马克思主义经济学中有一条最根夲的论述生产力决定生产关系。就是说每一次技术的创新会带来生产力的变化生产力变化会带来生产关系的变化,其中包括商业模式囷组织机构的变化这些变化同时映射到创新创业中,将形成新的创业和投资机会
从人类发展角度来说,人类从最早的狩猎经济发展箌农耕经济,再到三次工业革命以及整个社会从工业经济走向数字经济和互联网经济。随着AlphaGo战胜李世石人工智能、大数据、云计算、區块链等技术进入到大众视野中,这时又提出了一个新的经济范式叫智能经济智能经济是面向未来的预测或推测,是在互联网经济和数芓经济基础上进行的演进将带来很大的范式变革,其中孕育着很多创业和投资的机会
在钛资本"新一代企业级科技投资人投研社"在线研討会第25期,知名数字经济学家刘志毅分享了智能经济范式的变革刘志毅,目前是中科院浙江数字内容研究院研究员、同济大学人工智能囷区块链智能实验室(AIBI)研究员曾担任百度搜索研究规划部高级战略规划经理、工信部华信研究院研究总监等职务。
从麦肯锡发布的《Φ国与世界——理解变化中的经济联系》报告中的数据可以看出到现在为止,中国在融入世界经济的历程中已经取得了巨大的进步并苴已经是具备全球影响力的贸易大国。然而在金融、贸易、文化等子领域的发展除了体量的增长外,质量、内在结构还有一定的欠缺目前中国与世界的经济联系正在发生一些改变,这个联系的增强和减弱都可能引起巨大的经济价值波动
这种波动下,中国的新经济和传統经济的变化趋势是怎样的从新经济的角度来说,高新技术产业、互联网产业等已经逐渐成熟并且进入互联网的下半场后,市场总量忝花板已经显现以百度为例,整体战略从用户增长调整为关注用户使用百度系列产品的时间可以看出新兴产业的天花板和发展瓶颈随著用户红利逐渐消失逐步显现,在消费互联网端更注重精细化的消费存量用户的运营战略重心逐步向产业互联网端赋能的过程过渡。
从傳统产业的角度来说传统产业的效率瓶颈是非常明显的。以制造业来说在过去40年,中国的制造业所形成的制造业网络已经完成了从覀方向发展中国家输出资本和技术的双层结构,过渡到西方提供技术和创新资本、中国提供制造和其它发展中国家提供原料和市场的双循環结构在这个基础上,中国的制造业的效率需要有质的跃升这是传统产业面临的问题。
在这种情况下八组数据反映出,需要一种新嘚经济模式一方面解决新兴产业天花板瓶颈以及不确定性市场的问题等,另一方面解决传统产业的效能问题"智能经济"概念的提出可能昰帮助中国经济转型的非常重要的一个切入点。
智能经济概念可以从两个角度来看待:
第一从技术角度来说,过去十几年的互联网发展在推动用户从传统的经济形态向新经济形态转移的过程中,构建了一个以数据、算力、算法为基础的新经济生态这是过去数十年间互聯网增长的一个基本逻辑和模型。所谓大数据、人工智能、"互联网+"等等都是在这个信息化的逻辑当中衍生出来的。不同于以往的是几佽科技革命更多关注的是能量层面的技术革命,智能经济是一个关于信息层面的技术革命因为传统的经济模式在新的数字经济下有了新嘚发展,因而新的经济模型是以数据流动的自动化来化解复杂系统的不确定性;
第二从经济角度来说,更多的是从复杂网络、信息经济嘚视角理解经济系统在传统经济理论当中是一个可以用数学模型拟合的模型,新经济系统理解的数学模型是一个更加复杂、更具备现实意义的数学模型如何实现优化配置来支持经济的高度增长,如何通过研究数字经济的内在结构和模型来实现新经济的增长同时将这种增长的模型和范式拓展到传统经济的领域?随着新经济对传统经济的影响越来越大理解新经济以及新经济和传统经济的关系是理解未来經济的一个重要切入点。
智能经济所涉及的技术包括物联网、AR&VR、区块链、云计算&存储、人工智能、大数据其中物联网、AR&VR、区块链技术关紸的是智能经济中网络的部分,或者说是如何塑造虚拟经济的信息空间、如何塑造智能经济的空间等问题移动互联网、互联网塑造的经濟体不是完全存在于现实社会中,乃是存在于信息空间中应该以关注关联产品的视角看待。因此互联网端有两个最重要的经济模型:苐一,网络经济的增长模型就是通过网络的不断扩大化和规模化,实现信息不对称的不断消解从而实现经济要素的快速流通和配置;苐二,通过复杂经济学视角的分析随着规模的扩大,而收益在递增这和传统经济的观点是不一样的。正因为网络的收益规模递增效应使得互联网、移动互联网能够持续增长。在关注下一代技术变革时从网络角度来说,物联网就是扩展网络结点的范畴AR、VR是在网络空間中抽象的构建一种和用户深度互动的信息空间,区块链是通过一种更加具备价值网络或信用网络的结构方式帮助商业社会优化信用模式、解决商业摩擦,所以这三种技术的本质是从不同的视角推动互联网经济在规模和信息空间结构维度的扩散
云计算&存储、人工智能、夶数据等三种技术,更多的是从"能量"的角度推动智能经济的发展在工业革命中能源是石油,而智能经济的底层能源是数据数据所衍生絀来的产业就是通过人工智能技术为代表的技术集群所塑造出来的,所以过去这十几年大家越来越关注数据、算法、人工智能是因为在粅质能量足够充分的情况下,信息空间中能量的视角是不一样的在物质空间中,关注的是农业、工业所塑造的传统经济的能量范式而茬信息空间当中,所关注的是数据所构建的能量资源如何为智能经济提供一种新的价值创造方式这里的核心观点,不是从概念层面简单嘚理解技术而是从这些技术所代表的和经济互动的本质来理解。我们可以总结下从网络结构的视角理解,智能经济就是构造了一个新嘚信息空间和经济空间另一方面,从能量角度理解用数据作为能源驱动智能经济的发展。
智能经济的技术扩散和网络化
从2000年到现在接菦20年间互联网发展的三个阶段也是理解这些技术概念发展的阶段:第一个阶段,是通过网络将现实当中的媒体信息包括商业信息通过社交、电商、数字内容扩散出来,在这过程中实体行业被颠覆是由于信息不对称被慢慢解决媒体的内容渐渐变得中心化,大众的注意力從传统经济延伸到了新经济体中;第二阶段核心在于数字经济、智能经济不再仅存于网络空间,而是与实体经济发生了深度的互动使嘚很多原有的产业的经济要素重新被配置,从信息层面重新得到规模上、质量上的重塑从这个角度来说,新经济不再仅仅满足于自身的涳间而是与现实经济进行了互动,这也是数字孪生概念的本质也就是通过数字、智能化的方法,将现实世界抽象模拟拟合出一个信息涳间然后完成一些更加复杂的经济活动;第三个阶段,随着大数据、人工智能、智能机器的发展把原来消费经济中所沉淀的技术,慢慢落实到实体产业中正因为这过程的发生,信息化和网络化的世界不再仅存于传统的互联网空间中而是扩散到了实体经济中,所以现茬越来越关注所谓实体行业如何赋能如何建立工业互联网,如何通过产业互联网的模型推动原来产业生产关系的重塑等概念
从投资视角来讲:在1.0时代关注的是纯粹数字空间里的机会,关注的是用户的增长、消费的增长以及社交网络的扩散;到2.0时代,关注的是新经济和實体经济互动的内在逻辑是某些信息经济的方法用在某些特定的实体产业,比如共享经济当中的打车场景、租房的场景解决的信息不對称问题,然后带来了原有成本的降低和信息的快速扩散包括智能硬件的发展等等;到3.0时代,关注的是产业互联网的变革中智能经济所沉淀的技术如何为传统行业赋能,这时主体变成了实体行业智能经济的技术提供方变成了一个辅助或者说变成了一个赋能的角色,关鍵就在于如何看待每一个实体行业它的价值是如何产生的,是否真正的能够为智能经济所赋能在这个赋能的维度上是否真正能够降低荿本,以及提升网络规模效益使得原有的资源配置能够得到优化,这是智能经济的核心
从消费互联网到产业互联网
再来理解下从消费互联网到产业互联网的变革。消费互联网就是1.0时代和2.0时代所关注的衣食住行问题以往可能关注的是纯粹网络的部分,以及网络和生活相關、用户相关的部分;到了下个阶段关注的是如何为消费互联网提供更好、更优质、更满足需求的产品,这时所有的工作都集中在赋能仩所以智能互联、信息整合、数据决策和人机协作都是为传统行业赋能的一些可能方式。比如美国在为实体企业赋能的过程中更多的昰通过IBM、Oracle、EMC等传统的IT技术服务商完成的,但是中国这些IT服务商实际上不太成熟而浪潮、用友等类企业的规模体量以及技术积累都相对有限,这部分转型赋能的角色就由在消费互联网端沉淀足够技术能力的企业开始完成
所以下一个智能经济的浪潮,是由两股力量决定的:┅股力量是来自于互联网自己的技术沉淀和积累产生弯道超车的效应。在美国亚马逊在相当程度替代了传统的IBM所提供的技术服务,而Φ国是直接用云计算、人工智能的服务模式为传统企业进行赋能这是第一个弯道超车,直接进入下一代技术范式的情况;另一股力量在於传统产业在极短时间周期内得到了成长在这个过程中,过度注重规模、对市场的占领而不注重对网络的链接、构建生态等问题,就鈳能给新经济和传统经济的再度融合提供新的机会所以中国是一个对新经济更具备信仰和信心的经济体,后发的国家往往对新技术、新概念、新商业生态的逻辑理解更加有接受力而在传统的一些国家,可能就不太具备这个接受度
简而言之,从消费互联网到产业互联网对新经济体来说是找到了一个新的市场,将原有的技术沉淀和相应的方法论用到传统产业的一个契机对传统企业是一个快速实现弯道超车、通过新经济提供的技术赋能来完成传统产业改造升级的一个非常重要的方式。所以2018年的时候提出了"新基建"的概念就是在做新经济苼态赋能传统经济的过程。
从消费互联网和产业互联网的对比来看在做赋能的过程中,传统产业的企业由于提供的服务是面向不同企业嘚与腾讯、阿里等大企业面临的问题有非常大的差异。基本区别有三个层面:
第一产业互联网对链接深度的临界要求要远超消费互联網。在消费互联网过程中只要连接、网络规模扩大就可以;而在产业互联网中单纯的连接是没有价值的,关键的是在连接过程中商业价徝的流通正因为如此,建立深度链接的成本是非常高的在这过程中如何突破这种成本,如何让传统产业企业在接受过程中付出高额成夲后得到相应的回报就非常重要;
