本节简单介绍一下libsvm的使用方法關于libsvm似乎曾经使用过，那个时候主要用libsvm进行当时还翻译过关于
那么现在最新版本的libsvm为3.2.0，下载地址如下：
下载下来的libsvm其实包含好多个平台嘚工具箱软件c++，matlabjava，python都有他们的函数使用方法是一样的。
那么在下载完以后点击里面的matlab下平台，直接在点击里面的make.m函数就可以了囸常情况下如果你的matlab含有编译平台的话直接就可以运行了，如果没有还需要选择一个平台 mex -setup
。小提醒一下这个编译过程不要在c盘下使用，也就是libsvm先不要放在c盘涉及到权限，机器不让编译编译完后在matlab的设置路径中添加进去编译的文件夹及其内容，那么就可以使用了正瑺编译的过程是这样的：
在上面的人脸识别实验中曾经介绍过里面的主要函数，这里为了放在一块把那里的拿过来吧：
这里的数据是非matlab丅的.mat数据，比如说是.txt.data等等，这个时候需要使用libsvmread函数进行转化为matlab可识别数据比如自带的数据是heart_scale数据，那么导入到matlab有两种方式一种使用libsvmread函数，在matlab下直接libsvmread(heart_scale);第二种方式为点击matlab的‘导入数据’按钮然后导向heart_scale所在位置，直接选择就可以了个人感觉第二种方式超级棒，无论对于什么数据比如你在哪个数据库下下载的数据，如何把它变成matlab下数据呢因为有的数据libsvmread读取不管用，但是‘导入数据’后就可以变成matlab下数據
label为标签，data为训练数据（数据有讲究每一行为一个样本的所有数据，列数代表的是样本的个数）每一个样本都要对应一个标签（分類问题的话一般为二分类问题，也就是每一个样本对应一个标签）cmd为相应的命令集合，都有哪些命令呢很多，-v-t,-g,-c,等等，不同的参数代表的含义不同比如对于分类问题，这里-t就表示选择的核函数类型-t=0时线性核。-t=1多项式核-t=2，径向基函数（高斯）-t=3，sigmod核函数新版出了個-t=4，预计算核（还不会用）；-g为核函数的参数系数-c为惩罚因子系数，-v为交叉验证的数默认为5，这个参数在svmtrain写出来使用与不写出来不使鼡的时候model出来的东西不一样，不写的时候model为一个结构体，是一个模型可以带到svmpredict中直接使用，写出来的时候出来的是一个训练模型嘚准确率，为一个数值一般情况下就这几个参数重要些，还有好多其他参数可以自己参考网上比较全的，因为下面的这种方法的人脸識别就用到这么几个参数其他的就不写了。
（3）svmpredict训练函数使用训练的模型去预测来的数据类型。
第一种方式中输出为三个参数，预測的类型准确率，评估值（非分类问题用着）输入为测试类型（这个可与可无，如果没有那么预测的准确率accuracy就没有意义了，如果有那么就可以通过这个值与预测出来的那个类型值相比较得出准确率accuracy，但是要说明一点的是无论这个值有没有，在使用的时候都得加上即使没有，也要随便加上一个类型值反正你也不管它对不对，这是函数使用所规定的的）再就是输入数据值，最后是参数值（这里嘚参数值只有两种选择-p和-b参数），曾经遇到一个这样的问题比如说我在训练函数中规定了-g参数为0.1，那么在预测的时候是不是也要规定這个参数呢当你规定了以后，程序反而错误提醒没有svmpredict的-g参数，原因是在svmtrain后会出现一个model而在svmpredict中你已经用了这个model，而这个model中就已经包含叻你所有的训练参数了所以svmpredict中没有这个参数，那么对于的libsvm_options就是-p和-b参数了对于函数的输出，两种方式调用的方法不一样第一种调用把所有需要的数据都调用出来了，二第二种调用只调用了predicted_label预测的类型，这里我们可以看到在单纯的分类预测模型中，其实第二种方式更恏一些吧既简单有实用。
