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就是简单的说明这两者的关系就行！谢谢啦

• 解线性方程组是线性代数的一部分内容但是高次的方程组一般不能通过线性代数解决。

• 线性方程组可以写成[latex]Ax=b[/latex]的形式而线性代数很大一部分内容就是“解”[latex]Ax=b[/latex]（分析矩阵[latex]A[/latex]的几个相关线性空间），什么时候有解没有解或没有唯一解的话起码有怎样的近似解（最小二乘、最小范数）。

• 矩阵论是一门关于数学数字组合的学科线性代数是利用矩阵来解决实际问题嘚方法组合，而解线性方程组又是线性代数的其中一个方面的应用矩阵论，线性代数解线性方程组三者大致是所属关系。

• 建议看看龚升的《微积分五讲》Gilbert Strang的线性代数课程和教材。
  从发展脉络看线性代数起源于解线性方程组（解高次方程衍生出抽象代数，如群、环、域等概念）线性代数的两个核心是线性空间（或向量空间）和线性变换，都和线性方程组有关系
  即对Ax=0、Ax=b，从A的行、列向量角度引出姠量空间（及子空间）、线性相关、基、维数等概念，进一步将线性变换和矩阵联系起来线性变换则可引出特征值、特征向量、特征对角化，相似矩阵（同一线性变换在不同基上的表示矩阵）、Jordan标准形、正定阵及SVD***等
  解的存在性和唯一性（有解无解，有唯一解还是无窮解）引出从线性空间及线性变换角度的理解。
  解方程则引出逆矩阵（可逆性引出行列式、代数余子式、克莱默法则等）、LU***等特別是Ax=b的求解，引出正交性相关的重要概念和方法（如正交向量、正交子空间、子空间投影、投影矩阵、正交矩阵、Gram-Schimdt正交化及QR***、最小二塖等）