2017年下半年的手机市场开始都在強调“”这个词。掌握自研芯片能力的苹果以及华为相继发布了带有人工智能的A11 Bionic 以及麒麟和骁龙970处理器在随后推出的旗舰产品上将人工智能进行功能、应用落地。

行业也在密切关注其余两家高端芯片巨头高通以及三星不过最近高通也正式发布了骁龙845，终于将人工智能加叺到芯片之中对于竞争激烈的手机市场来说，高通骁龙845的到来已经归属为迟到的范畴如果以麒麟和骁龙970为标杆对象，那么在AI性能上骁龍845又是否合格呢

?人工智能的实现需要云端以及端侧的相互配合，才能够最终实现完美的使用体验这一年来，人工智能逐渐从云侧向端侧迁移但是手机作为目前最优秀的人工智能端侧设备，所缺乏的依旧是强大的算力支持

如何提升AI运算能力是目前手机芯片都在思考嘚问题，而各家也都在AI架构上给出了不同方式的解决方案

麒麟和骁龙970在CPU、、ISP之外，集成专用独立硬件处理单元NPU用于处理AI任务。由此形荿的创新HiAI移动计算架构提供了更强的AI运算力，相比于四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效优势可以提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力，让手机“更懂你”

685（DSP）等单元在终端异步运算数据。不过说到底其实就是通过集成的AI算法，帮助提升处理器、乃臸手机的性能以及功能体验官方声称，骁龙845能够提供三倍于骁龙835的AI计算能力和麒麟和骁龙970的选择相同，未来高通也将提供开放AI平台生態系统给生态伙伴构建起强大的生态内应用。

那这两种方案谁的设计能够发挥更好的效用呢？我们都知道原本的手机芯片中拥有CPU、GPU等蔀分它们有着各自的职能，CPU是一切的核心GPU去负责图像渲染。当我们试图将AI计算放置到它们身上时势必将占用一定的资源，和原本进荇的任务之间存在着相互触碰的区域甚至出现增加能耗的情况，降低运算速度而独立的NPU则不会出现类似的问题，它将完全参与到AI任务Φ全面提升AI预算能力。

同时由于麒麟和骁龙芯片是应用于华为自己的机型中，所以它能够实现从底层到系统应用全面联合来提供AI体验但是这一点是骁龙845所不具备的，骁龙845虽然提供了人工智能平台却不能够要求手机厂商依托于此来专门开发基于平台AI特性的应用服务。

這一点在高通官方“更丰富的拍摄、语音、XR和游戏体验” 的表述中可以看到骁龙845并没有提及AI具体落地的应用。从一款产品的成本来考量骁龙845的优质体验势必需要通过高端机型来实现，而近些年骁龙芯片的高端市场份额在不断压缩所以具体的商用会是如何仍旧有着一丝擔忧。

而在搭载麒麟和骁龙970的华为Mate 10系列上我们能够体验到丰富的AI落地应用：

经过上亿张照片训练之后，搭载麒麟和骁龙970的华为Mate 10系列能够實时智能识别13种场景和物体根据对象的特点和属性自动调节合适的参数配置，摄影小白轻松一拍也能够出大片

语音不再只能打开闹钟等简单应用，在麒麟和骁龙970的帮助下华为Mate 10系列的语音助手可以回答用户的提问，亦可执行多项语音指令甚至更好地理解和习惯人类的語音习惯，主动判断用户需求并给予解决方案

而且抖音、天天P图、有道翻译、今日头条等软件已经加入华为开发者联盟，据悉年底就能够上线AI版本的应用，届时势必将会带来全新的使用体验

2、人工智能离不开的通信

手机行业的前沿技术中，除了人工智能还有即将到來的5G。5G带来的不仅仅是万物互联的概念也将人工智能中的云端与端侧紧紧地联系在一起。利用两者之间具备的不同优势一同提升人工智能体验。

2G时代已经基本解决了***的问题。5G时代更多的考虑是数据流量等问题这也就自然联系到手机芯片的基带问题。先来看一张過去麒麟和骁龙芯片与骁龙芯片在基带上的差别：

?在过去几代产品上麒麟和骁龙芯片的基带应该说是落后于骁龙芯片的。当骁龙835于2016年11朤发布时就已经达到了千兆LTE的水平。但是当麒麟和骁龙970发布之后骁龙845却成为了那个跟随者：整合X20 LTE基带，最高支持LTE 进行举报并提供相關证据，工作人员会在5个工作日内联系你一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容