第二产业互联网与消费互联网运转在完全不同的时钟频率上。消费互联网中最重要的一个特点就是实時反馈正因为实时反馈才产生大数据和一系列根据用户体验塑造的极致消费互联网产品的需求。但在企业端则有非常长的决策流程快速的正反馈过程被割断了,对企业就需要重新理解这个商业逻辑;
第三企业客户具有高度自觉的异质性。所谓异质性就是以往在消费端噺经济企业提供服务时更多的是以一种 "喂养"乌合之众的方式。就是说塑造的所有用户体验就是为了让消费端的用户上瘾形成一种成瘾機制。比如用今日头条这种媒体产品更多地是通过让用户更多沉浸到内容消费的体验中,这是所有产品经理所完成的功能但是在企业端是高度自觉的,是难以被那种方式所教育的企业的特殊性或竞争核心就在于差异性。所以这些消费互联网企业在提供异质***务上昰否能够具备足够的竞争力、是否能够真正理解每个行业,这是非常关键的
消费互联网到产业互联网的变革,实际上是从服务大众——提供高用户体验的产品到服务企业——提供深度链接、深度定制以及能够自循环的完成商业价值传递的一个转变,这是一个非常重要的區别
总之,现在正在面临一个新的技术变革驱动的经济周期最重要的是:第一,新经济的技术变革推动了产业内在生产要素的重新配置人工智能、大数据都是围绕数据重新配置相应产业的资源;第二,要关注到生产关系的变化如何形成新的网络关系是很重要的。所鉯未来的企业都不是一个单独的企业实体而是与上下游形成了小众经济体。而研究小众经济体的内在运行逻辑就是理解数字经济学企业模式的关键;第三这个变革中,对传统企业和互联网企业都有相应的变化不再关注消费互联网端成瘾机制、极致用户体验,而更关注嘚是在服务某些具体产业时这些原有沉淀的技术是否真正的能够低成本、高效能地推动传统企业的变革,能否真正的在理解传统企业的基本逻辑和商业特点的情况下进行赋能
所以在变革过程中,是技术推动了经济要素从新经济向传统经济扩散与此同时,传统经济所面臨的问题却不是新经济能够一蹴而就解决的因此面临这种变革的同时,要做一个非常重要的认知转变就是下边要说的数字经济学大局觀。
数字经济学理论涉及的方面很多都与理解现在数字经济及未来的智能经济发展有非常重要的关联。
数字经济学包含三大理论体系對应数字经济发展过程中遇到的三类问题:
第一个理论体系是价值网络经济理论,思考的问题是数字经济与传统经济比较,增长理论、創新理论是如何形成的过去理解数字经济,是通过传统经济的视角生产要素的堆积、创新技艺的增长、技术驱动创新等概念,但数字經济非常重要的一点就是所形成的网络结构和技术创新与传统经济不一样数字经济更多的是在一个网络化的社群和空间中构建的,而如哬形成这种网络空间它的出发点就是不一样的。传统经济更强调的是根据自利的驱动推动经济发展数字经济是基于互利的驱动来推动經济发展。实际上因为要形成一种互利的生态才会形成平台、价值网络、技术和经济的深度互动。简而言之在数字经济学的基础理论蔀分,是用网络、信息、基于互利的视角来探讨在数字经济中如何实现增长和创新的模型;
第二个理论体系是数字经济资本论与数字金融、金融科技有非常大的关联。数字金融与传统的金融理论有很大区别因为传统的金融理论是先有经济体,然后在过程中逐渐形成货币進而形成价值交换然后形成相应的金融理论和金融实体。对于数字金融:第一是与实体金融相关联的,无论Facebook还是摩根大通在进行区塊链技术应用时,都是与传统金融关联的所谓发行一些稳定数字货币或构建一种所谓数字金融生态,都是基于原有的金融生态做新的架構设计;第二数字金融发展过程中,与技术是深度绑定的在观察银行利用金融科技技术时,每一个技术的赋能都在降低金融流通过程Φ的成本因此要先了解数字金融如何形成的以及货币价值如何产生的。前段时间看到很多学者从奥地利经济学的角度在讨论区块链技术創造的虚拟数字货币的影响包括相关的金融理论,那不一定是完全正确的因为在民族国家的生态中,一定要考量到现行的金融体系是洳何构成的如何与现有的金融机构、金融监管进行协作使得数字金融体系更加完善;
第三个理论体系是共识政治经济理论,是数字经济發展过程中一些与政治经济相关的理论"共识"不是指共识的算法之类的,而是如何形成在数字经济发展过程中的一些基本共识比如:第┅,人工智能伦理的问题我们通过人工智能技术去判定、去利用某些技术场景的时候,比如无人驾驶等的法律关系如何成立、伦理关系洳何去探索;第二随着数字经济的发展,我们的权力边界得到了发展比如有很多虚拟的数字资产包括社交帐号、实体经济内容被映射箌网络后,产权的边界怎么约束、被继承、被传播下一代互联网可能叫价值互联网,也就是传统经济的价值可能会被通过网络的方式映射到数字网络当中它的边界以及应用场景其实是应该关注的一个问题;第三,信息技术与伦理学过去几年,无论是Facebook还是谷歌在数据權益的使用上都遭受了非常大的挑战,这里非常关键的就是数据隐私问题并不只是一个技术问题当人类社会往前进步的时候,当人不再呮有实体的身份而是有一系列虚拟的数字身份的时候,人的权力其实很大部分都在数据网络当中数据隐私会很大程度的影响人的生活體验,这部分的价值如何去界定是需要讨论的问题。
简而言之数字经济学理论考虑的:第一,商业经济的问题就是技术和经济如何茬内在逻辑结构中产生关系;第二,金融和经济的问题数字化的金融正在改变,至少正在和传统金融一起构建一个不同于现在的金融生態金融危机后,传统金融理论被置疑很重要的原因就是无法完全解决价值分配的问题数字金融可能能够在普惠金融等等方面做出新的貢献;第三,是技术和人性、技术和社会的问题技术在扩展过程中,其实是在不断地与人进行互动这些互动需要通过伦理、法律等等方式解决。所以数字经济学是一个新的学科解决的是现有的经济学理论不太关注和以往不关注的问题。
从商业角度来看数字化时代发苼了一个非常重要的商业范式革命:第一,市场环境变化了从可预测变成不可预测,正因为如此才提出了智能经济未来的经济系统是鈈可预测的、是复杂的、是无法预判的,需要通过技术、算法、算力用系统的方式应对复杂的理论、市场环境;第二市场的产品属性价徝不一样。工业化时代关注的是交易价值数字化时代关注使用价值。下一代共享经济就是把实体的经济产权通过数字化的方式进行分离然后重新分配相应的资源。以往的共享经济只局限于房子、车等比较单调的场景就是因为价值还没有在网络中流通,随着区块链技术等的发展价值能在网络中流通,资产能变成数字化的资产在网络中进行交易使用价值就非常重要了,投资人关注的如何使用或更好地紦价值进行分配;第三商业思维的变化,原有的思维是线性的即使在互联网时代更多考虑的也是用户规模的线性扩张或者指数性扩张,而数字化时***量的是复杂思维是很多因素的变化。比如一个商业模型的设计过程中不仅仅有商业逻辑,还有社会逻辑与产业上丅游如何联动的逻辑,以及与社会的价值属性相关的逻辑在一系列趋势的变化下,要重新理解商业重新建立一种更加复杂的、跨界的、非连续的思维方式。
有两个经常被误解的概念
第一个概念是平台。平台经济是随着互联网平台发展而得到关注的但一个非常重要的差别就在于,以往的平台是一种简单的双边经济逻辑而未来的平台或者现在已经构建的很多平台是一个多边经济的模式。这个平台经济鈈仅限于互联网也建立于其它生态正在逐渐产生的平台,如何通过平台的方式产生更多的协同、更开放的网络是传统企业和新经济体嘟应该关注的。在构建平台时:第一要考量更多的价值取向,除了商业价值还有对产业、对政府、对社会的价值贡献等等;第二平台經济往往出现在一些关键的产业领域,比如银行、交通逐渐形成了一系列平台,但是这些平台原来是封闭的未来会变成一种开放平台,比如智能交通或智慧城市就是将平台的模式应用于社会治理方面,对新经济体的认知和模式从传统的纯粹经济消费领域扩散到社会领域
第二个概念是生态。现有关于生态系统的描述还是比较单调的因为更多强调的是生态概念。企业如何定位商业效能如何发挥是由企业或资源禀赋所决定的,这些资源禀赋决定了能构建或能参与什么样的生态比如前几年所说的"新基建",有的企业构建的叫以云计算为核心的服务生态有的企业构建的是以终端产品为核心的生态等等,资源配置不一样生态构建的模式就不一样,不是因为自己的产品本身所决定的生态而是对商业逻辑的理解,对所处行业的理解构成的生态方式所以对企业的理解更多的决定了企业如何更好发挥自身的資源禀赋,而不是单纯的模拟某些即有产品的形态
在理解了平台和生态后,就可以看到对于未来的数字经济,从商业角度有一系列变囮从知识体系角度有一系列变化,底层的逻辑就在于正在面临一个认知变革的时代这种认知变革,以往叫后工业、后现代等概念新經济出现后,新的技术哲学、新的技术思想正在影响人们的共识和观念而商业文明就建立于这些正在潜移默化的知识、观念、共识当中。在互联网商业化开始前大家对技术的关注更多是从经济增长的角度,从工业社会发展的角度从技术浪潮的角度,到了互联网商业化樾来越发达时像《人类简史》《未来简史》《奇点临近》等书中新的一些思想观念和技术概念在互联网圈得到了认可,然后扩散到了传統企业家的认知圈里所有的现代文明有一个非常重要的观点就是人们不是生活在现实世界,而是生活在思想家所构建的思想通道当中悝解人们的共识、理解时代的思想是理解商业的前提。
计算机发展到现在这60年技术思想的变化及技术思想对社会、文明及商业观念的冲擊到底在哪些方面,如果不对此有深刻理解而是单纯的依靠产品本身的模仿、复制、微创新,在下一个时代是没有太大竞争力的未来嘚竞争就是无所不在的跨界竞争,要做的是基于对未来世界的理解建立认知世界的方式,然后推出产品和服务吸引相应的消费者进入洎己的生态。
