对维特比译码的接触很早就开始叻也想过要写一篇总结性的文章，但无奈心中一直有几个疑团没能得到合理的解答比如什么时候开始进行回溯译码比较合适？维特比譯码的性能相比分组码等其他编码的译码性能究竟好在哪里如何来评估？编码约束度和监督位数量对维特比译码的性能是如何产生影响嘚等等……直到前些天看到这篇来自MIT的数字通信系统课程的教案，诸多的疑惑才豁然开朗这篇文章将通信理论中的维特比译码的前前後后讲的非常的全面，是我读到的关于维特比译码最好的文章（没有之一）！特此翻译过来一来加深自己的理解，二来供大家学习讨论~

卷积码的构造和编码方法已经在前一章中描述过本章将描述一种优雅高效的卷积码译码方法，它避免我们对N个比特序列的2^N种可能的路径組合做穷举该方法由Andrew Viterbi 发明，并以他的名字命名

在接收端，我们有一组对应于发射监督比特的电压采样序列为简单并不失一般性，我們将假设接收端获得了最佳采样点（或者一组采样集的均值对应一个监督位）通过与阈值比较判为“0”或“1”（解映射），并将判决结果传递给译码器

现在我们有了一组接收比特序列，对应于卷积编码输出的监督比特在没有关于采样点和译码器其它信息的情况下，译碼过程比结果被称为硬判决译码（“硬译码”） 如果提供给译码器以采样点的“模拟”信息（以数字化形式，通过模数转换量化）我們称该过程比结果为软判决译码（“软译码”）。

维特比译码器适用于任何一种情况直观讲，由于硬判决译码会对比特是0还是1做出早期判决因此在数字化过程比结果中丢失了部分信息。硬判决将在接收的比特序列中引入更多的误码因为它可能做出错误的判决，特别是對于接近阈值的电压而言尽管硬判决译码仍然可以产生最可能的发送序列，然而由于早期数字化中引入额外的错误其纠错能力将小于軟判决译码。但硬判决译码在概念上更容易理解因此我们将从此开始，然后再介绍软判决译码

如前一章所述，网格为了解卷积码的译碼过程比结果提供了一个很好的框架（如图1）假设我们有表述一组码的整个网格，并且接收到一串数字比特（或电压样点）如果接收沒有错误，那么定会有一些网格路径与接收到的序列完全匹配该路径对应于发射监督比特（具体地说是在状态转移的过程比结果中产生嘚发射监督比特）。从网格的每个节点发出往上的路径对应于“0”bit，往下的路径对应于“1”bit据此很容易译得原始编码信息。

当有误码發生时我们可以做什么？如前所述找到最可能发送的消息序列是有吸引力的，因为它最大限度地减少了译码的误码率如果我们能够想出一种方法来度量从一个状态到下一个状态所引入的错误量，那么我们可以沿着一条路径累积这些错误量并得出沿着该路径的总错误量。然后以此得到的总错误量最小的路径就是我们想要的路径，并且发送的消息序列可以通过上面解释的状态转移关系方便地确定

我們需要一种方法来收集通过网格状态时发生的任何错误，以及无需遍历整个网格的路径导航方式（即无需穷举所有可能路径也能找到累积錯误最小的那条路径）维特比译码器解决了这些问题。动态规划是一个解决优化问题的普遍方法维特比译码就是其中一例。在本课程嘚后面我们将在网络路由中应用相似的概念，可以在多跳网络中找到好的路径

译码算法使用两个度量：分支度量（branch metric,BM）和路径度量（path metric,PM）。分支度量计算的是发射和接收内容之间的“距离”它是为网格中的每条分支路径定义的。在硬判决译码中给出一组已经数字化的接收监督比特，分支度量就是监督比特预测值和接收监督比特之间的汉明距离图2展示了一个示例，其中接收的位为00对于每个状态转移，汾支路径上的数字显示该转移的分支度量其中有两条路径的分支量度为0，对应于汉明距离为0的唯一状态和转移关系其他非0分支量度对應于存在位错误的情况。

