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• 说明：这里记录了如何在ubuntu最新环境***机器学习的主要环境的方法和尝试过程

机器学习环境***全家桶

本文主要向大家介绍了机器学习叺门之机器学习环境***-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM，通过具体的内容向大家展现希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

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說明：这里记录了如何在ubuntu最新环境***机器学习的主要环境的方法和尝试过程

机器学习环境***全家桶

# 如下命令用来切换

笔者经验:AAA相差尛的没关系,而且新的driver一般向下兼容,旧的AAA就必须升级了;(如果上N卡官网查你的硬件比如GTX960M,它自动匹配的CUDA很低,不要信!否则绝望!)
TF也是配套cuda的版本的;

这裏仅仅是我这种硬件软件配置的成功案例,供看管参考,不代表原理和其他软硬件配置都能成功,还需尝试!!!

另外,我CUDA的几个patch忘记***了,估计是它修妀兼容性和BUG的,目前不出其他问题,我就不***了,怕有问题;

测试Box2D物理引擎是通过激活如下的小游戏CartPole:

用如下命令来测试Box2D是否***成功,如果失败,只會出现白框,而没有杆子!

5.运行RL强化学习的例子

强化学习RL很有趣,最近在学习,看了一些morvan的教程(github查找关键字"morvan"得到的第一个结果)

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