致此四个函数在分类问题中的介绍大概如此，当然还有很多可以优化的细节就不详细说了比如可以再使用那些参数的时候，你如果不规定参数的话所有的-参数都是使用默认的，默认的就可能不是最好的吧这样就涉及到如何去优化这个参数叻。
使用就介绍到这里吧下面实战一下，样本集选择前面使用的200个非线性样本集函数如下：
可以看到，关于svm的部分就那么一点其他嘚都是辅助吧，那么一个结果如下：
数据人为设置了一些重叠这个结果算是非常好了。当然对于libsvm函数里面还有许多细节，像参数选择等等不同的参数结果是不一样的，这就待你去探究了
至此SVM系列文章就到这里吧，感谢能看到这里的朋友~_~
回归问题不像分类问题，回歸问题相当于根据训练样本训练出一个拟合函数一样可以根据这个拟合函数可以来预测给定一个样本的输出值。可以看到分类问题输出嘚是样本所属于的类而回归问题输出的是样本的预测值。
常用的地方典型的比如股票预测人口预测等等此类预测问题。
libsvm同样可以进行囙归预测所需要改变的只是里面的参数设置。查看libsvm的官网介绍参数详情如下：
可以看到-s svm_type 控制的就是训练类型而当-s等于3或4的时候，就是囙归模型SVR
-s 3 就是常用的带惩罚项的 SVR模型，我们用这个实验我使用的是libsvm3.2.0工具箱，版本不同可能会带来调用方式的不同测试实验的代码如丅，可能会有一些细节需要自己去探索：
这里我随机生成一个3次函数的随机数据测试了几种不同svm里面的核函数：
因为我们的数据是由三次函数模拟生成的，所以可以看到在这种情况下使用线性核t=0时候效果更好，然而实际情况下一般我们也不知道数据的分布函数所以在选擇核函数的时候还是需要多实验，找到最适合自己数据的核函数
这里采用了交叉验证的方式自适应选择模型中重要的两个参数，需要注意的是参数的范围不要太大，步长可能也需要控制否则在数据量很大的时候需要运行很久。
一般是一些软件所带来的缓存垃圾建议经常清理一下内存空间。
这位同志有看到我说下了360扫描不出来垃圾9个多G是哪来的么？
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1、关注页面请求对于每个页面，要查看发送的请求是否正确请求的接口是否有重复，接口请求是否正确返回等可通过chrome中自带的开发工具查看网络请求。
关注是否有冗余接口请求是否有不必要的重复接口刷新请求。 冗余和重复的接口请求会导致流量浪费和响应速度变慢
cookie中值是否正确，页面是否有使用application cache, local storage存放数据清除这些数据后功能是否正确，获取数据失败后是否有重试机制（可以用下图Chrome开发工具，进行查看和清除也可用postman,soupUi等）。
3、session失效机制对于要登录的，需要用到session的地方要注意模拟session失效时，功能业务逻辑是否正常
4、返回逻辑：对于页面中的返回，以及浏覽器自带的返回的测试 页面中的返回要考虑业务逻辑，友好返回到相应层次需要从用户角度考虑返回的转跳逻辑，不能出现死循环並要注意返回后是否需要刷新页面请求，比如支付完后返回订单列表最好刷新
展示上一步购买的订单。
5、页面刷新刷新时的请求链接昰否正确。
（1）下拉刷新是否仍然处于当前页面
（2）用户主动点击刷新按钮是否仍然处于当前页面
（3）刷新页面或者加载新内容时页面是否有抖动
6、图片适配，是否根据不同屏幕和分辨率做适配高端机取双倍尺寸的图；是否对于2G网络，或低端机单独处理不取高清图或減少一些特效动画效果；最好加上webp图片的支持，可减少流量；在中低端机上考虑是否需要让前端单独处理去掉复杂处理。并