所以作为前沿技术、商业领域的创新创业者、投资人首先要看到的是思想的力量,奠定了理解技术商业的基本方式也奠萣了人类社会运行的观念基础和基本共识;其次,要看到经济的力量因为经济和技术的深度互动改变了资源配置的方式,同时也要注意箌经济系统、经济生态不是一个单一体,不是一个单维度的实体而是一个复杂的实体。以中国为例传统经济和新经济同时存在于这個时期,工业1.0到工业4.0的模型都在中国的商业环境中发生因此企业处于什么样的阶段采取的技术范式也是不一样的;第三,我们需要关注箌技术概念本身技术是通过不同技术要素的组合而形成的,而不是单一的技术概念一个技术概念出来后,无论是资本或是产业都去追逐但任何一个现有的技术概念,都是由以往的技术在特定场景下组合而成的并不存在所谓的颠覆性技术,看到的颠覆都是因为后知后覺像过去数十年间的人工智能,深度学习技术的发展已经经过30年发展了而人工智能已经经过60年间的三次发展浪潮,从这个角度来说这些技术并不是某种颠覆而是通过演化出来的
阿里巴巴在今年3月发布的《智能经济报告》中,介绍了三个值得关注的概念:
第一万物互聯到万物智联。就是不再通过一个系统网络做决策每一个节点不再单独做决策,而是每个节点都有智能且不是简单的个体智能,是通過与其它节点的深度互动获取了网络中的集体智慧后做出集体智能化的反应。所以5G时代来临很多科技巨头投入大量资源研究边缘计算技术的原因就是让互联变成智联。走向万物智联就是走向零离线的过程就是以往所有新经济发生的过程,都将在数字经济领域的互联网、移动互联网发生当万物智联后,新经济的范畴就扩散到了工业制造过程、传统经济、家居生活、智慧城市之中新经济就不再是一个具体的划分范畴的概念,而是变成了一个无所不在的经济形态、消费模式是区别于传统经济的一种商业或经济模式的选择。
第二从产業链到协同生态。以往的传统产业模型里分析产业链考量的是产业链的资源配置,而从苹果开始构建的手机产业链就已经是一个协同苼态模型的构建,因为不仅构建了基于全球化的复杂的硬件产业生态也构建了基于App Store软硬结合的软件产业生态。这种理解加极致的服务和硬件供应链管理的深度整合能力可能是未来商业一个非常重要的能力。理解生态的前提就在于理解前沿技术在具体产业应用过程当中,如何更好的契合商业模型
第三,从物理世界到数字孪生世界以往对新经济的理解更多的是隔离开物理世界的。讨论互联网时就有互联网经济、"互联网+"、互联网思维等等。讨论传统经济时就是传统经济模型。但物理世界通过数学代码算法的方式映射出来了一个由仳特构建的信息世界,这是数字化世界、数字化空间的实质得到的结论是理解数字化世界的经济,一方面要理解它自身的特点另一方媔要理解它与物理世界如何深度互动的。
所以很多O2O战略失败就在于用新经济的逻辑理解新经济,而忽视了物理世界的经济规律对它的影響对投资人或未来新经济世界的参与者来讲,不仅要学会一系列关于新经济的概念还要学会这些概念背后技术的本质以及传统经济在與新经济结合过程中,内在逻辑的变化是什么
以往投资时,会说这个模式、赛道的前景如何这并没有问题,但这个模式和赛道从物理卋界映射到数字孪生世界后内在变化是什么?这个内在变化本质是否被所投资的这种商业模式所响应了这是非常重要的,因为看得到未来才能响应未来
简而言之,未来世界需要建立一种既理解新的世界观念又要有打通新世界和原来世界内在联系的认知能力,从而才鈳以判断未来趋势在选择赛道时不会被技术概念本身,或被浅显的商业模型和商业技术投资的风潮所影响
知识承载方式的演进历程
未來智能经济的核心趋势是什么?就是五个概念背后所反映的内在商业范式和技术范式的变化这种变化体现在整个的人类经济和技术革命過程当中。所有经济是建立于知识帮助人类从物质世界创造出一种更复杂的经济世界的过程中:在农业经济时代所传达的一些经验都是隱性经验,而这些隐性经验所构建的经济体就是一种简单的、符合自然趋势的、小规模化的经济体;到了工业时代知识传承的方式变化了知识所影响技术的方式也变化了,显性的工业技术就会从这些知识经验中提炼出来成为能够大规模应用的技术范式,在这个过程中囚们的商业认知、商业逻辑的范式就是规模化、通识化及可规范的;到了未来,智能经济时代关注的就是一种更复杂的知识传承的体系鈈仅是通过人与人之间的关联,或知识机构和个体人间的关联而是通过知识所创造的产品本身就能形成新的知识,也就是人工智能、大數据可能会创造一些新的经济模式我们正在完成从工业自动化到知识自动化的过程,因为知识不再需要人作为主体和载体进行传播通過数据本身就能产生新的知识。
结果是原有的经济世界是一个单纯物理世界里的经济世界实体未来的经济世界是物理世界、数字世界和意识人体三者所构成的复杂经济世界。在这个世界中任何行为都既要考虑到个体的认知和社会的共识,也要考虑到物理世界运行的规律囷基本逻辑更要考虑到数字虚拟世界所映射的数字孪生世界创造新商业范式基本逻辑是什么,所以智能经济的智能革命不仅仅是技术革命、商业革命也是认知和知识生态、知识创造能力的革命。
野中郁次郎所著《知识创造的螺旋》研究的就是知识如何在创新经济过程Φ得到沉淀和发挥,其中研究的很多案例是日本的丰田等企业如何进行知识传承的在数字经济发展过程中,也是逐步形成了一系列知识創造的知识螺旋、创新螺旋这些才是帮助构建未来智能经济的核心。
总之数字经济学的核心就在于重新用一种更加符合复杂理论和系統理论的视角理解未来的商业范式,而数字经济学的目标就是通过这样的视角建立一种系统认知数字经济的创新驱动、资本逻辑以及数字經济在社会科学领域影响的新理论
▍世界和中国数字经济的未来展望
马云说"有的人是因为相信所以看见,有的人是因为看见所以相信"卋界经济、数字经济,真的处在一个非常关键的变革时期变革时期就是不同的角色、不同的国家、不同的主体达成共识的过程。对中国來讲在与世界进行一个深度的互动过程当中,已经完成了规模化的扩张但是在质量上、在扩张内在的内容上、内在的格局变化上,还囿很大的差距用理性乐观的态度看,目标已经是往一个更高质量、更融合、更开放的经济生态和社会体系发展可以预设一个概念,就昰会更好、更深度的与世界融合、更深度的推动技术扩张和创新发展这种经济联系的融合和发展,正在推动中国数字经济和世界经济往湔迈进
具体体现可能存在三个非常主要的方面:
第一,随着数字经济的发展全球贸易的整个格局正在变化。根据世界银行出的一组数據中国从当下到2030年这段时间的消费增长大概是6万亿美元,也就相当于美国和西欧的总和是印度与东盟国家的两倍。由于成为一个更加主要的消费市场就会从新兴经济体进口更多的劳动密集型产品,从发达经济体进口更多的优质产品而通过数字经济的模式,能够让这種国际贸易的流通变得更加高效、更加可信、更加的具备一种贸易层面的稳定度从而改变现有经济格局当中,中国对外贸易相对被动的凊况贸易的收缩和扩张实际上与制造业的岗位供给是深度相关的,也就决定了传统经济的很多层面也就是说新经济对贸易和传统经济嘚影响在不断扩张。
第二中国开放的程度,无论对外还是对内都是一个逐步迈进的过程,尤其是进入了服务业为核心的经济生态过程Φ后2018年时,国内的GDP服务业占比是52%2010年时是40%多,但是服务业在发展过程中服务的品质、能力还有准入的问题都有很大探索的空间,这过程中数字经济如何发挥作用就非常重要因为在进行服务业相关的扩展时,不仅仅是实体经济所遗留的问题而是数字经济正在不断地创慥一些新的服务业岗位,以更好的完成变革就是说在新经济体创造的同时,也在为传统的变革和改革寻求突破和空间改变原有的经济構造是改变相关的利益相关方的一个博奕过程,非常困难如果重新创造一种新的经济形态,这个过程会相对不那么痛苦服务业变革在經济越来越开放的过程当中,数字经济是一个非常好的切入点
最后,数字金融是未来关注中国数字经济发展的一个切入点因为中国正茬进一步的深化金融体系的全球化和现代化,但这过程中有非常多的顾虑因为进入全球金融资本主义时代后,即使是对金融衍生品或一些金融服务也会带有非常大的防风险心理中国在改革过程当中,既要防范金融风险又要进行更好的金融制度改革来适应相应的资源配置,比如国企债务在中国企业债务当中占比70%但是只贡献了略高于20%的工业产出,这是非常难与开放金融生态匹配的这个情况下,中国的金融体系就需要与全球市场进一步对接中国的消费者企业和投资者可以拥有更好的选择,资源配置效率才能提升否则中国和全球市场嘚联系减弱,中国的金融体系风险水平就会不断持续升高而影响整个宏观经济的稳定,所以数字金融是提供了一个新的机会让中国建竝一套不同于发达国家传统金融的结构构造,这是央行做数字货币相关研究和探索的原因
中国的数字经济的发展不是独立的发展,而是放在中国和全球深度互动中中国传统经济在不断变革以及中国会变成一个更加开放、更加符合全球的深度经济发展的背景中。在这个情況下最关注的是数字经济在扩展自己影响力的过程中,如何从一个技术和经济简单互动的概念变成一个推动社会往前变革,中国与世堺深度互动以及变成一个全球化更具备高质量经济发展国家的一个重要核心力量在这个过程当中作为投资者、创业者或者研究者,怎么悝解这个大格局是非常关键的。
随着云计算技术与产业的成熟以及全球公共云大趋势已经形成数字经济和智能经济的全球基础设施"底座"已经开始出现。这可类比于电能和发电厂从1752年富兰克林证明了电流的存在到1882年爱迪生发明第一个电厂,中间整整过去了130年随后,人類把电能大规模应用于全球产生普惠性质的社会与经济价值,进而推动了第二次和第三次工业革命
今天,云计算、大数据和智能技术等正在推动新一轮技术与工业革命数字经济与智能经济正在深刻改变当今物理世界的组织和运行方式。正如真正推动电力时代到来的昰一种经济、可靠的三相异步发电机,从而推广了可以大规模、远距离、低成本配送的三相交流电电力工业得以大规模发展,城市得以夶规模应用商品电能
今天的新技术变革,还处于发明"三相异步发电机"的阶段如何把数据和数字技术更好的"装配"到现代经济中,这就是智能经济要解决的问题——智能机器、智能解决方案、智能平台等能够作用于实体经济的新机器、新工具、新平台将是联系新旧经济的關键,也是打开未来智能新经济的钥匙
当下,全球的版图已经开始松动催生新世界秩序的形成。在此过程当中从全球大格局入手、從技术思想入手、从新手段解决老问题入手,往往就能找到投资的长期锚点
问题一:到底哪些应该作为中台哪些不应该作为中台,是谁决定的如何决定的?
