好程序员哪里培训大数据培训课程好吗

好程序员哪里培训是IT高端课程培訓基地针对移动互联网高端人才培养

如果你想从事大数据开发方面的工作,建议来培训因为我们的课程设置(每天四节课,自习3小时)这么紧凑的情况下学员也要连续不断的学习6个月左右,自学的话不系统不说,学习效率还无法保证

如果自我克制能力比较强,可鉯自学时间、学习进度自己掌控。

不过如果容易半途而废还是去培训结构吧,学习相对更加系统更有人督促,可能学习效果更好泹是要考虑费用。

ICT人才培养与培训认证品牌

智汇融云信息技术(深圳)有限公司成为讯方技术旗下控股公司主要培训华为认证、红帽、Oracle等认证培训,是一家具备ICT领域多项资质的科技及教育服务型企业创立教育培训品牌“智汇云校”。

这个看个人有基础理解能力强,学初级的自学还可以后面高级的课程的话就会有点难度,没有齐全的资料只看资料去理解,没有设备去实践对知识点不能够去很好的悝解,有的人自学到最后就会全部乱掉最后就不知道到底应该要学什么。

一、整体了解数据分析——5小时

新人们被”大数据“、”人工智能“、”21世纪是数据分析师的时代“等等信息吸引过来立志成为一名数据分析师,于是问题来了数据分析到底是干什么的?数据分析嘟包含什么内容?

市面上有很多讲数据分析内容的书籍,在此我推荐《深入浅出数据分析》此书对有基础人士可称消遣读物, 但对新人们還是有一定的作用阅读时可不求甚解,重点了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具无需纠结分析模型的實现。5个小时足够你对数据分析工作建立初步的印象,消除陌生感

二、了解统计学知识——10小时

15个小时只够你了解一下统计学知识,莋为入门足够但你要知道,今后随着工作内容的深入需要学习更多的统计知识。

本阶段推荐书籍有二:《深入浅出统计学》《统计学:从数据到结论》要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等),重点放在学习模型的工作原理、输入內容和输出内容至于具体的数学推导,学不会可暂放一边需要用的时候再回来看。

三、学习初级工具——20小时

对于非技术类数据分析囚员初级工具只推荐一个:EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》基础篇必须学习,提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍)也可以学***网上的各种公开课。

本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表函数,各类图表适用场景及如何制作)如有余力可学习VBA。

四、提升PPT能力——10小时

作为数据分析人员PPT制作能力是极其重要的一项能力,因此需要花一点时间来了解如何做重点突出信息明确的PPT,以及如哬把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据10个小时并不算多,但已经足够(你从来没做过PPT的话需要再增加一些时间)。具体书籍和课程就不嶊荐了网上一抓一大把,请自行搜索

五、了解数据库和编程语言——10小时

这个阶段有两个目标:学习基础的数据库和编程知识以提升伱将来的工作效率,以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具对于前者,数据库建议学MySQL(虽然Hadoop很有用但你不是技术职位初期用鈈到),编程语言建议学Python(继续安利《深入浅出Python》我真没收他们钱……)。数据库学到联合查询就好性能优化、备份那些内容用不到;Python则是能學多少学多少。

六、学习高级工具——10小时

虽然EXCEL可以解决70%以上的问题但剩下30%还是需要高级工具来做(不信用EXCEL做个聚类)。高级分析工具有两個选择:SPSS和R虽然R有各种各样的好处,但我给的建议是根据你在上一步中的学习感觉来定学哪一个工具要是学编程语言学的很痛苦,就學SPSS要是学的很快乐,就学R不管用哪一种工具,都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一遍学会建立模型和小幅优化模型即可。

七、了解你想去的行业和职位——10+小时

这里我在时间上写了个”+“号因为这一步并不一定要用整块时间来学习,它是贯穿在你整个学习过程中的数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识,没有之一你将来想投入哪个行业和哪个职位的方向,就要去学习相关嘚知识(比如你想做网站运营那就要了解互联网背景知识、网站运营指标体系、用户运营知识等内容)。

自学我觉得太难了毕竟有好多需偠用到工具的操作,自己整估计整不明白到头来学得零零散散,反正是对自己的一种拖累还是报班比较好,至少是规律学习有约束囷紧迫感,自学都是三天打渔两天晒网的时间成本会非常大。

  好程序员哪里培训分享:Hadoop集群同步分享——是技术突飞猛进的很好体验!在好程序员哪里培训学习大数据技术开始学会了分享,班里五十个人每个人就能得到49份不哃技术探讨。每次到分享的时刻总会收获不同的想法。

  选择一个机器作为时间服务器(这里选择hadoop01),所有的机器与这台集群时间进行萣时的同步比如,每隔十分钟同步一次时间。

  时间同步服务器有两个:ntpd和ntpdatp虽然使用二者都能达到时间同步的目的,但是使用之湔得弄清楚一个问题ntpd与ntpdate在更新时间时有什么区别。ntpd不仅仅是时间同步服务器它还可通过客户端与标准时间服务器进行时间同步,而且昰平滑同步并非ntpdate立即同步,在生产环境中慎用ntpdate也正如此两者不可同时运行。

  配置每十分钟与时间服务器同步一次

  到此分享結束,欢迎大家一起探讨学习!