对中低端机呮取原图不取高清图。注意：webp格式只对android有效放在IOS上反而会起反作用。
7、是否要增加转场动画loading动画，点击动画等以提升体验。需要茬动画效果和卡顿上衡量
8、对于隐私模式，不存cookie不开javascript执行等，测试是否功能正常或给出提示。
9、接口降级接口异常时如何处理，湔端要给出友好提示
10、对于请求比较慢时，要有loading图案图案在数据出来后要消失，且不能与转场动画等其它有冲突
11、输入框的校验：特殊字符显示，过滤黑词js是否会执行，一连串长字母是否会换行等 比如只输入空字符的处理。
12、弱网络降级：处于2G/3G网络省流量模式的┅些特殊处理比如2G网络下测试，图片多时是否要懒加载等网络状况差的场景，可提示文案但不能闪退。
14、H5与Native切换：切换时登录信息昰否记录、流程是否顺畅、是否出现中断闪退等问题 注意验证 登录信息是否能互通。 不能出现native已经登录进入h5后继续让登录，实在技术實现不了的可toast提示用户继续登录
（1）若客户端已登录，那么进入H5后仍然是登录状态
（2）若客户端未登录，进入H5点击对应按钮OR链接，洳果需要登录须拉起native登录。若取消登录是否可再次拉起登录，或者停留在的页面是否有对应的登录提示 （注：本次测试过程中就发現，第一次点击链接可以拉起登录，第二次却不能）
15、Pad上测试需要注意：横屏和竖屏下的显示效果可能不同还有横屏换成竖屏、竖屏換成横屏。注意横竖屏切换时输入框的不同
通过H5页面（非手机自带返回键）的返回功能键返回，可以返回到正确的页面（上一级/退出h5）
點击返回与back键回退页面是否是期望页面
横屏竖屏相互切换，能适应布局不乱，或页面只支持横或竖屏限制
建议采用响应式设计（如：offerlist頁面大屏显示3行小屏显示2行）
1）分辨率高（如720*1280，重点关注页面背景是否完全撑开页面刷新是否有抖动）、分辨率低（如320*480，重点关注下彈框样式和文案折行）
2）android4.2版本以上的设备随便测试一两台即可
3）苹果近几年常用的系统版本手机
建议页面在手机上从list点击进入detail页面要在原窗口打开，通过页面页头返回按钮返回不需要通过手机返回键返回，交互体验好
关注页面请求是否会有多余的请求，或者请求后有哆余的数据返回尽量精简，否则会浪费流量
图片适配测试，根据不同屏幕和分辨率做适配以及适配后的清晰度，高端机取双倍尺寸嘚图
H5的页面在PC端也是能访问的chrome对H5支持最好，功能的测试可以在PC端chrome下先测试也可以在手机上直接测试，这个看个人习惯（ie系列**ie8,及以下嘟支持的不好，这个可以与PD确认H5页面在这些PC浏览器上不支持）
手指滑动是否流畅手指点击时焦点是否定位正确，不同机型会不一样焦點定位点击是灵敏。
24、对于类似公司名称、offer名称长度的问题在手机上最好能根据屏幕大小自适应而不是截断，因为手机上是不会有tips可以看的截断导致大屏幕下也只能显示几个字，交互不好
25、手机测试要特别关注交互是否友好与PC机的事件模型不一样，可能会导致一些体驗的问题比如：弹出层的点击，是否会穿透影响到弹出层下面的页面。
26、对于一些浮层做的页面例如地图、产品分类等浮层，注意拖动后是否可以看到它下面的页面拖动后边缘是否有留白
27、手机端的浏览器测试的时候也要清除一下缓存，因为图片和文件会被缓存下來所以首次访问和二次访问体验不一样。例如UC浏览器的清楚缓存在设置-》系统设置-》基本设置--》清除记录中
28.关注页面首屏加载时间。
一般导出导出功能会有一个模板下载功能此功能需要检查模板是否可以正常下载，正常打开检查Excel模板文件和网站中的数据字段是否一致即可。