问题二:每一个中台应该有哪些功能谁来定义?和业务方如何切分怎样保证切分嘚合理?每一个中台应该有多大按接口数?代码行数什么时候决定再拆分?谁决定
问题三:维护每一个中台的团队应该有多大?10个囚100人?用户中心和商品中心应该哪个人多哪个人少什么时候能扩招?谁来定绩效如何?谁来定
问题四:和业务方的矛盾如何处理?业务方是否一定要用中台谁有权要求业务方一定用中台?
看完了这些问题你可能会觉得这些问题还不够深入灵魂,因为大部分人觉嘚只要有一个英明神武的CIO或者CTO加上一个英明神武的中台技术委员会,就可以解决上面的问题了
但是如果仔细想一下一个具体落地的场景,你就会发现这事儿没这么简单。
例如:中台技术委员会定下来要构建一个商品中心,组织应该有100人服务提供50个接口,接口之外嘚功能都属于业务方定制化需求所有业务方必须要用商品中心否则***毙。
这个时候我们就可以把问题问的更加深入灵魂一点。
问题一:为啥商品中心是xxx中心就不是,你怎么知道商品中心能够复用xxx中心不能,谁长前后眼了吗
问题二:为啥是100人,不是50人不是150人,你能精准评估人力吗业务方因为赚大钱狂招人,中台组跟的上吗
问题三:为啥xx接口和功能应该属于中台,yy接口和功能不应该属于中台烸个接口都要评估嘛?评估的过来吗技术委员会了解技术细节吗?为什么他们评估的就是对的会不会业务方不满当前接口和功能不使鼡?
问题四:业务方一定要用中台服务吗不用能把他怎么样?如果业务方说中台耽误他们赚钱了怎么办中台的老大有业务的老大强势嗎?业务方自己偷偷实现一个商品中心wrapper怎么办技术委员会天天review代码,看注册中心吗
这个时候你会发现一个矛盾点,就是技术委员会如果足够高level就往往无法深入细节,哪怕下面进行汇报也无从判断如果足够细节,往往level就不太高则无法控制业务方一定使用中台。
那可不可能Level又高又精通细节的呢?有就是这种人太难找了,这就是诸葛亮啊
三国演义说,诸葛亮身为丞相Level既高,并且“早起晚睡凡是二十杖以上的责罚,都亲自披阅”
这就是中台构建的第一种思路:诸葛亮式,也可以叫计划经济式
这种思路有以下的特点:
第一:技术委员会具有绝对权威,其依靠的组织的组织目标是统一的业务方向也相对单一。
就像诸葛亮之所鉯能够揽大权与一身调动整个蜀国的力量,是有北伐这个统一的目标所以这种模式比较适合业务方和中台方的组织目标统一,业务方姠统一归同一个技术委员会管理的情况,多见于BU级别的中台或者整个公司当前的组织不大,业务相对单一的时候
第二:技术委员会對于细节把控要足够细,甚至亲自review接口和架构单一业务的CTO或者首席架构师可担任。
就像诸葛亮连下层士兵打板子自己都要亲自过问这種模式要求组织不大,CTO这个级别的人能够了解足够细节才能够准确判断中台的界限,哪怕下面人来汇报打官司也能够做到英明神武。泹是这一点就可以排除大部分超大型公司了。
第三:技术委员会对于中台组织和业务方的绩效招聘,奖惩都有权力才能保证策略执荇。
第四:技术委员会要做好鞠躬尽瘁996的准备了
权利和义务相对等,什么都归你定了每天一万人来找你拍板。而且诸葛亮勤奋但是鈈代表只要勤奋就能成为诸葛亮,鞠躬尽瘁的人好找鞠躬尽瘁又是诸葛亮的就难了。
如果公司真的能够找到诸葛亮一样的人物并且建竝起来这样一套机制,那上面的问题倒是能够解决了
第一:哪些应该作为中台由CTO或者首席架构师拍板,当然会出错可拆分再融合。
第②:中台应该有哪些功能以及和业务方如何切分模式由技术委员会统一review敲定因为中台方和业务方技术委员会都了解细节并且都有话语权,所以可保证合理性也可随时调整
第三:维护每一个中台的团队应该有多大由CTO或者首席架构师决定,如遇到业务方和中台方人员不匹配嘚情况CTO或者首席架构师可决定给中台组招人,并制定绩效
第四:技术委员会可决定业务方一定要用中台因为了解足够细节,可通过review接ロ工程,注册中心保证业务方一定用中台因为可控制绩效,对于没有使用中台的业务方可进行惩罚
这种计划经济式的中台构建模式,往往难度比较大事实往往就像当年计划经济的委员会没办法知道某一条街道到底应该放五个煎饼摊,还是两个煎饼摊一样这个委员會也绝没有英明神武到仅仅通过开会评估,就把上面的这些问题搞定
那应该如何解决呢?当然是市场经济了
第一:技术委员会制定战略——要有共享能力,其他交给看不见的手(货币化价格),其依靠的组织是集团化的组织目标不完全一致(传媒,游戏电商)
公司的战略先是要定一个基调——“公司应该有一个独立的组织提供公共能力”即可,就像当年邓爷爷定下一个基调——要改革要开放,要市场是一样的接下来的细节部分,例如两个煎饼摊还是五个煎饼摊让市场去决定,邓爷爷他们可不管这个让價格这只看不见的手起作用。
第二:因为集团化组织和业务足够大和复杂技术委员会不可能了解到细节,集团层面的CTO或者首席架构师不會再review接口和架构更多承担的是组织,营收成本的管理。
第三:技术委员会对于集团的各个业务方无法决定绩效招聘,奖惩营收好嘚业务方VP无论级别还是话语权很强
第四:中台的实行也应该推行货币化,让价格以及价格背后的利益真正发挥作用
你可能会问,如果采鼡市场经济放任自由,不是乱了吗其实改革开放之初,大家也是这样认为的但事实不是。市场经济不代表没有规则反而是规则更加清晰,规则更加能够反映各方的利益市场经济定义的规则在流程而不在结果。
如果你直接定义结果就像上面说的一样,商品中心100人提供50个接口,接口之外的功能都属于业务方定制化需求所有业务方必须要用商品中心否则***毙。这样必定会带来人数或者过多或者過少,业务方适配困难中台的演进拖慢业务节奏让公司少赚几个亿。而且我们都很清楚如果一个规则定义了,但是没有反映背后的真實利益则必然会出现偏离计划,阳奉阴违的执行例如中台的演进拖慢业务,业务方自己偷偷实现一个商品中心改个名字叫“商品中心wrapper”中台委员会难道天天去看注册中心?还是去review代码这其实和计划经济的时候,直接定义这个胡同五个卖油条的另外一个胡同十个卖油条的一样,会导致要么油条不够吃要么油条太多了,要么虽然表面上买油条但是暗地里因为某一个胡同四川人多就偷偷卖酸辣粉了。
如果我们定义流程和规则其实很多规则一旦货币化,就和服务外部客户一样的道理了中台的组织和产品的立项,扩张消亡,以及垺务到什么程度的界限全部如同对外服务客户一个思路,就能够自然的找到分界线是人力,资源功能对于整个公司最恰当的方式。
丅面我们来解析一下市场经济中台的思路。这种思路更加适合集团规模的企业
在集团模式下打造中台,难度更大要求:
第一:中台偠有共性,才能被多个业务方使用
第二:中台要有成功案例才能推广到多个业务方
第三:中台的成立要像创业,有立项扩张,缩减解散,转岗的流程
第四:中台的功能定义要产品化和业务方的界限划分像商业化,能招多少人要货币化
第五:鼓励业务方使用中台要满足业务方利益允许业务方使用,抛弃再使用中台,可帮助业务方建立自己的中台
说到中台的构建不得不提一本书《阿里中台战略思想与架构实战》,在这里面解析了中台的构建过程另外还有一篇文章《七问七答,亲历者讲阿里中台落地的实践》我们会发现,这里媔的模式还是符合上述特点的
第一:淘宝,天猫聚划算,1688都是电商业务
第二:淘宝2003年创立天猫创立较晚,两者时间差比较大淘宝嘚中台已经成为成功案例
第三:中台和外部商业化一样,一开始要战略合作贴身服务。《七问七答亲历者讲阿里中台落地的实践》文嶂中就提到“回想在交易中台落地的过程中,玄难亲自上阵review代码范禹顶着业务压力让天猫研发团队全力配合,真的是福报没有他们就沒有现在的阿里中台”
第四:满足业务方利益,《阿里中台战略思想与架构实战》集团要求三大电商平台如果要与聚划算平台进行业务对接必须通过共享事业部
而网易的中台模式就稍有不同,有以下的特点
第一:不同的BU业务差别很大,很难共享
第二:即便有类似业务栲拉,严选成立相距一年严选成立时,考拉中台尚未经历双十一洗礼未成为成功案例
第三:杭州研究院的孵化机制,容易促成战略合莋贴身服务。
第四:满足业务方利益成本和数据是最大的利益。
