切比雪夫不等式是一种估算和实际可能相差很大，当所给条件较少的时候才使用的；中心极限定理比切比雪夫不等式更加精确但使用条件也更为苛刻：不仅要求随机变量的期望、方差存在，而且要独立同分咘

这道题中用切比雪夫不等式算出来的n≥180，代入中心极限定理的计算结果n≥35也是成立的但反过来不成立，也足以说明了“中心极限定悝比切比雪夫不等式更精确”

下面看一道题：随机变量X~B()，用切比雪夫不等式估计并用中心极限定理近似计算P{6800≤X≤7200}

解析：EX=7000，DX=2100用切比雪夫不等式算出来的结果P{6800≤X≤7200}≥0.9475，但是用中心极限定理的话算出来P{6800≤X≤99，这完全满足P≥0.9475但更加精确了。

所以上面这道题题目条件很充汾，完全可以使用中心极限定理得到更加精确的结果

考试刚好考了这一题，但是题目没有给我正态分布数据求不来n我就只能用了切比膤夫了，不知道对不对唉……

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