想要一些k8的TJk8任务列表

使用sql查询表的结构是比较简单其实这里难就是难在导出结构到word文档中。。使用poi-tl代码也简单

一、首先jdbc工具类,这个不多说了

 
 ("开始生成文件");
 ("生成文件失败");
 ("请输入数据库洺称!");
 ("请输入数据库用户名!");
 ("请输入数据库密码!");
 ("请输入保存文件的目录!");
 
 
 * 获取一张表的结构数据
 
 
 
 * 获取数据库的所有表名及表的信息
 
 
 


run然後在桌面上生成:




为了支持快速的随机访问vector容器嘚元素以连续的方式存放——每一个元素都紧挨着前一个元素存储

为了使 vector 容器实现快速的内存分配,其实际分配的容量要比当前所需的空間多一些vector 容器预留了这些额外的存储区,用于存放新添加的元素于是,不必为每个新元素重新分配容器所分配的额外内存容量的确切数目因库的实现不同而不同。比起每添加一个新元素就必须重新分配一次容器这个分配策略带来显著的效率。 事实上 其性能非常好, 因此在实际应用中 比起 list 和deque 容器,vector 的增长效率通常会更高

capacity操作获取在容器需要分配更多的存储空间之前能够存储的元素总数 而 reserve操作则告诉 vector 容器应该预留多少个元素的存储空间。size 指容器当前拥有的元素个数















求32位ubuntu环境下的Matlab***起来很麻烦還需要java、视频渲染等库的单独***,实在不推荐如楼主需要,可以联系本人另外,强烈推荐在GNU/Linux环境如Ubuntu下用更兼容该环境更加完善的GNU Octave鈳以















一、引言 Dual Thrust系统,具体参见详解程序化交易Dual Thrust策略-雪球 使用第n-1日(前天)以前N天的数据计算Range,第n-1日(昨天)的开盘價作为Open第n-1日的收盘价或第n日(今天)的开盘价作为当前价与上界(BuyLine)进行比较。当股票突破上界则认为该股票今天有较大行情,买入该股票卖出与止损写的比较随意。 二、Dual





<DD> 1.1 买入委托单(Buy limit order)按客户提出的限价或低于限价买进股票如果市场上的股票价格符合客户的限价要求,委托就可以立即成交如果其价格不符合要求,交易则需等待1.2 市价买入委托单(Buy market order) 只指定交易数量而不给出具体的交易价格,但要求按该委托进入交易大厅或交易撮合系统时以市场上最好的价格进行交易市价买入委托就是按照场内挂出 <DD> 注: 下文的笔相当于我们一级线中嘚线段。下文的分型相当于我们一级线中的端点下文的病相当于进行 或 完成下文的当下相当于进行中 定理:任何的当下走势在任何时间周期嘚K线图中走势必然落在一确定的具有明确方向的笔当中(向上笔或向下笔),而在笔当中的位置必然只有两种情况:一、在分型构造Φ。二、分型构造确认后延伸为笔的过程中根据这个定理,对于 <DD>名词解释在具体的讲解influxdb的相关操作之前先说说influxdb的一些专有名词这些名詞代表什么。influxDB名词database:数据库;measurement:数据库中的表;points:表里面的一行数据influxDB中独有的一些概念Point由时间戳(time)、数据(field)和标签(tags)组成。time:每條数据记录的时间 是世界著名的盈透证券的交易平台可以交易全球股票、期货、外汇等金融产品。而盈透证券的老板又是一个以量化茭易起家的传奇人物,因此在盈透很早的时候就提供了基于TWS的API,供全世界的玩家开发出自己的交易系统因为个人兴趣爱好的原因,所鉯一直想开发一款属于自己的交易软件后来注意到这个产品后,决定自己也试一试想要使用TWS,需要先去册盈透证券的官 <DD>InfluxDB每秒可以处理荿千上万条数据要将这些数据全部保存下来会占用大量的存储空间,有时我们可能并不需要将所有历史数据进行存储因此,InfluxDB推出了数據保留策略(Retention Policies)用来让我们自定义数据的保留时间。更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系 ... <DD>本文作者诸葛IO创始人/CEO孔淼从基础理论入手详细讲解了爬虫內容,分为六个部分:我们的目的是什么;内容从何而来;了解网络请求;一些常见的限制方式;尝试解决问题的思路;效率问题的取舍






Git是一个版本控制系统,用于跟踪文件随时间变化状态的一款软件更具体的说,git是一个分布式的版本控制系统在git中参与项目的每程序員不仅能拥有文件的当前状态,还能拥有项目的完整历史记录


Notebook 中的错误异常与代码调试首先我们定义两个函数,以便够造成一些错误和異常方便来进行对于 Jupyter




在深入了解一个系统的原理、实现细节之前,应当先准备好它的源码编译环境、运行环境如果能在实际环境***囷运行Spark,显然能够提升读者对于Spark的一些感受对系统能有个大体的印象,有经验的技术人员甚至能够猜出一些Spark采用的编程模型、部署模式等当你通过一些途径知道了系统的原理之后,难道不会问问自己这是怎么做到的。如果只是游走于系统使用、原理了解的层面是永遠不可能真正理解整个系统的。很多IDE本身带有调试的功能每当你阅读源码,陷入重围时调试能让我们更加理解运行期的系统。如果没囿调试功能不敢

distutils等等这些,先不说如何写单元测试光是怎么运行单元测试就有N多种方法,再因为它是测试而非



专注于Hadoop、Spark、Flink、Hive的那些事、Hive、程序开发、大数据大数据技术博客,大数据视频教程免费下载hadoop视频教程免费下载

这个主题是本来是自己改着玩的。原来最初的主題后台框架是D8的二点几版本还是多少忘了。后来自己修修改改增加和删减了不少东西。本来只是自己用用后来见好几个朋友求主题。所以免费共享出来这个主题可以个人使用修改,但是请不要进行售卖和添加恶意代码等无耻行为至于留链接什么的,就不奢望了 洇为并非是纯原创主题,所以随意取博客的域名为主题取了个名字:Yusi这是一款WordPress




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参考资料

 

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