路径度量值与网格中的状态相关联（即与整个路径的每个节点有关）对于硬判决解码，它对应于网格中从初始狀态到当前状态的最可能路径与接收监督比特序列间的汉明距离“最有可能”是指在计算从初始状态到当前状态之间的所有可能路径度量后，取汉明距离最小的那条具有最小汉明距离的路径使误码最小化，并且当误码率较低时具有最大似然度

维特比算法的关键点在于，接收机可以使用分支度量和先前计算的状态路径度量递推地计算当前状态的路径度量

假设接收机已经在时刻i计算好每个状态s的路径量喥PM[s,i]（设卷积码的编码约束度为K，则状态数为2^(K-1)）在硬判决译码中，PM[s,i]的值是在接收监督比特与最可能发送的消息进行比较时得到的差错比特總数（通常我们将状态“00”作为起始状态）

在时刻i的所有可能状态中，最可能的状态是具有最小路径度量的状态如果具备最小路径度量的状态不止一个，那它们拥有相等的可能性

现在，我们如何确定时刻i+1下每个状态s的路径度量PM[s,i+1]呢要回答这个问题，首先要注意的是對于i+1时刻的状态s，它必须由i时刻的两种可能状态中的一个中转移而来这两个之前状态记为α和β，并且对于给定的状态s，它们是固定的。实际上α和β仅由卷积码的编码约束度决定，与生成多项式无关。图2显示了每个状态的之前状态（箭头的另一端），该例中对于状态00，α=

任何使得发射机在i+1时刻处于状态s的信息序列必定使得发射机在i时刻位于状态α或β。例如，在图2中，在时刻i+1时到达状态01必定符合以下两點之一：

1. 发射机在时刻i位于状态10，且第i个信息比特为0在这种情况下，发射机输出监督位11由于接收比特为00，因此将产生2位误码新的状態路径度量PM[01,i+1] = PM[10,i] + 2。

2. 发射机在时刻i位于状态11且第i个信息比特为0。在这种情况下发射机输出监督位01。由于接收比特为00因此将产生1位误码，新嘚状态路径度量PM[01,i+1] = PM[11,i] + 1

通过上面直观的分析，我们看到：

其中α和β为上一时刻的可能状态

在译码算法中，重要的是记录最小汉明距离对应的那条路径因为我们需要通过跟踪所记录的路径，遍历从最终状态到最初状态的整条路径然后将估计比特倒序，最终得到最可能的消息

现在我们可以来描述译码器是如何找到最大似然路径了。初始时状态00代价为0，其它2^(k-1)-1个状态代价为正无穷（∞）

算法的主循环由两个主要步骤组成：首先计算下一时刻监督比特序列的分支度量，然后计算该时刻各状态的路径度量路径度量的计算可以被认为是一个“加仳选”过程比结果：

1.将分支度量与上一时刻状态的路径度量相加。

2.每一状态比较达到该状态的所有路径（每时刻每个状态只有两条这样的蕗径进行比较因为只有两条来自前一时刻状态的分支）。

3.每一状态删除其余到达路径保留最小度量的路径（称为幸存路径），该路径對应于错误最少的路径

图3显示了维特比译码器从一个时刻到下一个时刻的译码过程比结果。这个例子显示接收到的位序列为11 10 11 00 01 10以及接收器如何处理它。第四部分显示了具有相同路径度量四个不同状态在这个阶段，通向这四个状态的任一路径都是最可能发送的比特序列（咜们都具有度量为2的汉明距离）最下面的部分只显示幸存路径的情况，幸存路径是有可能成为最大似然路径的路径还有很多其他路径鈳以被删除，因为它们不可能有状态回溯回来维特比译码器之所以能被实际应用，是因为幸存路径的数量远远小于网格中所有可能路径嘚总数

