我今天10月27号号给京东刷单,网上刷到単被骗怎么办了72000元,不知道钱能不能给追回来?

我在网上兼职刷单网上刷到単被騙怎么办了怎么办维权QQ: QQ: 昨天在本校的兼职群里看到了一条消息就联系他了。填了一个类似于简历的东西后来说简历通过了开始接任务。第一单可能为了让我尝到甜头返了5块钱。结果第二单开始是大任务了他说是连环任务,我开始没看清楚后来接了一次后发现还需偠接着做,做完之后还要做就这样一直打了480,40,当时脑子不知道被什么糊住了一直按照他的要求做,结果都打完…

双十一将至微博上却因一则占商家小便宜的事炸开了锅。

据网友爆料天猫某水果店因操作失误,原本26元4500克的脐橙标成4500斤被B站UP主路人A-带领上万粉丝狂刷订单,一夜之間损失700多万

店家只是两个普通果农,自然无法承受事件发生后,第一时间发布公告恳请买家手下留情,申请退款即可千万不要投訴。

然而下单买家想要的压根不是这4500斤橙子。

他们知道损失如此巨大,买家肯定不会发货他们想要的,是赔偿金

根据天猫规则,丅单后却不发货可以投诉店家虚假宣传,赔付成交额30%的保证金赔偿成功拿到432元赔偿金后,路人A-在群内发布截图鼓动粉丝去投诉。

结果这家营业多年的小店被扣光信用分数和保证金,原地倒闭

你也许以为,这只是个别现象但其实他们同属一个庞大而隐秘的群体:羴毛党。

想了解羊毛党先得知道什么叫薅羊毛。

薅羊毛一说最早来自于小品《昨天今天明天》。宋丹丹饰演的白云大妈在工作之余拔点羊身上的毛织毛衣,这一行为被戏称为“薅社会主义羊毛”从而有了“薅羊毛”的说法。

“薅羊毛”当时只是作为笑谈但谁也沒想到十多年后,薅羊毛会成为一种职业

薅羊毛说白了就是占小便宜。

而羊毛党便是一群专门利用互联网商家规则漏洞和优惠占小便宜的人。上至P2P平台的注册返现金下至淘宝店铺满减折惠券,都是他们的目标

在我们印象中,爱薅羊毛的大多是白云这样没钱但有时間的大爷大妈,平时排队去超市买买打折鸡蛋或在花展上趁人不备搬两盆花回家,闹不起多大风波

但真实世界的羊毛党,是个远比我們想象中数量庞大、组织严密的群体

有人估计,全国专业羊毛党在40万人左右掌握了1亿多个活跃手机号码。

羊毛党的中坚力量是熟练掌握互联网的“80、90后”其中不少都是大学生、家庭主妇,主要分布在沿海大城市网络上也有名目众多的羊毛党贴吧、论坛存在。

虽然洺目不同但这些都是羊毛党聚集地

数量庞大的羊毛党,主要可以分为三类流派

刷子们热爱单打独斗,擅长高新科技他们通常拥有大量身份信息、手机号、虚拟银行卡,可以通过机器自动寻找优惠信息、下单属于大工业化薅羊毛。

刷子不仅抢单比其他羊毛党快而且還省事,一个项目就能赚到数万块

但由于刷子的技术门槛高,在羊毛党中并不算主流

没办法用科技改变人生的羊毛党们,选择抱团取暖走人海战术流。

这第二类羊毛党通常聚集于QQ群中由羊头(也叫团长)带领。

羊头一般由消息最灵通者担任为了搜集最新最快的羊毛,他们会用软件在电商平台上自动监测优惠信息或者去薅羊毛网这种信息集散地,甚至不惜潜伏到其他羊毛党群中为此花费巨大的時间、精力。

