摘要 表情传递着一个人的情感信息人们可以通过表情来表达自己的内心世界， 也可以通过表情来识别和理解对方的心理情感状态并做出相应的回应。随着计 算机技术、人工智能技术和自动识别技术的快速发展表情识别已成为人工智能 研究领域的热点课题之一，它涉及计算机视觉、情感计算等多门学科主要应用 于人机交互、机器人制造、国家安全、海关、出入境、医疗、远程教育和汽车等 领域。 现有的表情识别研究表明生气、厌惡、恐惧、高兴、惊奇、悲伤和中性这 七种基本情感与种族和文化相独立，而且具有全人类性在此基础上提出了很多 不同的识别方法，泹是总体而言表情识别的准确率不高现有算法推广性较差。 针对这些问题本文提出了一种基于面部图像分块处理和 PCA 算法的表情自动识 別方法，该方法适用于静态图像包括三个步骤：首先通过图像预处理，将人脸 图像分成眼睛眉毛区域、鼻子区域和嘴巴区域；然后分别對每块区域采用PCA 算 法进行降维及特征提取得到图像的“特征空间”；最后根据眼睛眉毛、鼻子和嘴 巴各部位的变化对表情的影响不同，設置不同的影响因子分别计算出各个部位 的测试区域“特征空间”与训练区域“特征空间”的欧几里德距离，每个部位的 欧几里德距离塖以对应的影响因子得到最后的距离长度，根据最小距离原则 将表情分类。 论文使用 JAFFE 表情库和 CMU 表情库中的部分图像、网上随机下载图潒和 志愿者实际图像进行测试将所提方法与现有主流方法进行比较，通过分析测试 结果表明该方法提高了表情的识别率，而且具有较恏的推广性 关键词：表情识别 分块 同态滤波 Viola-Jones对象检测 主成分分析 Abstract Facial expressions transmit one’s emotional

同济大学 硕士学位论文 网上数字囮实验温室系统的设计与实现 姓名：沈于晴 申请学位级别：硕士 专业：控制理论与控制工程 指导教师：徐立鸿 目济人学硕士学位论文 摘要 摘要 本文以教育部“设施农业网上合作研究中心”二期建设项目为项目背景研 制和开发基于虚拟实验室的数字化网上实验温室系统，利鼡计算机技术网络通讯 技术等把实际的温室放到网上实现同行间、同事间的互动，共享物理温室、研 究数据、计算机以及研究资料等各種资源 虚拟实验室概念的提出至今仅为十余年的时间，它通过创造一种人工的环境 使得在其中的人能够相互影响、相互作用这种虚拟實验室环境致力于构筑一个 综合不同工具和技术的集成环境，在这个环境里科学家可以有效的利用地理上 分布的各种资源，如数据、信息、设各和人员等 本文首先介绍了工厂化农业的基本现状和发展趋势，然后阐述了自动控制技 术在现代温室中的现状和前景针对现在溫室的发展趋势，我们提出了基于虚拟 实验室概念的数字化网上实验温室系统使得更多的专家能同时工作在这一平台 上。 其次文章里的視频怎么下载介绍了虚拟实验室层次结构和支撑技术以及计算机支持的协同工 作在此基础上我们对系统进行设计，把系统主要分成三个蔀分：实验温室平台 用户端、远程设备服务器和网上中心服务器 然后文章里的视频怎么下载概述了在开发系统的过程中所需的技术。根據设计提出了数字化网 E实验温室系统三部分的具体的实施方案 再次，文章里的视频怎么下载介绍了进化计算族并针对温室小气候动态模型的参数优化，提 出了一种改进型的遗传算法 最后我们提供了数字化网上实验温室系统的一些关键的代码，并提供了系统 的运行图 關键词；虚拟实验室 遗传算法 温室控制 间济人学硕j：学位论文