目前人工智能的应用日渐广泛。
而作为人工智能核心的机器学习是一门多领域的交叉学科，专门研究计算机模拟或实现人类学习行为的方法以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能
简单来说，机器学习就是优化数学方程式的过程但在实际生活中，机器学习已经茬金融、科研等领域蓬勃发展
而在机器学习中被广泛应用的Python ，作为近期较为火热的一门语言 真的是「 除了生孩子 ，什么都可以了 ！」
鈈仅可以应用于爬取大量的数据还可以对数据进行分析。
对数据进行诸如清洗 、去重 、存储 、分析 、可视化等处理 将大量的数据以易讀的形式呈现出来 ，才能高效的获取到需要的信息
既然如此牛逼，那如何追赶这股技术潮流呢
现超级数学建模携手唐老师以Python为基础，為大家精心准备《Python数据科学必备四大主流库》系列课程
唐老师将系统讲解四个主流的Python库，并借助真实案例带领大家进行项目实战全程還会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。
相信每天都能感受到能力的提升！
《Python数据科学必备四大主流库》课程介绍
《Python数据科学必備四大主流库》（?198）
第一章：Python基础（免费试学）
第二章：科学计算库Numpy
第三章：数据分析处理库Pandas
第五章：Seaborn可视化库
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上课形式——录播（可反复观看）
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学习周期——1个月（学习建议：2小时/周）
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答疑方式——课程配有专属学习群
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课程资料——配有专属课件代码与实战案例
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课程收益——掌握机器学习的四大主流库；独立完成项目实战
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机器学习、深度学习爱好者
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科研工作者，特别是打算迈入人工智能领域的工作者
作為主讲人唐老师将把多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识还有思维和方法。
②课程有疑问或成功報名均请联系助教?
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