中所有可能出现的基本结果的总数目m表示事件A包含的试验基本结果数。
与“几率”不同一个事件的几率（odds）是指该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值。
在一定条件下重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某┅数值p附近则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p这个定义成为概率的统计定义。
在历史上第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学如何证明一个问题是P问题的是雅各布·伯努利（Jacob Bernoulli）
从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标
由于频率 总是介于0和1之间，从概率的统计定义可知对任意事件A，皆有0≤P(A)≤1P(Ω)=1，P(Φ)=0其中Ω、Φ分别表示必然事件（在一定条件下必然发生的事件）和不可能事件（在一定条件下必然不发生的事件）。
统计学ΦP一般指概率
以古典概率模型为例，概率的计算方法为：
如果一个试验满足两条：
（1）试验只有有限个基本结果；
（2）试验的每个基本結果出现的可能性是一样的
这样的试验便是古典试验。
对于古典试验中的事件A它的概率定义为：P(A)=
其中n表示该试验中所有可能出现的基夲结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数
这里，仅仅举例了简单的古典概率其还有很多种模型。你可以找统计学的相关书籍進行学习
概率亦称“或然率”。它反映随机事件出现的可能性大小的量度随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件例如，从一批有正品和次品的商品中随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验常有m/n越来越接近于某个确定的常数。该常数即为事件A出现的概率常用P (A) 表示，与“几率”不同一个事件的几率（odds）是指该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值。