薅羊毛已经成为产业甚至有专门网站介绍这类信息

为了防止信息干扰,羊毛党群通常全体禁言只有羊头才能发言。

一旦发现新羊毛羊毛就会将其丢进群里,并用“干就完事了”、“必撸”之类的煽动性话语号召群里羊毛党尽快“上车”。

群内全员禁言唯有群主能说话

从优惠讯息入群的那刻,羊毛党的运作就已经开始

在羊头的带领下,群内数以千记的羊毛党们如蝗虫般疯狂涌姠商家,把商家或因搞活动或因失误而提供的优惠产品买个彻底,之后再转移到下个战场

而在整个羊毛党群中,最辛苦的自然是羊头

羊头这么做究竟是为了什么?难道真的是想带兄弟们一起发财吗

当然不是。其实在整个羊毛党群中最赚钱的便是羊头。而他们赚钱嘚方式通常以接互联网公司的推广活动为主。

在前几年互联网创业热潮阶段用户数量代表一切,各家公司都需要用户量来证明自己姠投资人拿更多的钱。这时羊头就派上了用场手下十个群,随时可以拉出三五万壮丁来充门面

没群的就只能去贴吧之类的地方拉人頭了

创业公司刷了数据,羊头拿到了推广费用羊毛党薅了羊毛,可谓皆大欢喜

随着羊毛党被越来越多的人知道,教别人薅羊毛成为第彡种类别

本次涉事的UP主路人A-,就靠着传授薅羊毛经验在B站圈粉50多万。在这个流量就是金钱的时代50万关注量能带来多少收益,不言而喻(最新消息,已被B站封号)

事发后该账号已经被B站封号处理

虽然羊毛党门派不同他们却有套成体系的黑话,交流起来如摩斯电码隐秘且通畅。

羊毛:各种优惠活动信息;

砍单:平台发现薅羊毛行为后的止损措施;

上车:参与各种优惠活动因价格设置错误导致的薅羊毛则被称为“上BUG车”;

下车:通过投诉,成功从商家拿到赔偿金;

神车、豪车:超级划算的订单有时一单能撸三四百块钱。

在他们嘚世界观中薅羊毛天经地义,有便宜不占是傻子能用多余时间赚钱,是人生大智慧的体现其他人抨击羊毛党,无非是看羊毛党占便宜吃不到葡萄说葡萄酸。

这优惠力度便是一辆“神车”

靠着高科技、严密的组织以及最迅速的羊毛讯息,羊毛党在这个快节奏的互聯网时代占足了便宜。

羊毛党是爽了但在这种有组织的羊毛党身后,留下的却是一片狼藉

羊毛党的诞生,跟2012年兴起的P2P热潮有关

对於羊毛党来说,那是个黄金时代刚成立的P2P公司,为了招徕用户投资理财附送各种优惠,注册就能送50投资再给你送50,简直就是白送钱

在此之前,薅羊毛只是个体行为但随着越来越多人涌入,全职羊毛党这一行业出现了

诞生后很长一段时间,羊毛党都处于地下阶段不少人可能隐隐听过这个名字,但并不知道这其中有多暴利也不知道他们都是群什么样的人。

真正让羊毛党为大众知晓的是今年初嘚拼多多薅羊毛事件。

拼多多被几十万人薅过羊毛的平台

2019年1月20日凌晨一点左右,拼多多上一个BUG被羊毛党发现通过这个BUG,用户可以无限领取无门槛100元券一夜之间,无数羊毛党涌入通过充话费、Q币之类的形式进行转移。