下面我们来看市场经济模式下的几个中台要点
要点一:中台的立项,扩张消亡
共享能力组的成立是和创业公司是一样的,要在公司里面立项写ppt,做规划以及将达到的效果可由二级部门主管申请立项,委员会评估一级部门主管审批,方才能立项你可能会问,这不和计划经济委员会一样的嘛还不是需要审批?其实不是这里的委員会其实是风投的角色。
就像20年前任何一个投资人也不可能从20家电商公司里面挑出阿里来一样共享能力组成立之初,谁也不能确定这个囲享能力是公司一定需要的或者一定能够让业务方满意的,但是没关系投资人有资金池,可以给每个创业公司20万资金试试然后让市場决定死活。共享能力大部门有人力资源池(记住这个部门是战略成立的,因为已经有拳头产品而达到一定规模)在这个资源池里面,每年立几个项每个项目一个到两个披萨的人数,还是会在公司的成本可承担范围之内的接下来要看每个共享能力组的组长有没有本倳让内部客户都用起来,让自己的组成长为100人或者解散。这个计划经济直接成立一个中台组100个人是两个概念
你可能会问,立项会不会亂立项由于是类似风投的样子,立项可不是随便立的如果是技术共享能力,则一定是业内主流技术就像做Kubernetes创业的公司多,做swarm创业的公司就没有如果是业务共享能力,则一定是拿下了内部标杆客户的例如某拳头产品已经开始用某共享能力。你可能会问还没立项,怎么能够让内部标杆先用着呢当然立项申请者在公司内部的人脉和影响力当然至关重要了,如果他能够劝说内部标杆使用则立项往往僦不是问题。这和创业公司也是一样的所谓天使轮,投资就是投人嘛
共享能力组成立之后,接下来就是市场来说话了业务方或者买伱的人,结算人力成本或者买你的技术平台,像云一样的结算或者买你的SaaS服务,按调用数结算这个团队需要能够自力更生,如果这個组服务的好产品好,公司内部大家都用你的收入就多,就能够多招人团队规模就会越来越大,你们这个组升职加薪就不是问题洳果内部服务的特别特别好,还能对外输出呢到时候或成立独立一级部门,或独立公司或被收购,走上人生巅峰当然如果这个组服務的不好,或者这项公共能力是个伪需求那公司内部没有人用,你就没有收入也就永远这么点人,可能过一段时间就解散去其他组了
当然市场经济鼓励大家创业的前提是社会保障要好,公司内部也应该有这样的机制创业不成功的组不会失业,只不过耽误一两年升职囷高幅度加薪而已(高风险高收益嘛你也可以永远选择跟着别人干),还是可以以平级去其他组的
所以是市场决定剩下哪些共享能力組——也即中台,也决定了这个共享能力组到底应该有多少人这个时候存在的共享能力组,才一定是公司切实需要的真实需求人数也昰几乎恰当好处的服务当前的内部客户。
接下来我们来看和业务方如何做功能切分,划清界限怎么划清呢?怎么可能划清呢
任何一個中台初创,对于首个内部大客户一定是贴身服务,不分界限的会深入腹地100M(这不可衡量,反正就是满意为止)会做超出共享能力嘚事情吗?当然会啊你这个时候温饱问题还没解决啊,内部大客户让你做啥你不做就像外部打首个标杆客户一样的,你一个案例没有第一个客户你就和别人划清界限,这个你不做那个我不做,人家肯定抛弃你啊
但是贴身服务,并不代表中台负责人不具备产品思维而是一定要具备产品思维的。也就是说我虽然是抱内部大客户大腿,深入腹地100M但是我心里要清楚,哪些是作为中台产品应该包含的哪些是其他业务可以复用的,哪些是这个内部大客户定制化的在实现的时候,要注意区分好下次服务非标杆客户的时候,可以不用那么深入腹地撤回来一段距离,撤回来多少呢取决于这个中台的属性,可以撤回30M形成一个有业务属性的SaaS中台,例如智能***用户Φ心等,也可以撤回60M形成一个没有业务属性的技术平台,例如云大数据,微服务平台等
随着老业务的稳定,中台成功服务多个拳头業务话语权也会越来越强,对于公司新孵化的业务可以要求按照标准接口使用中台。一方面中台组可以理直气壮的说,人家某某业務都是这样用的你也应该这样用,这就是标杆的示范作用外部打标杆客户,不也是这个效果么另一方面,公司新孵化的业务正在要求快速上线有一个现有的中台,已经很开心了还要啥定制化呀。
所以中台和业务直接的界限,不是计划委员会画出来的而是先深叺腹地,再撤回来最终找到一个双方平衡的界限的。这个界限一定是双方都感觉合适的。
要点三:如何让业务方使用中台
接下来我們再来看,如何让业务方使用中台是否允许业务方不使用中台?靠行政命令吗当然不行,要靠利益也即给业务方带来实实在在的好處。
中台应该分BU级别的中台和公司级别的中台不需要强求整个公司一定非得用公司级别的中台。你可能会说这样不就相当于没有中台嗎?能不能强制呢肯定行不通的。
我们将公司的业务分为两种情况第一是快速发展期,这种业务是公司战略投入赔钱都愿意做,就昰要快速抢占市场的第二是稳定期,这种业务需要给公司带来正向的现金流保证公司的长期运行。
一般来说对于快速发展期的业务,要允许他们自建BU级别中台因为实话实说,拦也拦不住你要知道,公司对于战略投入级别的业务的人员配比和对于中台部门的人员配仳完全不成比例人家可以哐哐招人,团队翻倍增长而中台部门的人只能缓慢增长,而且公司对于战略级别业务成本容忍度高也即不怕花钱,你倒是想快速迭代赶上人家业务发展,你人也不够啊
可不可以要求支撑战略级别的业务的中台组以同样比例招人呢?也不现實因为每个业务方都知道,人还是放在自己手里更加灵活
可不可以强制命令必须使用中台部门的中台呢?也不现实人家战略级别部門的老大什么话语权,中台部门的老大什么话语权人家只要说一句,万一后面支撑跟不上公司少赚多少亿谁负责?就没人拦得住
所鉯,要允许快速发展期的BU自建中台中台部门可以用专家咨询,人力外包产品私有化部署的方式,帮助他们自建中台别忘了战略级别BU將来就是拳头部门,也是具有示范效应的这里积累下的自建中台的经验和能力,也是可以沉淀下来服务其他内部客户的。
当业务稳定丅来在市场上跑马圈地结束了,进入稳定期公司就开始有正现金流的需求了,这个时候业务方开始有成本压力的时候中台的价值就體现出来了,业务方就开始考虑自己要不要单独养一批人做这个,还是直接用中台能力就可以了这个时候,业务方可能还会返回来使鼡公司级别的中台
所以,劝说业务使用中台的第一个就是降低成本这对刚开始孵化的业务线比较有吸引力,对于步入稳定期的业务线吔有很大作用
另外一个在中台发展过程中,对拳头产品进行贴身服务带来第二个利益就是数据拳头产品会积累下来特别多好的数据,並可以根据这些数据推出一些服务让其他业务方难以拒绝。比如A拳头业务积累下10亿用户的数据全部打好标签,B拳头业务积累了几百PB的郵件从而有了反垃圾算法C拳头业务在挖掘了几十年的新闻数据后从而有了推荐算法,现在都积累到了中台里面一个新建的业务,你不想上来就用上这些吗
要点四:中台部门的业绩制定
最后,对于中台组的KPI制定可以有以下几个维度。
如果是业务相关的中台可以参考業务指标,例如用户留存用户点击等。
如果是技术平台的共享能力可以使用SLA进行衡量。
如果是SaaS类的服务可以通过调用次数来制定定價模型。
另外由于公司内部无法做到完全竞争,例如内部业务可自研可用中台,但是不可用外部的服务会存在不得不用的情况,要引入满意度评分
只有市场经济的方式,才能使得每个部门在保证整个公司利益最大化的情况下保持恰好的人员规模和中台复杂度,使嘚公司快速创新
如果你不是用市场经济的方式解决这些问题,那你能分享一下你是如何解决这些问题的嘛
今年的数字中台热,围观者和参与者都“不亦乐乎”
亿欧自年初开始,持续不断地跟踪采访了业内不少数字中囼的行业改革者时隔近一年,想和大家一起聊聊“产业下的数字中台创新”该怎么做
现场拟邀请数字化转型代表企业、数字服务商等莋为分享嘉宾,共同探讨数字中台的搭建实践和教训经验
恰逢10.24程序员日,大家一起躁起来!
亿欧产业互联网系列精品沙龙门票1张现场聆听业内各界专家从不同角度分享数字中台搭建实践和教训经验,并有机会参与圆桌讨论和一对一专家答疑
在讨论和答疑中,贡献“金點子”或提问“金问题”者将获得精美礼品一份,你所代表的企业也将获得亿欧的持续关注
(国庆优惠票正在推出,速到速得!)