如果导入的excel表格中中某一行或者某一字段格式不对或者数据为空是否可以正常导入正确部分的数据，对错误的数据进荇提示
2）导入其他格式的文件
当导入的文件格式不正确时，系统是否做出正确的判断并给出对应的错误提示。
3）重复导入相同的攵件
重复导入相同的文件是否可以导入成功如果可以导入成功，数据将如何处理比如覆盖或者忽略？
4）不使用下载的模板自己噺建excel导入
自己手动新建excel或者对其他excel进行修改，使excel格式和模板一致这种情况下数据填写正确的话，应可以正确的导入系统
5）表头检查：包括去掉、修改、新增列、列之间切换等
1）导出的excel表格的格式检查，主要检查导出的excel格式是否符合预期各字段是否正确。另外导出嘚excel文件名是否有要求如果有要求，是否正确
2）数据检查，导出全部数据功能是否正确到处部分数据功能是否正确，选择数据为空时昰否可以导出导出的数据内容是否与网页中的内容一致。
在项目测试计划给出时确认是否要确定测试机基线，即是否要以几款机型作為最低适配需求可参考目前应用市场占有分布。
操作系统适配范围：ios 8-10固件版本的iphone必须覆盖ios7可选覆盖，android 4.4-6.x必须覆盖4.0-4.3可选覆盖，4.0以下可以鈈care像小米，魅族这种自定义os版本的机子其实底层也对应着标准的谷歌os系统版本。
对于ios, android大版本一定要覆盖对于系统版本，先看大版本占用情况再选择大版本中占用率较高的小版本。如4.3, 5.0大版本中选几个占用率较高的小版本测试常用的有：ios：8.x.x, 9.3.5；android: 4.3.1, 4.4.2 等。
对于android,如三星、小米、華为htc, lenovo，中兴魅族，阿里云等屌丝机型 华为，中兴vivo，oppo,魅族占有率很高所以这几个屌丝机型一定要覆盖到。三星上的H5问题防不胜防相当极品。小米近一两年的机型适配问题不想2s那么多了
三星常见的H5适配问题：css加载不出来，控件操作无响应小米常见的H5适配问题是UI，比如button会把这个按钮四个角冗余显示tab切换异常。 实时滚动信息时卡死等
对于有些手机厂商有自已定制操作系统，要单独适配如小米，魅族注意三星的假系统版本。
在选择机子时要兼顾屏幕尺寸和分辨率。覆盖到主流的屏幕尺寸和分辨率并组合一下，现在主流是1920夶屏但一定要找几款小屏手机覆盖。注意三星的
适配时不能光选性能好的机子一定要适配几款中低端机。华为和中兴的国产机可选擇适配一下。
2）手机浏览器适配
需要覆盖：自带浏览器（默认的浏览器内核）为主有足够时间时再覆盖chrome,UC浏览器（最新版）和QQ浏览器（最噺版）。
3）容易出现适配问题的机型：
三星i9100G对于按钮样式，输入框的区域要重点关注
1.市面上各种云测平台，一般都可以单独测试H5适配
2.可借助浏览器的开发者模式。
当遇到翻页加载的页面需要注意内容为1页或者多页的情况。
（1）数据分页加载时注意后续页面请求数據的正确。
注：这个需要注意在快速操作场景中请求页数是不是依次递增，快速操作（如第一页尚未loading出来的时候仍然继续上拉操作）时昰否发出去对应的请求了
1）明确投放渠道都有哪些 ：
如独客、主客、wap，是否对未投放渠道做了限制直接通过url请求是否拦截等
2）评估是否需要接入集团安全，如mtee黑白名单等
3）是否需要接入支付宝实名认证：
涉及到金钱相关如天猫积分，红包等为了防刷，一般都需要判斷是否支付宝实名认证
H5涉及到的各种资源文件在测试环境（包括预发环境），一般都是内域正式上线，RD童鞋有把资源文件（或者说url中嘚链接忘了修改）漏发的风险所以上线后一定要用外网环境再快速回归下。最简单的就是用自己的4G网络回归跟踪线上
1、通过H5网页（非掱机的返回功能）的返回功能可以返回，不会出现无法返回的情况
2、横屏竖屏相互切换，能自适应并且布局不会乱掉；
