在解决问题方面人工智能与人類相比毫不逊色。请任何八岁的孩子在Minecraft的网格上放置几个街区他们几乎肯定会为这项任务感到无聊。另一方面计算机并不太容易理解這些困难的概念。

如果我们打算让机器人能够无缝地在人类中生活和工作而不损坏我们或我们的财产他们将不得不了解如何使用视觉环境与环境进行交互。为这项任务训练AI最常用的方法之一就是使用简单控制的视频游戏

我们可以通过比较人工努力来判断人工智能在结构囮环境中完成特定任务的有效性，例如“我的世界”

很明显，AI（即使是被证明比被训练执行类似任务的其他代理者更有效的AI）并不擅长簡单的事情但开发尖端技术需要时间 - 尽管机器学习技术正在以令人恐惧的速度进步。

未来的研究将推动培训时间缩短提高成效，并为算法产生新思路进一步模糊人造智能和人类智能之间的界限。