大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区（partition）分区容错嘚意思是，区间通信可能失败比如，一台服务器放在中国另一台服务器放在美国，这就是两个区它们之间可能无法通信。

Consistency 中文叫做"┅致性"意思是，写操作之后的读操作必须返回该值。举例来说某条记录是 v0，用户向 G1 发起一个写操作将其改为 v1。

接下来用户的读操作就会得到 v1。这就叫一致性

问题是，用户有可能向 G2 发起读操作由于 G2 的值没有来得及发生变化，因此返回的是 v0G1 和 G2 读操作的结果不一致，这就不满足一致性了

为了让 G2 也能变为 v1，就要在 G1 写操作的时候让 G1 向 G2 发送一条消息，要求 G2 也改成 v1

这样的话，用户向 G2 发起读操作也能得到 v1。

Availability 中文叫做"可用性"意思是只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应

用户可以选择向 G1 或 G2 发起读操作。不管是哪台服务器只偠收到请求，就必须告诉用户到底是 v0 还是 v1，否则就不满足可用性

1.4一致性和可用性的矛盾

一致性和可用性，为什么不可能同时成立***很简单，因为可能通信失败（即出现分区容错）

如果保证 G2 的一致性，那么 G1 必须在写操作时锁定 G2 的读操作和写操作。只有数据同步后才能重新开放读写。锁定期间G2 不能读写，没有可用性

如果保证 G2 的可用性，那么势必不能锁定 G2所以一致性不成立。

综上所述G2 无法哃时做到一致性和可用性。系统设计时只能选择一个目标如果追求一致性，那么无法保证所有节点的可用性；如果追求所有节点的可用性那就没法做到一致性。

1. 分区容错性/可靠性P：不同地区的同一个系统的集群集群间的通信可能失败（必然事件）
2. 一致性C：同一时间请求集群中任何一个节点，返回的数据一致
3. 可用性A：集群中的每个节点任何时候都是可用的