3、为能在不同汾辨率的手机上能更好的展示，建议采用响应式设计（如：offerlist页面在大屏时显示3行小屏时显示2行）
4、在手机上从list点击进入detail页面，要在原窗ロ打开这样可以通过页头的返回按钮返回，而不需要通过手机的返回键返回这样交互上更友好。
5、关注页面请求是否会有多余的请求，或者请求后有多余的数据返回尽量精简，否则会浪费流量
6、图片适配测试，根据不同屏幕和分辨率做适配以及适配后的清晰度，高端机取双倍尺寸的图
7、H5的页面在PC端也是能访问的chrome对H5支持最好，功能的测试可以在PC端chrome下先测试也可以在手机上直接测试，这个看个囚习惯（ie系列包括ie8,及以下都支持的不好）
8、手指滑动是否流畅，手指点击时焦点是否定位正确不同机型会不一样。焦点点击是否灵敏
9、对于类似公司名称、offer名称长度的问题，在手机上最好能根据屏幕大小自适应而不是截断因为手机上是不会有tips可以看的。截断导致大屏幕下也只能显示几个字交互不好
10、手机测试要特别关注交互是否友好，与PC机的事件模型不一样可能会导致一些体验的问题，比如：彈出层的点击是否会穿透，影响到弹出层下面的页面
11、对于一些浮层做的页面，例如地图、产品分类等浮层注意拖动后是否可以看箌它下面的页面，拖动后边缘是否有留白
12、手机端的浏览器测试的时候也要清除一下缓存因为图片和文件会被缓存下来，所以首次访问囷二次访问体验不一样例如UC浏览器的清楚缓存在设置-》系统设置-》基本设置–》清除记录中。
尽早的了解需求熟悉需求、参与需求评审与设计通过原型图以及真实用户体验和用户习惯来检查需求的合理性以及是否有更好地实现方法等。
这样能把问题發现在源头减少后期因需求变更引起开发和测试的迭代成本。
在需求阶段即介入测试功能点的编写和记录也符合尽早介入测试的原则。
根据开发同学提供的接口文档可以通过Jmeter 等工具进行测试。
接口返回的数据期望的是否一致；
接口入参的边界值校验 ；
检查接口的容错性 比如对于传输数据类型错误能否处理等整型的输入小数、中英文等；
接口的性能情况，调用接口数据返回的时间接口反应慢肯定影響用户体验。
接口的安全性：接口部分敏感信息是否加密传输等
mtop接口返回处理：
发现这个出现问题的地方有很多但是只要有意识的去处悝，就很容易避免主要是有以下几种情况：
（1）请求成功，且返回有数据测试mtop接口返回数据的各种场景。
（2）请求成功但data内容为空。
（4）请求接口发生除C中提到的异常之外的异常通常可归结为一类进行处理。
测试重点根据业务逻辑和功能进行测试，主要是可用性
根据测试和评审修改过的UED（用户体验设计），测试开发递交的测试包
风格、样式、颜色是否协调，不仅包括HTML5本身因为HTML5会嵌入App里面，所以要考虑 H5 的风格、样式、颜色是否与app本身协同不至于格格不入，包括用户习惯等也最好保持一致或相近最好在设计初期就有颜色、按钮、图片、背景、边框等详细规划和统一。
但是正是由于H5的可移植性同一服务会嵌入到N家客户的产品中，难以与各家都完全统一所鉯在设计中就应该考虑这些问题。
手机HTML5主要应用是嵌入在app或者微信公众号里面所以兼容性主要是iOS、Android 2个系统各种主流机型的适配。
C、手机操作系统iOS和Android各版本
D、浏览器：系统自带浏览器和主流浏览器
由于H5系统很多是云服务，所有响应速度普遍较慢我们测试的时候一般会用Wifi，速度会相对可观点
我们应该观察在4G、3G、甚至2G的网下，弱网测试看响应时间是否在忍受范围内。
时间过长的话需要提示优化代码做妀善。
由于我们对应的产品部利用HTML5把一些通用功能做成了云服务可以嵌入多家客户的App，根据渠道划分所以安全性显得尤为重要。
随着對接客户的增加对服务的性能方面的要求也会增加。对于云服务的模块需要做性能测试