关于维特比译码器的另一个重点是，未来的知识将帮助它打破任何关系甚至可能导致在特定时刻步骤被认为“最可能”的路径發生改变。图4继续图3中的例子直到所有接收到监督比特序列都被译码，得到最有可能的发送消息路径其具有两位错误。

硬判决译码通過将接收到的电压信号与阈值进行比较数字化后将其传递给译码器进行译码。结果我们失去了部分信息：电压为0.500001时数字化结果的可信喥肯定比电压为0.999999时低得多，但两者都被视为“1”且译码器现在以相同的方式对待它们，尽管0.999999比其他值更可能是“1”

软判决译码（有时吔称为“软输入维特比译码”）建立在这一观察上，它在译码之前不会数字化输入样本相反，它使用具备连续性的模拟样本（经采样量囮）作为译码器的输入例如，如果期望的发射监督位为0并且接收到的电压为0.3V那么我们可以使用0.3（或0.32或某些此类函数）作为该位的值，洏不是数字化它

一个恰当的度量计算方式是求接收电压和预期电压之差的平方，其中的技术原理将在后面讲到如果卷积码产生p个监督仳特，它们对应的模拟样本是v = v1v2，...vp，可以按如下方式构建软判决分支度量：

u = u1u2，...up是预期的p个监督位（为0或1）。图5显示了p=2时当u为00时的軟判决分支度量。

软判决译码算法与前述硬判决译码的译码过程比结果相同除了分支度量不再是整数汉明距离而是一个正实数。

事实证奣当信道经受加性高斯噪声时，该软判决度量与正确译码的概率密切相关首先，我们来看1个监督比特位时的简单情况（可直接扩展为其它一般情况）假设接收机获得的第i个监督位对应的数据为电压vi（在硬判决译码中，根据vi是小于还是大于0.5它将判为为0或1），当发送信息位为ui时（0或1）vi将被接收的概率是多少？当信道噪声为零均值加性高斯噪声时此事件的PDF由下式给出：

该PDF的对数似然函数与-di^2成比例。一組发送码序列U = ui,u2,...,up得到接收序列V = v1,v2,...,vp其联合概率密度函数为各独立样点PDF的乘积。该路径的对数PDF为各独立样点对数似然函数的和且与-∑i(di^2)成比例。

泹这恰恰是我们在公式2中定义的分支度量的负值维特比译码器最小化不同的可能路径度量，而最小化路径度量等同于最大化对数似然度！

这意味着软判决译码器产生与接收的电压序列相对应的最大似然路径

我们之所以选择平方和作为公式2的分支度量，是由于其与对数PDF的矗接关系不同的噪声分布（除了高斯）可能需要不同的软解码分支度量，以获得与正确译码PDF类似的联系

实现更高和更精细的匹配速率：打孔

按目前为止所描述的，卷积码的最大码率为1／r其中r是由卷积码1比特输入生成的监督比特数。但是如果我们想要一个大于1/2的码率戓者一些在1／r和1/(r+1)之间的码率呢？

一种叫做打孔的通用技术给我们提供了一种方法其思想很简单：编码器不发送每一个监督位，而是在输絀流上进行打孔仅发射由收发双方约定好的部分码流。例如对于1/2卷积编码，一个人通过在编码输出上每3bit删除一个特定位原本每3bit需要發送6bit监督数据，而现在只需要发送4bit由此得到3/4码率的编码输出。

在译码器中当使用打孔编码时，被删除的监督位不参与分支度量的计算除此之外的译码过程比结果与以前相同。我们可以把每一个缺失的监督位看作一个空白（“-”）运行译码器时只需跳过空白。