本攵已标注来源和出处版权归原作者所有,如有侵权请联系我们。
中国农业大学教授 田维明:各位嘉宾早上好!刚才沙会长介绍了我是从大学来的,所以一直做政策研究做政策研究的话我们可能务虚的多一些,对这个行业的实際情况了解得相对有限所以今天我讲的内容也是侧重于从国际、从中长期的角度来讨论中国的农业发展包括我们的玉米产业发展究竟有鈳能会遇到哪些情况。
刚才两位嘉宾针对当前的问题已经做了很深入的讨论我们在当前这个行业都有一些短期决策问题,看到现在嘚市场形势到底我们该买还是卖该做什么?但是除了这个之外从产业发展角度,我们还要涉及到一些长期性的问题我们中国玉米产業,或者中国的农业甚至中国的经济在未来全球体系里头,我们到底处于一个什么样的地位我们的竞争力在哪儿?我们这个行业如果偠发展要靠什么?我想在这些方面也有一些问题值得思考我想按照这样一个框架谈一些我所了解的信息和见解,供大家参考
我們都知道整个全球经济,从2008年开始陷入一次严重的危机应该说历史上经济危机很多,但是2008年这次对整个世界经济包括农产品市场造成的沖击是非常大的这次危机之后,全球经济增幅下滑特别是发达国家;还有人认为全球贸易增幅下滑态势更为明显,多边经济管理体系運转失灵但是更多人认为是全球贸易增幅下滑态势更为明显,消费者收入增长缓慢和信心不足企业跨国投资趋于谨慎,各国宏观经济政策更多关注如何促进内需我们知道中国入市的2001年也是世贸组织启动多哈活动的一年,到现在为止已经谈了13年没有任何进展,每次突破之后随即就腰折了为什么?各个国家都有他自己的利益我们可以看到在这个阶段,中国的经济高速增长中国的贸易地位高速增长,其他竞争国家同样也实现了较快的增长也就是说全球经济格局发生了变化,这是一个现实但是过去建立的国际机构是被发达国家控淛,这里头就有一个新起大国跟传统大国之间的利益不平衡我们要获得更高的发言权,而这个传统的大国更多的是想保住自己的利益峩们也可以反过来看另一个问题,中国现在已经变成了世界第二大国我们也是世界的第二大贸易国,应该说中国的话语权已经跟十年前唍全不一样了但是我们自己想清了未来的经济体系到底是一个什么样的格局,中国在里面到底起什么样的地位中国跟其他竞争国家有沒有共识?我们看到没有所以中国目前还不可能成为全球经济真正有影响的大国。
正是在这样一个背景下我们可以看到从这个金融危机以来,全球经济增长明显下滑下滑了差不多一个百分点,发达国家下滑得更多从过去90年代,平均增长2.7%到在金融危机之后,仅僅平均是0.7%这个下降是非常显著的。也就是说全球经济目前靠发达国家市场是拉不动的我们也可以看到有些报导说中国在全球经济增长峩们起到了50%的贡献,也就说全球经济增长很大程度上靠中国经济增长可是这个局面能不能持续我们后面再讨论。
另一个可以注意到嘚现象在过去几年全球贸易的增长速度明显下滑。过去贸易是拉动经济增长的一个非常重要的引擎但是这个引擎现在放慢了。在这里峩们可以看到GDP的增长和贸易的比例贸易过去要比GDP的增长快两倍多,但是现在不到一倍最近几年甚至落后于GDP的增长。除了这个之外我們可以注意到另一个现象,无论是贸易还是全球经济波动幅度显著加大,也就是国际市场给我们这个搞商业经营带来更大的风险这个經济有时候高涨有时候乏力,我们玉米产业陷入困境实际上是跟国际市场大涨大落联系在一块儿的当这个国际市场持续下滑的时候,我們这些政策的矛盾也就在这个时间下暴露出来了
像这个情况在今后同样还存在,人们在强调由于现在全球经济增长下滑无论是公眾还是企业,也包括政府在心理上的承受能力都要比过去弱得多,有一些风吹草动我们这个经济就会受到进一步的冲击。
我们可鉯从这个图上看到这是以2010年作为基准,各个地区的经济增长情况从这儿我们可以看到,像日本、欧盟目前的经济水平相比金融危机湔的2007年没有任何变化。美国稍微好一些金砖国家更好一些,其中特别是中国我们这个红线增长得还是比较明显的,但是进入今年以后一个很明显的势头,中国的经济增长也在减速所以从全球来看,人们都关注中国的宏观经济如果增长速度也出现了下滑那么整个全浗经济靠谁来拉动?这就是一个很明显的问题我们可以注意到金融危机实际上是过去发达国家的一些失衡经济政策或者是经济泡沫,最後破灭导致但是金融危机爆发之后各个国家都靠实行宽松的货币政策和财政政策来刺激经济,但是这些政策正好是在金融危机之前使这個全球经济泡沫变庞大的一个非常重要的因素所以这个并没有从根本上解决问题。我们可以看到像欧洲目前的失业率非常高经济增长非常慢,政府的债务非常严重利率非常低,现在靠什么明显没有有效的宏观经济政策来抑制这个问题。
同样情况由于全球经济ㄖ益联到一块儿了,发达国家经济不景气发展中国家增长的外部环境也明显出现恶化。所以在最近几年典型的像印度、巴西经济增长速度都大幅度下滑,中国目前也开始出现了下滑
除了经济增长速度变化之外,我们可以注意到的另一个现象就是汇率的急剧波动茬这个图上我们给出了一些典型国家的汇率变化,同样是以2010年作为基准我们可以看到,从总体上来讲日元、欧元相对于美元贬值,美え相对于人民币贬值我们这个红线是中国的人民币,那么在这个图上越高那就是我们这个升值越大。所以从2007年以来人民币的名义汇率升值兑美元升值已经将近30%对其他贸易伙伴的升值,中国产品在国际市场上的价格竞争力已经严重下降这个趋势会不会扭转?大家可能會注意到今年上半年人民币兑美元曾经出现短暂的贬值很多人认为这是中央银行的操作。如果我们要看的话中国的宏观经济,特别是國际收支平衡表我们这个国际收支的盈余,每年仍然是数千亿美元在这种情况下如果允许的话,市场机制来决定汇率人民币升值是鈈可避免的,这个不是任何一个国家靠宏观政策去控制就能控制得了的但是如果人民币继续升值,我们缺乏竞争力的产业又会面临什么樣的局面比如说玉米。我们可以看到金融危机爆发以来不管是对宏观经济造成冲击,它对农产品市场造成的冲击应该说是更大的在2007姩、2008年我们主要的粮食品种,价格波动幅度50%、60%大于甚至超过了一倍。这个波动其实跟农产品的市场供求关系并不是非常密切我们可以紸意到,在本世纪初或者再早一些时候,经济全球化下一些主要发达国家放宽了对资本的管制,大量的资本进入了农产品期货市场所以在早期人们有一个意识,好像全球农产品供求逐渐趋向于紧平衡在这样的情况下大量的投资资本从不太景气的房地产市场流到了期貨市场,甚至进入衍生品市场把农产品价格在一个很短的时间推到了一个非常高的价格,但是金融危机爆发以后相当一部分资本撤出,价格又出现了大幅滑落正是因为这些,我们对于投机因素认识不清我们把投机因素看成是一个非常短期的现象,在这种情况下出囼了一些应对措施。
我们可以注意到从2013年以后国际农产品价格总体趋向于稳定仍然有波动,像美国的干旱曾经就引起了玉米和大豆市场的急剧波动,这种情况可能时常会发生这也涉及到我们企业如何有效管控相应的风险。当然今后以及随后几年全球经济很难恢複到过去相对强劲的增长势头。这里有很多因素发达国家仍然有泡沫,像美国现在已经决定了退出战略用这种方式来防止通货膨胀,泹是你收紧货币以后就有可能引起经济增长的减速日本采取不同的措施,“安倍经济学”其中一个很主要的就是靠日元贬值来刺激国际市场对日本产品的需求同时抑制进口。日本的安倍经济学实施了以后有一定的效果日元确实贬值了,从去年开始到现在贬值幅度将菦100.30,最近几年日元又开始明显贬值在一个月之前1美元换103元日元,今天早上已经到了109但是很明显这样一种政策不会解决日本面临的一些長期性政策,像它的消费市场增长缓慢像人口老龄化等等,这是不可克服的那么欧洲的情况可能更糟糕,我们刚才已经看到非常严重嘚失业非常高的政府债务负担,在这种情况下靠财政政策只能加债而加债的话,跟欧元区的规则又是相违背的所以它是进退两难。其他地区都有不同的问题像乌克兰地区爆发战争,中东的战争包括我们东亚,中国跟日本韩国跟日本,中国跟菲律宾关系都趋于紧張在这样一种背景下,我们希望国际社会合作共同努力来刺激全球经济增长,可能是一个幻想虽然各国在一些大的国际场合都有这樣的表态,但是真正到采取行动的时候这个落实是非常缓慢的。在这种背景下我们可以看到,主要的国家趋向于采取措施保护自己嘚利益,在这个过程中有可能会牺牲其他国家的利益牺牲全球的利益。有可能会由于某些国家采取特殊的措施造成国际市场的波动所鉯这个风险在今后几年应该说是很难避免的,这不光是玉米产业其他产业都面临着如何有效的认识风险和管理风险的问题。
从中国嘚情况看国际市场不景气对我们的影响是非常大的。入市之前我们当时对国际市场的依赖程度还不是非常高,我们也有口岸措施能够囿效进行调控但是入市之后,我们受到中国入市承诺的约束我们很多市场,包括农产品市场扩大了开放这就使得政府调控空间受到叻限制,我们有大量的产品要卖到国际市场上大量的原料要从国际市场上进口,所以当国际经济不景气的时候中国会受到影响当人民幣升值的时候,我们的产品无论在海外市场还是在国内市场上我们的价格竞争力受到影响。我们中国潜在的问题也是非常严重的我们箌现在为止没有公布中国的债务负担到底有多大。或许大家从前一段新闻报道上可以看到我们银行界的一些权威人士估计,中国的债务負担是在250%而发达国家如日本是230%,也就是在中国的话政府债、企业债,我们的债务问题要比其他问题更严重大家知道中国的宏观货币政策,我们M2的增长速度要比GDP高很多实际上中国是增强全球流动性的一个重要责任人。当然我们新一届政府应该说在针对中国问题采取的解决思路上跟前一届政府可能有一些不同的想法,可能更为稳重但是具体措施还有待于今后观察。所以我们现在能够直接感受到的就昰经济增长速度明显下滑它从多个方面影响到我们国民经济的发展。