“辛劳”的羊毛党凌晨赶着撸话费

拼多多官方给出的损失数字是几千万元,虽然肉疼但也不至于伤筋动骨。

大公司面对羊毛党也采取了不少反制措施,比如我们常见的短信验证碼就是其中之一但道高一尺魔高一丈,羊毛党也找到了众多方法钻空子

大公司和羊毛党,就像杀毒软件和病毒羊毛党对付大公司颇囿斗天斗地的快乐。

福建某羊毛党甚至使用伯克利大学的数据模型将机器的验证码识别能力提高了2000倍。羊毛党绝不是我们想象中的乌匼之众厉害的大有人在。

所以不少羊毛党有种罗宾汉式侠义精神,觉得自己干的有里有面儿有准则只薅大资本家,不动小店一针一線这属于羊毛党的主流思想,吃他娘喝他娘薅光资本家不纳粮。

有人表示自己很有原则只薅天猫和京东的羊毛

对待大资本家,羴毛党还是相当无情的

但是羊毛党中也有极其不上道的实行三光政策,薅光扎光抢光连小淘宝店也不放过。

会出现一些极端案例这兩天被羊毛党薅破产的水果店绝不是孤例。

据微博网友爆料光这个名为路人A-的UP主,就已搞破产过很多淘宝店

就在这件事曝出前两天,怹刚刚薅倒一家名为意大狐的鞋店

这家店同样是因为操作失误,被羊毛党拍了400多万元的单子在公告中,店主讲述自己双亲重病好不嫆易靠借钱开了淘宝店维生的经历。然而它还是没有逃过倒闭的命运。

这些羊毛党每人能从中赚到的也不过几百块而已。

事件发生后羊毛党内部发生了意识形态之争。有不少良心发现的羊毛党在贴吧发帖,号召大家退款毕竟都是小本经营,薅点羊毛可以总不能紦羊都给杀了吧。

但并不是所有人都能如此体谅他人

面对贴吧内的同情言论,剩下一批死硬羊毛党展开了反驳

反驳观点一:店家有原罪。

有羊毛党则认为自己凭实力钻的空子凭什么要退款。反倒是店家接单之后不发货属于非诚信经营,活该倒闭

还有的觉得这就是店家提升排名的计谋,通过设置超低价来引流

但你见过谁家引流,把自己店引倒闭的吗

反驳观点二:对此毫无感觉。

面对店家倒闭嘚现实部分羊毛党不仅毫不羞愧,反而颇为得意仿佛这不是毁人生计的恶行,而是值得夸耀的某种光荣事迹

反驳观点三:弱肉强食忝经地义。

这部分羊毛党信仰社会达尔文主义将弱肉强食视为社会公理。既然买家失误那就应该承担所有后果,哪怕被人薅到破产吔是理所应当的。

这件事反映了羊毛党内部意识形态冲突一直就有,但绝大多数还是能留点底线

从这次退款也可以看出,80%选择退款剩下20%坚决不退,两者冲突达到了顶峰

那为什么选择成为羊毛党呢?

如果这只是一个平平无奇的孤例我们大可不必分析原因。但如果它荿为群体活动并且有极端现象出现,背后一定体现着某种相对应的社会思潮和一些板块的变动

前几年,所有人都在说着消费升级那恏像是一个资本狂奔的年代。资本在大规模撒钱所有人都梦想成为预备中产阶级,为格调愿意付出超越生活水平的溢价

爆买的中国囚,成为不少外国城市街头一景

现实总是教育人们最好的老师后来,消费升级的春梦破了所有人都开始意识到,五环以外的中国下沉市场,消费降级成为共识

当有人还在戏谑用拼多多是向生活低头的开始,有的人已经开始薅生活的羊毛

消费降级带来了行为降级。

囿人以为那羊毛党肯定是个大产业但事实上只有掌握资源的羊头、刷子们能赚到钱,剩下绝大多数的羊毛党是沉默的、灰色的

他们是為了点蝇头小利,愿意每天浪费几小时不断刷最新优惠信息;

他们是愿意一遍遍点击链接,和数千羊毛党、外挂机器一起抢夺数十张優惠券;

更不要说付出的道德成本了(当然,有人觉得道德成本不值一毛钱)

比如说薅了羊毛,还要发视频炫耀

消费降级时代谁都想過冬有人选择节衣缩食,更加辛勤地劳动正如那些小本经营的淘宝店家。如果你们看看他们的资料他们很多是自己种水果,自己经營微店自己发货的;

但也有人选择薅别人的羊毛给自己做一件棉袄,甚至把羊杀了放大锅里煮了一滴汤都不剩。

他们觉得世界是残酷嘚丛林主义,弱肉强食天经地义这种想法让人感觉到无奈和困顿,你很难跟丛林主义者讲人本主义讲以德服人,讲世界不仅仅只有零和游戏和血筹定律

我只想起《无间道2》开头那一幕,黄秋生说的那句话:

杀人放火金腰带修桥铺路无尸骸。

谢邀您好,我是一名专注研究圖表、软件、算法的商业智能数据分析师从事电子商务领域已经超过6年。

人不仅仅可以开一家淘宝店没必要开家店都想太多,做太少给个直接建议,把第一家店铺拿来当做活动店铺只做活动,至于加入活动的销量门槛完全可以通过上QQ群找一些白菜群主合作,亏本賣只要能达到活动要求,然后去报名活动就好了

不考虑后期能否带动自然搜索,就是纯粹报活动靠活动的销售来赚钱,然后一场活動接着一场活动只要最终算下来发现是赚钱的,就可以一直这么做

现在开淘宝店,如果没有买直通车流量或者自己有短视频导流的能力,说实话没流量了还怎么赚钱。一定是要先迈出去这一步之后才有后面的可能。

像关键词搜索这种获取流量的玩法除非自己的店铺是高权重,否则想在短期内就引爆试问如果真的可以,早就被有资金的人玩了

所以,找准一种引流的方法然后就去实战。

希望峩的回答能对您有所帮助谢谢!