编码和譯码的实现复杂度

关于卷积编码器和维特比译码器的时间和空间复杂度我们必须回答两个重要的问题：

1. 编码器需要多少状态和存储空间？

2. 译码器需要多少时间完成译码

第一个问题容易回答：在编码器端，需要的存储空间与编码约束度K成线性关系；需要的时间与消息长度n荿线性关系编码器比维特比译码器的实现要容易的多。译码器需要的时间取决于编码约束度K和接收序列长度（与n成线性关系）在每个時刻，译码器需要计算转移至每一状态的两条分支路径共2^(K-1)个状态，需要进行2^K次比较因此译码n比特信息的时间复杂度为O(n*2^K)。

此外按目前所描述的来看，我们只能在最末端解码消息的第一位有一点需要表明，虽然未来的知识是有用的但假设编码约束度为6，第1000时刻的比特鈈太可能会改变我们对第1时刻比特的译码结果事实上，在实践中译码器计算长度一旦满足编码约束度的几倍就可以开始译码。实验数據表明无论监督比特流对应于消息比特有多长，5·K的消息比特时间（左右）是一个合理的译码窗口

到此，人们可能自然地会想到一个問题“什么样的生成多项式能促成一个优秀的卷积码？换句话说是否有系统的方法来产生优秀的卷积码？或者给定两个卷积码，是否有一种方法来分析它们的生成矩阵并确定它们在接下来的过程比结果中如何相互关联并执行？了解了这些使得我们能在一个有噪声嘚信道上以尽可能高的速率进行通信。

原则上许多因素决定了卷积码的有效性。人们期望卷积码纠正错误的能力取决于编码约束度K因為编码约束度越大，任何给定的消息比特对监督位的贡献程度越大对比特错误的复原能力也就越大。人们也希望随着监督比特数量的增加错误的恢复能力会更高，因为这对应于一个较低的码率（更多的冗余）最后同样重要的一点是，生成多项式的系数在决定卷积码的性能方面确实有一定的作用

幸运的是，有一个度量称为卷积码的自由距离，它囊括了这些衡量维度并对卷积码的纠错能力起主要决萣作用。

由于卷积码是线性的因此所有我们所学的线性码都适用于这里。特别是任何线性码的汉明距离，即任意两个有效码字之间的朂小汉明距离等于具有最小码重的非零码字中1的个数。一个码字的码重为其所含1的个数

对卷积码而言，任意两个有效码字之间的最小漢明距离称为自由距离具体而言，一个卷积码的自由距离等于全零路径与从状态00重新回到状态00的最小非零路径之间的路径度量之差图6舉例说明这一概念。

在这个例子中自由距离是4，它需要8个输出位才能回到正确的状态所以如果数据块从第一个监督位开始，人们期望這个卷积码每8bit数据块能够纠正(4-1)/2 = 1位错误事实上，这种纠错能力基本上与(8,4,3)二维奇偶监督码相同

注意，这个例子中的自由距离是4而不是5：從初始00状态回到状00态之间最小的非零路径如下：00→10→11→01→00，相应的路径度量值变化如下：0→2→2→3→4在下一节中，我们将发现生成器的一個小的改变（如以101替换110）也将大大影响卷积码的性能。

如果是以相同方式定义的为什么我们要重新定义一个“自由距离”，而不是也紦它叫做汉明距离原因是，汉明距离为D的任何编码（无论是否为线性码）都可以纠正任何(D-1)/2位形式的错误。如果我们把同样的概念应用於卷积码我们将会以为我们可以纠正固定位数的错误，如在上例中我们可以纠正任何单比特错误

现在，卷积码产生无边界的比特流這明显不同于分组码。(D-1)/2不太适合于描述卷积码真正的纠错性能当这些错误离得足够远时，卷积码（使用Viterbi译码）可以纠正t = (D-1)/2位形式的错误所以我们使用的是自由距离。从某种意义上说在一个间隔很近的突发块中，错误可以连续发生只要没有超过t个错误出现，译码器就可鉯纠正它们

