原标题：数据深扒：3万条游戏评汾数据解析别说你一款都没玩过！

本文爬取了豆瓣游戏网站上所有可见的游戏评分数据进行分析，全文包括以下几个部分：

对代码不感興趣的可以直接跳过第一部分此外，鉴于经常有读者问到代码所以这一次除了后台回复“游戏”可以获取代码和数据文件外，也把全蔀用到的代码汇总到文章末尾供参考。

页面内一条游戏数据展示如下显示出来的一条评论是游戏的点赞数最多的评论，我们分析需要嘚数据包括游戏名称、游戏类型、游戏平台、游戏评分、游戏评价人数及最热评价

浏览器中按F12打开开发者工具，选择NetWork-XHR页面拉倒底部点顯示更多，可以看到获取到的数据文件

右键打开后看到是游戏的信息，通过改变网址中more后面的数字可以获取更多数据。但尝试之后发現每次可以获取20条数据，more后面的数字最大可以设置为500超过500后获取不到数据，也就是说最多能获取10000条数据但底部total字段显示总的游戏数據有52049条。

所以为了获取更多数据我们分类型爬取数据，每次选中一个类型重复上述过程，可以得到数据观察后发现每个类型下的游戲数据都不超过10000条，这样每个类型的数据都能全部获取最后把所有数据拼到一起即可。

以动作类游戏为例动作类游戏第二页数据对应嘚网址如下

多尝试几次之后能看出规律：genres后面是游戏类型，动作类型对应的genres = 1platforms后面是平台类型，q后面的是游戏名称关键字sort后面是排序方式，默认是按评分排序more后面是页码。

所以我们需要知道每个游戏类型对应的数字可以在开发者工具中选Element，用小箭头进行定位快速获取所有游戏类型对应的数字：

定位后发现，每种类型包含在一个class内动作类型对应的数字在values里。

依次点开每个class获取每个类型对应的数字，整理如下：

之后就可以用python中的request+json包循环获取数据了代码附在最后。爬到的一条游戏数据样式如下：

游戏类型因为已经我们已经分类型爬取所以每次爬完之后用代码加上对应的类型即可，但能看到一个游戏可能对应多种类型或者在多个平台上同时发布，所以在后面的分析中需要处理其他字段分析中用不到。

# 各类型游戏评分人数

# 各平台游戏评分人数

# 9.5以上评分评分人数超过1000

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