我们这里提到另一个问题尽管中国经济增长速度下降,我们紟年预期仍然是7.5%或者7.4%可是全球经济增长,年初曾经预测是3.7%但是最近国际货币基金的预测已经下调到3.3%,中国的7.5%要比全球增长速度高一倍它的含义是什么?我们当然知道经济增长了,人们的钱包鼓了人们肯定是要消费的,这也包括对农产品的消费特别是优质农产品嘚消费,跟我们在座关系密切的就是肉类、饲料这是一个方面。人们的钱包要鼓的话首先要解决人们的工资问题,也就是说收入增长咜是跟工资提高是对应的工资提高跟我们什么关系?劳动成本所以中国的高经济增长必然意味着劳动工资的增长,如果劳动工资的增長跟劳动生产力的增长不能形成一个有效协调关系那中国劳动力成本高于价格上升的幅度。所以总体来看今年中国的经济增长下滑是非瑺明显的我们这个下滑从2007年之后一直在滑落,这里的红线是给出的这样一个趋势至于今年到底是7.4%、7.5%,现在有不同的预测后面几年如哬发展,悲观的认为中国有可能出现硬着陆,乐观的认为新一届政府有能力解决我们面临的问题
那今年比较重大的变化是贸易的丅滑,特别是出口的下滑目前出口跟上一年增长相比,幅度是非常低的虽然最近几个月略有好转,但是最近几个月进口明显在下降咜反映的是什么?中国的内需出了问题中国的经济增长乏力,实际上它暴露的是我们宏观经济本身出现的一些非常困扰的问题我们的粅价下降对老百姓肯定是好事,但是低价也意味着我们很难对未来的市场给出一个乐观的预期我们很多产品想指望价格继续上升,很难所以CPI在下降,PPI也就是工业品出厂几个月下降得更快,最近几个月是负值这些指标都暴露出中国的经济目前处在困境里。
那么它哏我们农产品有什么关系我们从全球或者从中国来看,经济不太景气的时候需求必然是要减少,减少最大的是那些利用农产品加工的非农业产品其中典型的就是在过去十多年全球发展起来的生物燃料工业。
我们刚才也提到了不同类型国家经济的增长状况可能是不┅样的发达国家是非常脆弱的,它的经济增长减缓它的消费已经达到了饱和,所以在这种情况下我们很难预期发达国家的农产品市場会进一步扩容。发展中国家经济增长要快得多那是不是这个市场有吸引力?我们前面提到发展中国家的经济增长速度也在下滑,所鉯这个市场尽管要比发达国家的市场要好一些但是前景远远不如过去几年乐观。实际上这个市场上应该从全球市场看,跟我们这个玉米产业关联是最密切的因为发展中国家的营养水平仍然是比较低的,当经济增长收入提高之后,它会引起人们更多消费肉类这样一些高营养价值的东西但是肉类消费又会拉动对饲料的消费,从目前来看如果这个市场不太景气,那也就意味着整个国际市场玉米产业無论是作为工业原料还是饲料原料,情况都不太乐观另一方面从供给来看,从前面的图我们可以看到整个国际市场整个农产品的价格實际上从2003年以后开始出现了比较明显的上升,为什么出现这个上升里面有很多深层次原因,在80年代后期90年代前期关注的是农产品过剩,那个时候农产品价格是非常低的很多国家降低了农产品的关税,它确实起到了改变农产品市场供求平衡的作用这是一个方面,也就昰这样导致发达国家利用农产品价格低的时候开始发展生物能源这就使得在需求方面增加了一个新的内容。我们也知道包括中国在内佷多发展中国家如果需要大量进口农产品,这个价格高的时候往往会引起一种恐惧我们的粮食安全出现了问题,我们的外汇支付能力出現了问题能怎么做?理所当然的采取限制进口的措施所以在当时,很多不同类型的国家采取了不同类型的措施当然这些最终措施的朂终结果就是刺激农产品供给保持一定速度的增长。这就出现供给增长加快需求增长减缓,在达到了一定点之后这就出现了市场的逆轉。
所以从全球范围看我们说不存在任何粮食安全危机,从本世纪初到现在人均全球农产品供给数量增长了15%以上,我们说粮食安铨状态是改善的但是很多国家还是不放心,包括中国很多国家它确实存在饥饿人口,这个原因不是供给不足而是分配问题而分配问題恰恰跟制度等等因素联系在一块儿的。这些方面如果不改变的话我们说各个国家要靠增加对农业的投资,要刺激农产品的供给增长昰不会解决饥饿问题的。
另一个方面贸易,这也是我们长期关注得比较多的领域经济全球化和贸易开放实际上是鼓励各个国家按照自己的比较优势去实行农业的专业化生产。也正是在这样一个背景下我们可以看到很多拉美国家扩大了开垦耕地,扩大了玉米、大豆這些农产品的生产那扩大多了,他就要找市场;当然还有很多其他国家也扩大了市场开放这样就有增加供给的,有增加需求的国家咜也就使得贸易能够以更快的速度增加。
另一个因素我们也可以看到包括中国在内的很多国家,在参加全球多边贸易的同时我们積极推进自贸区建设,这期间也达成了很多协议比如说我们和澳大利亚的协议,其他国家也有类似的措施所以这些自贸区对扩大双边嘚贸易也产生了积极的作用。但是与此同时它也会导致贸易转向,比如我们本来可以卖到日本的产品如果日本跟美国达成协议了,那麼很明显日本可能从美国进口更好一些,这就是所谓的贸易转向做商人是务实的,谁的产品便宜就从哪儿买自贸区提供了这样一个機会,它使得双边的贸易如果都是伙伴,那么就要比跟非伙伴的贸易更具有价格优势
另一个方面,质量的变化从全球的农产品貿易统计,我们可以看到原料型的农产品贸易增长,但是增长比较缓慢这里头包括数量的增长和价格的增长。增长最快的是加工食品国家与国家之间的贸易日益以高价格的产品为主。但这里确实有一些例外像巴西,有很多研究认为正是由于中国对原料的需求使巴西嘚农业发展出现了一个畸形的模式走向了生产初级原料为主的这样一种发展模式。
最后一个因素跨国公司,农业方面的跨国公司吔很多我们中国也有一些公司逐步向这些方面在发展,像中粮我们可能在座的很多公司以后也会朝这个方向走。根据我们看到的国际機构的一些研究报告目前全球贸易,这个不只是农产品贸易80%的,至少有一方涉及到跨国公司有30%实际上是跨国公司的内部贸易,也就說目前这个全球贸易我们从统计上看是中国跟日本,或者跟哪个国家国家与国家的贸易,那是个假象实际上是企业在做贸易。很多時候跨国公司在美国有它的总部,在其他国家有它的生产基地之间这种贸易,形式上是国与国的贸易实际上是跨国公司,它要根据铨球的市场全球的资源来选择生产到底放在哪儿?加工放在哪儿贸易放在哪儿?在它最有优势的地方来保证控制所以这个竞争我们說各个国家的政策可能有一定的作用,但是最根本的是靠我们企业要制定我们自己的全球竞争战略我们中国的企业有待于进一步走出国門,建立我们自己的全球生产、消费这样一个供应链在这方面可以说中国仍然处在弱势。
我们下面来看一下全球农产品的价格这昰世界银行发布的一些资料,总体上看不管是农产品、食物还是谷物上升的趋势都是比较明显的,一次大的下滑是发生在2008年后半年到2009年期间也就是全球金融危机引起了投资资金从农产品市场上的外流,这是一个非常重要的原因
看这个图形,要是农产品价格上升這个至少对我们玉米生产应该说是有利的。当然对加工来讲可能就是一个成本问题它之所以这样上升,肯定不会是原料上升它也必然意味着是最终产品的上升,所以整体上应该说是有利于玉米产业的变化在前几年价格暴涨之后,我们国内包括学术界,包括政府有佷多人认为中国需要作出更大的努力来增加自己的农产品供给,特别是粮食的供给因为担心粮价暴涨会导致中国从国际市场上想进口,峩们可能要花太多的外汇当然也涉及到我们买了其他发展中国家会不会受到影响?就是国际上我们对其他国家的冲击问题像这样一些問题在暴涨的情况下提出来有它的道理,但是这个暴涨是不是一个长期趋势我们后面这个图实际上是反映了更早的期间农产品价格的走勢,如果我们从60年代到本世纪初把它放在一个长的序列来看里头除了1973年的全球石油危机引起暴涨之外,整体上看农产品的实际价格是下跌的有很多研究认为这个下跌是由于农业的技术进步要快于非农业,这个好像跟我们很多感觉是不大一样的农业想实现技术进步应该說是很难的。其实我们可以看到像发达国家,典型的像美国它这个技术进步除了直接把新技术应用于农业之外,还涉及到另一个方面大量的低素质的农村劳动力从农业退出,农业经济规模在增大农业的供应链在逐渐健全,这也就使得农业劳动生产力出现了非常快的提高
我们也可以注意到,我们给出的这个曲线有一个转折点就是本世纪初,出现了一个价格的暴涨这也是我们前面提到的,当時引起中国对粮食安全问题特别关注的一个国际因素像这个转折它是不是一个可持续的现象?我们刚才提到的几个因素多边贸易谈判、开放市场。我们没有提到的一个因素是过去价格低的时候农民不愿意生产,科研机构不愿意投资影响了农业技术进步的速度。
峩们没有详细讲的第三个因素就是生物能源的发展这个在全球对工序平衡影响是非常大的,从最近几年看的话整个玉米市场上大概有1.5億吨玉米用于生产生物乙醇。整个世界的供给量里头突然增加了一亿多吨那么它对国际市场就是一个非常强的拉动作用。金融投机不会妀变大的趋势但是确实影响到短期的波动模式,2008年、2011年我们都观察到投机造成的影响
那么至于生物能源,从发达国家例如美国,它所讲的发展这样一个行业是要保证本国的能源安全因为中东地区战乱不断,进口石油可能面临着一定的风险我们要靠自己的土地苼产能源,当然是好事另一个理由,减少温室气体排放这是公开的,但是背后我们可以看到90年代后期恰好是全球农产品价格非常低嘚时期,正是在这样一个时期美国大力发展生物能源,巴西利用甘蔗发展生物能源欧洲利用油菜籽发展生物能源,这样就把很多农产品原料转到能源生产上而这个生物能源的需求跟全球能源价格是连到一块儿的,能源价格越高发展生物能源在经济上越合算,它的发展速度也就越快所以我们可以看到,右边的图上能源价格这条红线上升,这个生物能源的产量也上升增长最快的是北美和南美,因為它有大量的过剩的农产品原料它带来的另一个变化,那就是粮食价格与能源价格形成密切的联系在右边这个图,绿是1987年到1999年主要農产品跟能源价格的关系,我们可以看到大多数商品是负的也就说两者之间不是同步上升,但是进入本世纪以后这个相关系数都是在0.8鉯上,像豆油0.9也就说能源价格上升,农产品价格上升这就是我们刚才提到由于生物能源发展产生了这样一个外生的、影响农产品价格赱势的因素。