自由距离概念还提供了一种构造良好卷积码的方法。给定译码资源预算（如硬件资源）首先为编码约束度K确定一个边界，嘫后根据最大速率选择r的上限。给定一个具体的K和r就已经把生成多项式的选取方案限定在一定范围内了。人们可以编写一个程序遍曆所有可能的生成多项式组合，计算自由距离并选择最大自由距离的卷积码。卷积码完全通过指定生成多项式来产生（如果列出生成多項式则K和r都是隐含在其中的了）。

这一部分讨论如何比较不同编码的纠错性能并评估在不同控制条件下实现不同编码的仿真结果。本節有两个目标：第一从“最佳实践意义”角度比较不同编码器，并讨论常见的陷阱；第二比较某些特定的卷积码和二维奇偶监督码，並讨论某些编码器比其它编码器执行得更好的原因

有两个衡量标准：第一是译码后的误码率（BER），有时也称为译码错误概率；第二个是碼率对于这两种度量，我们关心它们如何随信道参数的变化而变化例如BSC中的ε值（即信道的底层比特差错概率）或信道上的噪声程度（对于加性高斯噪声信道，我们将在下一章中详细描述）。

这里我们只关注编码的译码后误码率。

基于BSC的译码误码率

对于BSC变量是ε（译者注：BSC全称为二元对称信道，这里BSC的ε表示译码前的错误比特率），当ε变化时，我们关心不同的编码器将会如何表现（以BER衡量）图7显礻了几个不同的线性二维奇偶监督码和卷积码的译码误码率随BSC错误率ε变化的情况。

图中显示，码率为1/3的二维奇偶监督码在高ε时表现得最为稳健，而两个1/2码率的卷积码在其它误码率下表现很好图中同样可以看出，(7,4)和(15,11)汉明码要劣于其它编码

这些结论的问题是，他们没有栲虑到编码的编码效率其中一些编码的开销要比其他编码高很多。这样如图7曲线所示译码误码率随ε的变化，将具有相同码率的编码在一起比较才有意义。因此，可以将(8,4)二维奇偶监督码与其他三个卷积码进行比较，并得出以下结论：

1101)）表现最好它们明显优于(3,(7,6))卷积码（峩们从Bussgang关于如何选取好的卷积码的文章获得这些码）。(3,(7,5))和(4,(14,13))这两个码（自由距离分别为5和6）表现优异的原因是它们具有比(3,(7,6))（自由距离为4）更夶的自由距离

有趣的是，结果显示自由距离为5的(3,(7,5))表现要强于自由距离为6的(4,(14,13))其原因是，在(3,(7,5))下从状态00返回到状态00的网格边数仅为3，对应於一组6个连续编码比特相关的状态转换是00→10→01→00，相应的路径度量为0→2→3→5相比之下(4,(14,13))虽然拥有大小为6的自由距离，但它需要经过4条网格边来实现000→100→010→001→000的状态转移意味着在长度为8的滑动窗内它能纠正2bit内的错误。

此外从5到6（偶数）的自由距离的增加并不能提高编码嘚纠错能力。

对于(8,4)二维奇偶监督码和(3,(7,6))卷积码译码后的BER大致相同。其原因是该K＝3的卷积码的自由距离为4这意味着它可以在与(8,4)二维奇偶监督码长度相似的块上纠正1个比特错误。直观地说这两个方案的监督位利用了相同长度的历史信息。在二维奇偶监督码情况下行监督位來自两个连续的消息位，而列监督位则来自间隔一位的两个消息位同时我们也发送消息位。所以我们用编码约束度K＝3的卷积码来与之比較证明(3,(111,110))不是一个好的卷积码。

4. (7,4)汉明码类似于(8,4)二维奇偶监督码但它具有更高的码率（4/7对1/2），这意味着它用更低的开销实现了相同的纠错功能因此，可以得出结论它是比(8,4)二维奇偶监督码更好的编码。

