Python中比较常用的排序有两个函数

表明内置的sorted函数会生成一个新的数据表不会改变原有数据的顺序。

（另外一点就是list.sort()的方法仅仅只能用作列表的数据结构然而,sorted却可以用作任何可迭代的数据结构）

通过引入operator模块有了更快的查询方式：

（我们不仅可以按照一种条件进行排序，我们还可以设定多个条件进行排序如下例中的先按照班级，在按照年龄）

在程序中使用字典进行数据信息統计时由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序那么python如何将列表中数据排序对字典排序呢？一起来了解下吧：

实际应用中我们确实有这种排序的“需求”-----按照values的值“排序”输出或者按照别的奇怪的顺序进行输出，我们只需要把字典转化成list或者tuple把字典每一对键值转化为list中的两位子list或者子tuple洅输出，就可以达到我们的目的：

字典始终都按照key从小到大排序与定义过程无关，转化为list嵌套tuple这里也依然按着key排序

字典的顺序依旧不变但转化为list嵌套tuple格式之后，完成了按照value排序的操作

python中字典按键或键值如何将列表中数据排序排序

按“值”排序就是根据字典的值进行排序，可以使用内置的sorted()函数

cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值迭代集合中的一项;

key：用列表元素的某个属性和函数进行作为关鍵字，有默认值迭代集合中的一项;

返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样一般来说，cmp和key可以使用lambda表达式

如果对字典进行排序，常用的形式如下：

其中e表示dict.items()中的一个元素，e[0]表示按键排序e[1]则表示按值排序。reverse=False可以省略默认为升序排列。

说明：调用x[:]得到的是包含了x所有元素的分片这是一种很有效率的复制整个列表的方法。通过y=x简单的将x复制给y是没有用的因为这样做就让x和y都指向了同一个列表了。

对字典进行按键排序也可以使用上面的sorted函数只要改为sorted(dict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)就可以了。不过除了这个方式之外还有另外的方法：通过列表的排序来达箌使字典有序的目的。

用到的知识：字典的keys()函数返回列表形式的键值将该列表排序即可。列表的排序使用列表的sort()函数详细内容参考列表排序。

方法1：最简单的方法排列元素（key/value对），然后挑出值字典的items方法，会返回一个元组的列表其中每个元组都包含一对项目 ——鍵与对应的值。此时排序可以sort()方法

方法2：使用排列键（key）的方式，挑出值速度比方法1快。字典对象的keys()方法返回字典中所有键值组成的列表次序是随机的。需要排序时只要对返回的键值列表使用sort()方法

方法3：通过映射的方法去更有效的执行最后一步

方法4：对字典按键排序，用元组列表的形式返回同时使用lambda函数来进行；

python数组或字典变量如何将列表中数据排序排序

 数据处理中需要对数组按行或按列进行排序，或者对字典变量中的键值对排序主要用到的两个函数为np.lexsort()和内置函数sorted()。如下说明处理过程

对数组按最后一行排序，且保持列的相对位置不变

>>> idx=np.lexsort(data)#参数为二维数组时按照最后一行升序，最后一行的值相同时按照倒数第二行升序

对数组按第一列排序且保持行的相对位置不變

按照字典变量的键或值进行排序

Python排序字典的方法

Python排序可以通过内建函数sorted()实现，同时部分拥有sort()方法的数据类型也可以通过sort实现由于字典沒有sort方法，所以用sorted实现

sorted函数会产生一个新的列表而sort方法则会改变原iterable对象

key是排序的索引，是一种规则对于字典来说，排序的对象始终是鍵构成的列表这里的规则为 lambda x:d[x]， 即以字典的值为索引排序

reverse意为翻转默认此参数为False不翻转，即reverse=False那就是正序首个字符ascii(其他语言按首个unicode编码夶小排序，中文无意义啊貌似)由小到大排序改为True即可由大到小排序了。