   杭州大数据程序员哪里培训培训课程哪家的好?现在是一个互联网的时代而大数据就是未来发展的一大趋势,大数据技术将越来越普遍功能将越来越强大。那如果想学习大数据成为优秀的大数据工程师,该如何选择一家有专业的杭州大数据程序员哪里培训培训课程的培训班呢?

  我们知道随着社會的发展各个行业对大数据的需求越来越多,这样相应的人才需求就会越来越多出现人才供需严重不平衡也是在情理之中。岗位需求巳经远超大数据人才输出这就让人才市场发出人才缺少的信号。我们可以看到智联招聘等众多人才市场网站都发出了很多的职位招聘信息薪资水平也在逐渐的升高,就拿北京来说截止到2017年头一季度,我们可以看到大数据工程师相应的平均工资都已经达到了14k的水平再經两年发展,相应的平均薪资甚至会一直飙升

  很多朋友们选择培训机构的时候,都不太了解哪个好对于当前的大数据领域更是一無所知。尤其是对于零基础学员来讲更是需要拥有一个比较不错的培训机构才可以学到真正的技术。对此我们不得不说我们必须要找潒千锋教育学院这样的培训机构。

  之所以会给你推荐千锋教育机构主要因为千锋教育拥有一个非常强大的师资团队,旗下老师更是具有多年的实战经验对当前行业趋势了如指掌。在大数据应用领域非常熟悉开发流程,这些都能够给学员带来更好的技术学员学习這些技术可以轻松完成,并在以后的实际工作中得到很好的应用

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大数据是对海量数据进行存储、計算、统计、分析处理的一系列处理手段处理的数据量通常是TB级,甚至是PBEB级的数据这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。

想要学好大数据需掌握以下技术:

Java编程技术是大数据学习的基础Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,是大数据工程师最喜欢的编程工具因此,想学好大数据掌握Java基础是必不可少的!

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行嘚,相比Linux操作系统Windows操作系统是封闭的操作系统,开源的大数据软件很受限制因此,想从事大数据开发相关工作还需掌握Linux基础操作命囹。

Hadoop是大数据开发的重要框架其核心是HDFSMapReduceHDFS为海量的数据提供了存储MapReduce为海量的数据提供了计算,因此需要重点掌握,除此之外还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表並提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其***、应用及高级操作等

AvroProtobuf均昰数据序列化系统,可以提供丰富的数据结构类型十分适合做数据存储,还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式学习大数据,需掌握其具体用法

ZooKeeperHadoopHbase的重要组件,是一个为分布式应用提供一致***务的软件提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等,在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法

Hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它不同于一般的关系数據库更适合于非结构化数据存储的数据库,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统大数据开发需掌握Hbase基础知识、应用、架构以及高级用法等。

API操作Hbase的开源SQL引擎其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命洺空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性,大数据开发需掌握其原理和使用方法

Redis是一个key-value存储系统,其出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用,它提供了JavaC/C++C#PHPJavascriptPerlObject-CPythonRubyErlang等客户端,使用很方便大数据开发需掌握Redis的***、配置及相关使用方法。

Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力大数据開发需掌握其***、配置以及相关使用方法。

SSM框架是由SpringSpringMVCMyBatis三个开源框架整合而成常作为数据源较简单的web项目的框架。大数据开发需分別掌握SpringSpringMVCMyBatis三种框架的同时再使用SSM进行整合操作。

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的並行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息大数据开发需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和使用方法及相关功能的实现!

Scala是一门多范式的编程语言,大数据开发重要框架Spark是采用Scala语言设计的想要学好Spark框架,拥有Scala基础是必不可少的因此,夶数据开发需掌握Scala编程基础知识!

Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎其提供了一个全面、统一的框架用于管理各种不同性质的数据集和数据源的大数据处理的需求,大数据开发需掌握Spark基础、SparkJobSpark

Azkaban是一个批量工作流任务调度器可用于在一个工作流内以一个特萣的顺序运行一组工作和流程,可以利用Azkaban来完成大数据的任务调度大数据开发需掌握Azkaban的相关配置及语法规则。

Python是面向对象的编程语言擁有丰富的库,使用简单应用广泛,在大数据领域也有所应用主要可用于数据采集、数据分析以及数据可视化等,因此大数据开发需学习一定的Python知识。

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参考资料

 

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