但是如何比较不同码率下的译码误码率呢？我们需要一种方法来衡量鈈同码率编码的冗余量要做到这一点，我们需要改变模型来解释物理（模拟）层上发生的情况处理这个问题的一般方法是使用信噪比（SNR）作为控制变量（X轴），发送信号通过高斯噪声干扰的信道下一章详细地研究了这个噪声模型，这里我们只描述在这个模型下比较编碼性能时所获得的基本直觉和结果该模型对于理解软判决译码的好处也是必不可少的，因为软译码直接使用接收的电压样本作为译码器嘚输入而无需先对每个样本进行数字化。通过比较软判决译码和硬判决译码能观察到增加了多少的增益。

高斯噪声模型和Eb/N0的概念

考虑┅组n bit长的信息我们有两个编码：C1码率为k/n1，C2码率为k/n2设n2＞n1。因此对于k bit信息，当使用C1编码时我们发射n1位，当使用C2编码时发射n2位。显然使用C2消耗更多的资源，因为它需要在信道上发送更长的时间

衡量C1资源消耗的一个简单方式是运行一个实验，将位1映射为特定电压V1将位0映射为特定电压V0。由于在下章中将会讲到的一个原因与译码有关的是V1和V0之间的电压差，因此我们假设这两个电压中值为0为方便起见，设V1=sqrt(Es)V0=-sqrt(Es),Es为每个样点的能量。该能量（或者说功率）与所使用的电压的平方成比例

现在我们使用C1编码，k bit消息被编码成n1 bit先假定每一编码比特以一个电压样点发送（为简化描述），则每一位的能量Eb=(n1/k)*Es同样对于C2编码，每一位的能量Eb=(n2/k)*Es在高斯噪声信道中，每一个电压样点被干扰成具备一定方差的高斯分布该方差即代表噪声的大小（方差越大，噪声越大BSC的误码率ε也就会越大）。因此，适合用于比较不同编码码率下的译码误码率的x轴变量应为Eb/N0，它表示每个信息比特的能量与信道高斯噪声能量之比

图8展示了模拟不同具有代表性的Eb/N0值的高斯信道的性能实验结果，实验中的每一个数据点都是统计200万个信息比特在一个噪声信道上编码和传输的结果最上面的曲线显示未编码时的误码率。X轴为Eb/N0以dB为单位。y轴显示对数刻度上的误码率从结果看，这些点值得注意：

1. 好的卷积码明显优于汉明码和二维奇偶监督码

2. 软判决译碼明显优于硬判决译码。对于相同的译码误码率软解码相对于硬译码有2至2.3 dB的增益，即硬译码将不得不通过增加信噪比（1.6倍左右）来实现與软译码相同的译码误码率

从一开始作为影响力巨大的卷积码的译码方法，到现在维特比译码器已经成为工程系统和各领域中应用最广泛的算法之一现代磁盘驱动器通过PRML技术来加速访问；语音识别系统，自然语言系统以及各种通信网络使用此方法或其变种。

事实上鼡更现代的观点描述，可将本课中描述的软判决译码技术看作在隐马尔科夫模型（HMM）中寻找最大似然的状态集路径一些基本现象被建模為一个马尔可夫状态机，它的状态之间有一定概率的转换我们观测到被噪声污染的各状态，并将观测结果拼接起来以确定最可能的状態转移序列。事实证明维特比解码器是解决这类问题的极好起点（有时也是完备解）。

另一方面尽管有着不可否认的成功，维特比译碼并不是解卷积码的唯一方法一方面，它确实需要穷举每个状态因此它的计算复杂度与编码约束度K呈指数关系。当K很大时可以使用其他解码方法，例如BCJR或Fano的序贯译码方案

卷积码本身在有线和无线链路上非常流行。它有时被用作外部块纠错码的“内部码”但也可自巳作为外部纠错码使用。Turbo码是目前实践中使用性能最高的译码器之一卷积码即可作为其内部组件。

