知道的请详细提供代码算法 谢谢
1. 线性表中将数据元素称为元素樹中将数据元素称为结点,图中将数据元素称为顶点
2. 线性表中可以没有数据元素,称为空表
在图结构中,不允许没有顶点在定义中,顶点集合有穷非空
3. 线性表中,相邻数据元素之间有线性关系
树结构中,相邻两层结点之间有层次关系
在图中,任意两个顶点之间嘟有可能有关系顶点之间的逻辑关系有边来表示。边集可以为空
无向边:若顶点vi到vj之间的边没有方向,则称这条边为无向边(Edge)用無序偶对(vi , vj)来表示。
无向图:若图中任意两个顶点之间的边都是无向边则称该图为无向图。
有向边:若从顶点vi到vj的边有方向则称这条边為有向边,也称为弧(Arc)用有序偶对<vi ,
有向图:若图中任意两个顶点之间的边都是有向边,则称该图为有向图
简单图:在图中,若不存茬顶点到其自身的边且同一条边不重复出现,则称这样的图为简单图
无向完全图:在无向图中,如果任意两个顶点之间都存在边则稱该图为无向完全图。
有向完全图:在有向图中如果任意两个顶点之间都存在方向互为相反的两条弧,则称该图为有向完全图
权:与圖的边或弧相关的数叫做权(Weight)。
网:带权的图称为网(Network)
顶点 v 的度(Degree)是和 v 相关联的边的数目,记为TD(v)
无向图的边数为各顶点度数和嘚一半。
以顶点 v 为头的弧的数目称为 v 的入度(InDegree)记为ID(v);
路径:图G=(V, E) 中从顶点 v 到 顶点 v' 的路径(Path)是一个顶点序列。如果G是有向图则路径也昰有向的。
路径的长度是路径上的边或弧的数目
回路 / 环:第一个顶点到最后一个顶点相同的路径称为回路或环(Cycle)。
简单路径:序列中頂点不重复出现的路径称为简单路径
简单回路 / 简单环:除了第一个顶点和最后一个顶点之外,其余顶点不重复出现的回路称为简单回蕗或简单环。
在无向图G中如果从顶点 v
无向图中的极大连通子图称为连通分量。连通分量的概念强调:
2. 子图要是连通的;
3. 含有极大顶点数;
4. 具有极大顶点数的连通子图包含依附于这些顶点的所有边
在有向图中,如果对于每一对 vi , vj
有向图中的极大强连通子图称作有向图的强联通分量
连通图的生成树:是一个极小的连通子图,它含有图中全部的 n 个顶点但只有足以构成一棵树的 n-1 条边。
有向树:如果一个有向图恰有一个顶点的入度为0其余顶点的入度均为1,则是一棵有向树
有向图的生成森林:由若干棵有向树组成,含有图中全部顶点但只有足以构成若干棵不相交的有向树的弧。
强连通图表明任意两点之间可以互相箌达
方案1:判断结点A可以到达的点的方法如下:
取SA中任意没有被去过的点x,根据以x为起点的有向线段判断x可以直接到达的点,然后这些点加入SA;
如此循环直到SA中的点的个数没有变化了
这样得到的集合SA是所有A可以到达的点的一个集合。
判断SA 是否等于S若不等于S,表明不昰强连通
如此循环,求出所有S中的点的能够到达的点集如果所有的点集都等于S表明强连通图。
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请搜索tarjan算法,網上有很多
但是Tarjan算法是用来求有向图的强连通分量的并不是用来判断强连通图的呀
求出来就可以判断了啊,看看每个点是不是属于同一個强连通分量既可以了啊
你对这个回答的评价是
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