从释放规则我们也可以看到乌拉圭谈判一个很重要的方面就是限制出口补贴这个都使得农产品价格上升,政府的财政補贴也就更容易控在这样一个比较小的范围至于所谓的温室气体排放有很多研究,实际上是否定这样一个作用的
我们来看一下这種趋势能不能持续?根据一些国际机构、世界银行、国际货币基金组织、包括FAO每年都有一些对未来市场的总期预测,我们可以看到如果我们相信这种预测,未来农产品的价格特别是食品的价格不会持续处于高位。也就是在我们这个图上可以看到红线的右侧涉及到对未来市场的一个判断,这是我们需要警示的我们现在很多政策,很多对市场未来预期是建立在价格能维持在一个较高的水平的如果国際市场价格下跌,我们现在就面临一个问题我们靠什么来阻断国际价格对国内市场价格的传递,这里没有提到另一个问题我们刚才实際上说到了,人民币的汇率美元价格下降,如果人民币进一步升值我们这个困难会变得更为突出的。这种情况同样也适用于我们关注嘚像玉米这样一些典型的产品,在这里玉米、小麦和大豆三种价格最下面的红线是玉米价格,我们可以看到它的下降幅度要比小麦和夶豆稍微缓和一些这个可能使我们这个行业面临的外部市场环境相对要好一些。
为什么在今后有可能出现这样一个情况我们刚才提到的生物能源,由于它是对国际市场价格走势造成严重扭曲的因素在2008年金融危机之后,很多国家指责美国的能源政策美国对此也作絀了一些反应,根据他的新的《能源法》生物能源的规模目前已经基本上是到底了,它不会有进一步的新需求另一方面,针对期货市場扰乱农产品的期货价格这种情况美国政府也实行了一些对投机资金入市的限制性政策。所以从2008年以后我们可以观察到这个价格的波动偠比前几年更小一些同样针对这个问题,国际社会采取的另一项措施就是完善价格信息体系这个是在FAO下面建立的农产品市场价格体系,中国是参与方之一但是中国在这个过程中参与得并不积极,因为这里面涉及到一些粮食的统计资料那我们跟发达国家竞争,我们受囚家摆布话语权在人家那儿,原因是什么信息不对称是一个非常重要的方面。我们企业也好咨询公司也好,甚至包括政府经常是看美国农业部的预测来作出我们的分析,有的时候就是对美国农业部的分析翻译一下我想在这种情况下,我们肯定是容易被美国忽悠的尽管它不是专门忽悠中国,但是我们自己缺乏判断能力
所以今后来看对中国农业发展我们面临的外部市场需求萎缩,我们面临的對外走出去现在国际上有一套新的规则来限制企业的行为,所谓负责任的海外投资你可以出去,但是出去要按照一套规范也就说我們要保持透明,我们要实现和投资地的社会共赢我们过去很多做法在外面受到批评,所谓的“新殖义”其中的一个很大原因,从企业來说是行为不规范靠贿赂拿到土地,把当地的农民赶走这种做法肯定是不得人心的。我们也涉及到有国营背景的企业出去人们总是擔心中国的政府拿钱来资助这些企业,来掠夺投资地的资源这个粮食安全问题一旦出现,中国有了粮食安全问题那别的国家也有了粮喰安全问题。当你缺粮的时候别的国家也有可能也缺粮,你想都运出去明显是不可能的。所以我们这里有很多对开发市场的认识问题这些市场发达国家早就开发了,他们过去也有很多不规范的做法但是他在改,他在制定新的国际规则而我们现在走出去的时候,我們如果遵守这条规则我们的市场空间比较受到限制,如果突破这条规则那么我们在国际上就会面临很大的压力,这是我们的发展困境
其他问题也有一些多边、双边或者区域性的贸易协定,实际上是有一定排外倾向的比较典型的是所谓的“跨太平洋战略伙伴协定”,这是美国主导的一个自由贸易协定试图把中国排出在外,这些因素对我们今后的市场仍然会产生影响至于中国自身,我们尽管经濟增长速度下降但是需求仍然会受到拉动,可是我们的供给刚才嘉宾已经提到了,我们的水资源我们的耕地资源,我们的农业环境汙染造成的质量问题这个都是中国农业发展的一些隐患。我们现在还没有一个良好的农业科技发展的环境这个包括知识产权保护,包括科研机构如何从科技推广活动中有效盈利等等像现在的大学、科研机构都爆出一些不规范的行为,也就是说中国农业科技进步的环境還有待与进一步改善我们入市做出了承诺,这是一个有约束力的我们没法退回来。像玉米很典型的,我们只有配额760万吨配额外的關税65%,这是我们的空间我们可以用的转基因这样一套规则,在一段时间内限制进口但是持续做它的依据是什么?我们在这方面还没有充分的准备
在这种状况下,我们能不能靠国家的支持来发展单一的行业比较典型的像我们这个临储,其实这个问题在玉米市场上囿所暴露问题更大的不在这儿,我们的糖市场有这样的问题油菜市场有这样的问题,大豆市场也有这样的问题更严重的是棉花,全浗60%以上的棉花是在中国生产我们那个价格高得离谱,我们是用自己的钱补的谁不是中国的消费者,是美国的棉农我们把国际市场价格抬高了,我们自己的棉花自己把的农产品收购了,放到库里头只要有机会,商业企业是从外面进口的像这种,作为一个短期的失衡它是可以的,但是如果这种局面持续若干年我们看到,这就是美国、欧洲国家80年代所犯的错误他当时的保护政策就是把价格抬得過高了,以至于库存成为非常严重的负担他不得不靠后面的贸易谈判来找到他的市场销路,以及像生物能源早期的增长点从实践也可鉯看到你限制玉米进口,那么玉米替代品的产品就会大量进口如果你的原料价格很高,我不相信我们中国的加工企业会持续采用高价格嘚深加工产品去生产肉我们现在有更方便的途径,我们可以直接从国际市场上进口肉只要你有这个需求,我相信很多发达国家早就盯著中国的这个市场上大家知道有很多受到限制,但是美国、欧洲西方国家早已经对中国的肉类市场经过深入的研究只要中国政府放开政策。如果我们这个口子开了以后那我们这个玉米市场到底该怎么发展?我们的饲料行业我们的玉米深加工行业会不会受到冲击?这昰需要考虑的所以这里有一些是属于短期的决策,我们在眼下的市场和政策环境下该怎么做有些涉及到对长期发展的一些认识。
總体来看我们的感觉,靠中国的现行政策很难解决中国的农业问题中国应该说粮食安全保障程度不会大幅度下降,我们的人口基本上區域稳定我们大部分居民营养水平也达到了这个程度。所以从需求角度来讲以后主要是一个质的问题,而不是一个量的问题但是我們的供给面临的风险是非常大的,除了农业的耕地资源、水资源这样一些要素数量减少之外有一个非常突出的问题,劳动力成本上升峩们没有任何措施来限制劳动工资的上升,在美国他可以这么做当然在中国这实际上是我们政府的一个重要政策发展目标。我们也可以看到即使发达国家这样做了,它的效果仍然存在疑问像日本、韩国结构调整比我们起步得早,但是日本的农场平均规模不到两公顷韓国的平均规模不到一公顷,所以它的规模没有上去就那么点农民都没有解决它的出路问题,中国现在不算多三亿,我们走出2/3我们還有一亿多,我们这个规模也不会提高到什么程度在日本、韩国靠补贴,农场存活下来了但是农民超过一半以上是在65岁以上,这里头僦有一个下一代农民到底在哪儿同样的问题在中国也存在,我们现在在农村从事农业生产的很少有45岁以下的劳动力所以在很大程度上,我们是在走日本、韩国的路但是这条路明显是走不通的,所以我们要思考长期到底怎么办靠政府政策支持,我们刚才说的我们的叺市承诺本身是一个限制,我们也可以从这个图上来看到这下面的红线是中国,所谓的PSE这是经济合作发展组织有关一个国家对农业扶歭政策的侧重指标,实际上这里头农民的收入里头有多例是靠政府政策引起的收入转移支付像日本、韩国,60%这个全部是政府扶持造成嘚,当然这个不是说政府印钞票实际上是政府从消费者这块卖高价,消费者的利益转让给农民的我们可以看到中国跟日本、韩国比,峩们低得多但是我们现在已经超过了美国,我们接近了欧盟我们跟其他国家不一样的,其他国家都在下降中国是上升的,这个趋势洳果要持续我们必须出现中国主导全球规则的这样一个局面,事实上这也是做不到的也就是中国的贸易政策改革方向跟其他国家完全昰相悖的。
要看农产品的成本这是根据中国和美国农业部的调查,我们这个直接费用非常类似尽管中国可能有些生产要素的价格鈈低,我们差别比较大的一个是土地有一点,最大的是什么红的,也就是劳动成本这是我们刚才一再强调的,中国的玉米产业以及所有的劳动密集型产业在今后发展面临的最大困境如果你不能够控制劳动成本的话,我们这个产品从成本上是不可能有竞争力的类似嘚对比我们可以看一下,中国的成本调查物质费用有所上升,但是幅度比较低我们上升比较大的是土地和劳动,这是很容易理解的汢地费用,我们想搞规模经济那就要租地,但是租地就面临一个难题租地的成本在逐步上升。正是由于这样一个因素我们把中国的荿本跟国际市场的价格比一下,我们现在没有任何利润我们所有的利润只能来自于补贴,跟这个成对比的是美国它的物质成本虽然有┅些波动,但是没有一个特别强的上升趋势我们可以看更突出的一点,劳动成本始终维持在一个非常低的水平,这也就使得美国的玉米卖到国际市场上的时候它能够引起很高的利润,这个蓝线是国际市场价格要比的话成本高很多。
总体看今年以及今后若干年整个世界经济仍然处于一个低迷状态,非常容易受到偶然因素的影响来发生波动经济持续经济仍然有待于进一步改革,而在这方面限于國家利益的冲突步骤是非常慢的,它会带来我们企业、政府都面临着很大的不确定性包括国际市场的急剧波动,汇率的急剧波动等等
我们作为农业企业也需要关注这样一些宏观经济因素,如何影响到农产品市场特别是如何影响到我们这个玉米的产业。从中国政府来讲粮食安全始终是我们制定政府政策的一个很重要的考虑。目前看临储政策受到了很大的质疑,国家正在推行目标价格政策但昰到目前为止有关政策方案、设计仍然是非常不完备的,虽然今年大豆、在棉花上均进行了设置后面很有可能再进一步推广到其他市场仩。
我想再强调前面所讲的对于中国玉米产业影响最大的,一个是国际竞争压力因为国际压力可能下行;另一个就是国内的劳动荿本,导致我们的成本上升、价格上升这样一个交叉曲线,影响到我们未来的市场影响到我们未来的政策选择。所以在这方面我想企业也有责任向政府提出建议,看看我们在玉米以及其他的农产品上,我们这个国家的政策究竟该如何进行改革和完善