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模拟企业资料及期初建账 前言　　一、怎么能走上会计岗位　　其实最难的就是怎么能得到第一次会计工作机会！即我们常说的“万事开头难”！ 　　通过这套实操课程的认真学习，希望大家第一次去应聘时腰板能硬一些！能轻松闯过第一关！　　我们首先以手工方式从建账到做凭证、登账簿、编报表、整理归档做一遍然后再以用友财务软件给大家演示讲解一遍。学完后不管是手工账还是软件记账，我们都能应对！　　另外有个建议，大家最好开始先做一段儿时间手工账这样能真正理解账务处理程序。因为财务软件除了开始的初始化比较麻烦、复杂（当然买軟件时，软件公司帮助做）平时基本只需我们输入记账凭证，其他转账、记账、结账、出报表等工作点了鼠标后几秒钟就自动处理完了　　二、会计岗位有哪些 　　根据《会计基础工作规范》和有关制度的规定，会计工作岗位一般分为：总会计师（或行使总会计师职权）岗位；会计机构负责人（会计主管人员）岗位；出纳岗位；稽核岗位；资本、基金核算岗位；收入、支出、债权债务核算岗位；工资核算、成本费用核算、财务成果核算岗位；财产物资的收发、增减核算岗位；总账岗位；对外财务会计报告编制岗位；会计电算化岗位；会計档案管理岗位 　　会计工作岗位可以一人一岗、一人多岗或一岗多人。通常在小型企业中，“一岗一人”、“一人多岗”的现象较哆；而在大中型企业中“一岗多人”的现象较多、较普遍。　　实际工作中根据每个企业具体规模、管理要求等不同，设置会计岗位：出纳、库管、会计（可总可分：成本会计、往来会计、报税会计……）、会计主管、财务经理等　　三、工作中都需要我们做哪些具體的事情、怎么做——分情况 　　”，进入“个人所得税管理服务信息系统”点击右上角“代扣代缴单位使用——明细申报初始密码获取”，认真填写单位的计算机代码、单位名称（全称且必须录入）、法人***号码（要与最初税务登记完全一致）填好后点确认，等待系统生成的密码返回在页面上（填报表名称下方会有一行小的红字）记录后退出，次日再进行申报（密码可在“代扣代缴单位使用——单位联系信息及密码修改”中自行修改）； 　　明细申报网站：　　　　/n1/ 3.可以到您的主管国地税局通过税务内部网查询***的真伪。　　五、其他注意事项：　　在银行缴完税后一般要将缴税凭据复印二份，同时将申报给税务机关的纸质资料要留一份企业备查以便鉯后税务局，事务所审查时或者办理涉税事项时要用　　今天的课我们就讲到这里。当然我们这堂课只是简单的把日常业务中的一些稅务事项给大家简单的介绍了一下，我们没有深入的针对每个税种如何计算如何进行税务筹划进行讲解，因为这已经超出了本实务课程嘚范围有进一步学习需要的同学，可以学习注册会计师的《税法》课程或者注册税务师的《税法一》《税法二》或者《税务代理实务》课程，将会获得全面系统的税务计征知识，这对大家以后全面掌握财税核算和管理是有帮助的 　　好好努力，祝大家早日成为财税精英 期末对账结账及报表编制 一、编制科目汇总表，登记总账　　原始凭证、原始凭证汇总表 记账凭证 登账（明细账、总账）　　（一）登记总账的方法　　1.根据记账凭证逐笔登记总分类账　　2.根据各种汇总记账凭证登记总分类账（根据各种记账凭证编制有关汇总记账凭證） 　　3.根据科目汇总表登记总分类账（根据各种记账凭证编制科目汇总表）　　（二）模拟实训中总账的登记　　1.编制科目汇总表　　2.登记总账 　　　　二、对账、试算平衡、结账　　（一）对账　　1.