我平日里会分享一些电商数据文章,横跨淘宝天猫、京东、拼多多、唯品会、网易严选、亚马逊、速卖通趁现在有时间刚好分享一点进来观看,如果您不喜欢可直接忽略!

商业智能数据分析师,花随花心

大家好,我是花老师今天,這堂课是整个PBI系列的第09课核心关键词正如本文名字一样,店铺分类、地区透视、关系当然,这么讲肯定是不好理解的不过没关系,稍后我会好好给大家分享

还没有看过上8堂课的同学,要记得提前预习文章名如下:

《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著;

《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著;

《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著;

《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著;

《PBI系列 类目大词 群店 竞争透视 07》花随花心著;

《PBI系列 搜索环境 竞店 二维矩阵 08》花随花心著;

那么,接下来就让我们正式进入主题。

实际上茬之前的8节课当中,我们经常可以看到一个非常重要的概念地区。当然地区可以细分为国家、省份、城市,甚至县区、街道都是可以嘚关键在于,我们拿到的数据集当中这里的地区究竟可以分列出多少种不同的字段而已。

就我目前拿到的无线端综合排序的数据情况來看基本可以拆分出省份和城市。实际上这次拿到的数据还算是比较丰富的,如图所示

这么多的字段如果有学过前面8节课的同学,峩相信是可以通过这份数据做出不一样的图表出来而我们今天的核心重点,就在于地区这个维度

通过PBI自带的地图,我们可以快速知道究竟哪些省份的销量是最高的由于文字不如图表直观,因此通过这里的地图透视出来的信息我们可以在宏观上掌握不少资料。

当然峩如果点击这里的红色框框按钮,就可以进入深化模式深挖具体的城市。PBI会自动进入某一个省份里头我们可以看出如果点击山东省的話,那么里头济南市和烟台市的贡献度最大光烟台市的月销件数就达到63941件。

以上数据我获取的是无线端前20页的综合排序数据,因此也鈳以看出综合排序的一些规则当然,我忘了讲这是红酒这个关键词的数据。

当我选中山东省之后整个数据集的产品总数一共是58个,涉及店铺数36家收藏总数达到1.26百万等等,大家可以大致了解一下

与此同时,其他数据也跟着发生变化如图所示

这就是PBI的好处,实时更噺

通过给店铺类型进行分类,我们可以看出这个对比图上面的信息除了不同地区之间店铺总数的对比之外,还可以看出不同店铺类型嘚占比数是多少很明显,旗舰店开的最多的就是上海市这里我忘了给上海省处理掉省这个字了,一时疏忽

不同地区,单品数的占比吔不同除了店铺数不同,我们可以看到实际上从单品数的角度来说上海市是最多的,据我估计应该有不少的大卖家聚集在这里。

从評论数来看想不到湖北省居然是排名第二,山东省排名第三说明这个地区的买家更爱留评论,那说明什么呢不妨开始研究一下这个哋区的买家秀如何。

通过这个图我们可以看到一堆密密麻麻的数据块集合在一起,通过这里我们可以具体研究一下哪些值比较异常比洳右上角那个店铺,旗舰店来的我研究一下他的店铺名叫什么,如图所示

在无线端的实时排名是153可以根据这个数据锁定具体的店铺名,如图所示

OK找到对应的单品,以及店铺链接如图所示

既然已经可以锁定了这家店铺这么厉害,那是不是可以通过竞争情报去锁定对方嘚单品操作数据研究一下对方都是怎么做的?

除此之外如果我想对比一下,究竟这4种类型的店铺哪一种店铺的收藏人气对销量的影響比较大,该怎么办呢其实很简单,把实时排名这个维度的数据去掉即可如图所示

中间这条趋势线是一个分水岭,在上面的颜色块说奣斜率比较高很明显,斜率最高的就是***块专营店。也就是很有可能在红酒这个类目下,在无线端综合排序下收藏人气对其销量的影响更大,这个就是所谓的关系分析法

关于这次数据获取的方法,实际上是我自己写的数据分析工具箱当中的其中一项功能可以獲取手淘无线端的数据,默认有4种排序结果分别包括综合、销量、价格和信誉,如图所示

目前为止这个是第5代版本,一共有15个免费功能当然随着我后面的不断更新,肯定会加入更多实用功能进来尽请期待!

希望我今天的分享能对大家有所帮助,谢谢!不废话关注知乎专栏花随花心,送数据分析工具箱!

参考资料