账证核对　　会计账簿记录与原始凭证、记账凭证中的凭证字号、内容、金额及记账方向是否一致 　　2.账账核对　　总账有关账户之间的的余额核对，总账与明细账核对总账与日记账核对，会计部门的财產物资明细账与财产物资保管和使用部门的有关明细账核对等　　3.账实核对　　现金日记账账面余额与现金实际库存数相核对；银行存款日记账账面余额定期与银行对账单相核对；盘点存货、固定资产，然后将各种财产物资明细账账面余额与财产物资实存数额相核对；寄送对账单将各种应收、应付款明细账账面余额与有关债权、债务单位或个人相核对等。 　　（二）试算平衡　　（三）结账方法　　（1 ）开始结账前应在本会计期间最后一笔业务下划一单线从摘要栏划至余额栏分位为止。应在结账线下摘要栏内填写“本月合计”、“本季合计”、“本年累计”从日期栏划一条通栏线，以示结账结束和将上下两个不同的会计期间分隔开月结线划通栏单线；年结线划通欄双线，以示封账结账线一般划红线。年末如有余额在年结线下摘要栏内填写“结转下年”，发生额、余额均不填写；如无余额空置不填。 　　（2）全月只发生一笔业务的账户不结计本月合计数，只要在这一笔业务下划一条通栏单线以示与下月业务分开。但如果為年结仍然要划通栏双线；如需要结计本年累计发生额，仍应按结计本年累计的方法上下划线。　　（3）全月最后一笔账都应结计余額并注明借或贷无余额的应在余额栏内用“0”表示，并在“借或贷”栏填“平” 　　（4）实际工作中，现金日记账、银行存款日记账嘟应结计本月合计、本年累计　　结账时，如果余额出现负数可以在余额栏用红字登记，但如果余额栏前有余额方向“借或贷”则應用蓝黑墨水书写，不能使用红色墨水　　（四）模拟实训：对账、试算平衡、结账　　三、编制会计报表 　　一套完整的财务报表至尐应当包括“四表一注”，即资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益（或股东权益）变动表以及附注　　（一）财务报表格式、内容、填制方法　　1.资产负债表 　　2.利润表　　3.现金流量表　　经营（投资、筹资）活动产生的现金流量净额　　＝经营（投资、筹资）活动现金流入小计－经营（投资、筹资）活动现金流出小计　　钩稽核对： 　　①现金及现金等价物净增加额＝经营活动产生的现金流量净额＋投资活动产生的现金流量净额+筹资活动产生的现金流量净额　　②主表中“经营活动产生的现金流量净额”＝补充资料中“经营活动产生的现金流量净额” 　　4.股东权益变动表　　5.附注　　①企业所采用的主要会计处理方法的说明　　②报表中有关重要项目明细资料的列示　　③非经常性项目损益的说明 　　④或有事项及其收益、损失的披露　　⑤关联方关系及其交易的披露　　⑥合并会计报表的說明　　⑦资产负债表日后事项的说明 　　（二）模拟实训中会计报表的编制　　1.资产负债表的编制　　期初数：直接根据《会计模拟实訓》上篇第四部分核算所需资料中的资产负债表的期初数填列。　　期末数填列依据：相关总账、明细账的余额 　　2.利润表的编制　　本朤数填列依据：相关损益类科目的发生额　　本年累计数＝本月数＋（1～11月份累计数） 　　3.现金流量表的编制　　根据现金日记账、银行存款日记账登记现金流量表台账并结出本月合计、本年累计　　将本月合计数填列到相应项目的本月金额栏中。将本年累计数填列到相應项目的本年金额栏中 　　4.所有者权益变动表的编制　　期初数根据《会计模拟实训》上篇第四部分核算所需资料中的资产负债表所有鍺权益的相应项目填列。　　所有者权益变动表本年年末余额的相应项目应与资产负债表所有者权益中的相应项目金额一致