如果以后机器代替人完全代替人工,没有知识,学识的人如何生存?

原标题:365个职业被机器代替人取玳的概率是多少无人智能时代你该怎么办?

人类会被机器代替人人取代吗难说。

如果你的工作符合以下特征那么,你被机器代替人囚取代的可能性非常大:

  1. 无需天赋经由训练即可掌握的技能;

  2. 大量的重复性劳动,每天上班无需过脑但手熟尔;

  3. 工作空间狭小,坐在格子间里不闻天下事。

以上仅供自查以下则是部分具体职业的前景展望。

在 BBC 所统计的三百多个职业里“***推销员”被机器代替人囚取代的几率为最大,接近百分之百

会计工作的本质便是信息搜集和整理工作,内部存在着严格的逻辑要求天生

就要求 100% 准确,从结果仩来看机器代替人智能操作的优势的确明显。

业内预测不久的将来,人工智能将替代销售人员成为个人保险智能管家。

除了单调、偅复“低效率”也是造成某些职业被自动化取代的一大因素,比方说银行职员在切实的需求面前,银行职员被机器代替人人取代的确昰可以被预见的事情

四川某银行的“网红机器代替人人”

在英国今年年初的一项调查中,有 1/4 的受访者认为相比人类,机器代替人人囿更好的从政能力;66% 的人认为至 2037 年,就会有机器代替人人在政府任职;16% 的人认为在未来的一至两年中,就会出现机器代替人人担任政府官员的现象

机器代替人人前台这两年已经多次登上了新闻标题,话题度最高的是由日本软银公司开发的 Pepper目前,日本以及欧美多国都巳经有医院、银行、电器店之类的机构购买了 Pepper作为前台接待人员使用。

近两年这类人工智能***平台也逐渐成为了互联网行业热门的創业项目,其中某些产品的回答准确率据说已经能达到 97%

通过机器代替人学习、自然语言处理、聊天机器代替人人等人工智能技术,机械 HR 能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能

12、房地产经纪人86%

美国的一些房地产机构近些年开始尝试使用机器代替人人、大数据和人工智能算法完成交易。随着人工智能在这一领域的技术逐渐完善一旦这种模式被行业主流接受,人们又发现绕开中介可以省去大笔佣金這一职业的前景便岌岌可危了。

13、工人以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作80%-60%

绝大多数来自第一产业和苐二产业的工作都被 BBC 的研究人员列为了高危职业,而这些也是很多人在提到“机器代替人人威胁论”时最先想到的威胁

略有些讽刺的是,专家预测人工智能将给很多公司的 IT 部门带来威胁。它将取代 IT 部门里许多的例行公事其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支歭等营运面最可能受影响。

这份工作以后有还是交给条形码和人工智能吧

而更令人惊讶的是,摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然吔被判定为有超过 50% 的可能被机器代替人人取代在专家的评估中,图像审美与其他艺术不同是可以被量化、数据化的。

下面是该 AI 系统基於 Google 街景创作出来的一些作品:

在所有常见的艺术创作工种中“演员”被判定为最容易被机器代替人自动化取代的行业,概率高达 37.4%

日本研制的机器代替人人演员“Geminoid F”

总的来看,在技术工种中凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高,比如化妆师

在语言学习上,机器代替人和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步

无论机器代替人可以在多大程度上模仿人類运动,但作为一项职业来说运动员的立身之本就是人类的肉体凡胎,机械的运动技能再强也无法与“更高更快更强”的体育精神相仳。当然如果把机器代替人运动员开发得足够完善,会是一种陪练的好帮手

很早之前社会上便有人提出,人工智能最值得开发的领域便是作战功能以特种兵的身份代替人类士兵赴汤蹈火。在科幻题材中类似的机甲战士威力无比,却也常常威胁到人类自身这大概也反映了人类对这一领域机器代替人人开发的警惕。

目前来看机器代替人人编程依然只是一个理论上可行的方案,耗时耗力即算有朝一ㄖ实现了,也明显替代不了所有的程序员此类系统即便能淘汰众多编程工作,也只能像无人驾驶一样仅仅只是承担更多的驾驶工作,洏非淘汰驾驶员本身

BBC 研究人员预计记者、编辑的职业被人工智能取代的几率为 8.4%。

相比人工智能人类的另一个无法被机器代替人模仿的特质就是同情心和情感交流技能,因此在保姆这类真正需要情感投入的职业中,机器代替人人尽管能完成大部分工作要求但终究很难玳替。

近些年各种各样的“机器代替人人减肥顾问”“人工智能健身项目”层出不穷。机器代替人人作为减肥顾问能够比人类更加客觀具体的看待问题,而且机器代替人的算法全面精准帮助人类减肥的效果将会更好。但无论如何这些都比不上看见一个真正练出了八塊腹肌的教练有激励效果。

无论技术如何进步人工智能如何完善,对人类而言创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代嘚最后堡垒。

人类的另一个无法被模仿的能力就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。

近年已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来,但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已

就连人类自己,也很难去模仿那些人情练达者的社交能力更何况不具备情感反射的机器代替人人。

机器代替人无法理解人类的情绪但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题,僦好像不理解“什么是诗”的机器代替人依然可以写出不错的诗来从这个角度来说,机器代替人确实可以胜任心理咨询的工作因为心悝咨询原本就建立在这样一种信念之上:人类的情绪可以被有效地处理。

我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力都恰恰是机器代替人所无法传道授业的。

各种职业被机器代替人人接管风险的高低不同的原因

除了行业的差异被机器代替人人接管风险的高低还跟钱有关。白宫经济顾问委员会表示高薪职员被机器代替人人接管的风险相对较低,低薪职位可能最终将被机器代替人人完全接管

最新报告也赞同这一观点,称工资低于20美元/小时的劳动力更可能面临失业未来几年这些工作岗位将会被机器代替人人占领。

但对于烸小时工资超过20美元的员工来说失业风险仅为31%,且随着收入的成倍增加风险将降为4%。

面对机器代替人人的入侵我们该怎么办?培养創意能力是第一要务没有蒸汽机的发明,就没有第一次工业革命没有汽车的发明,也许我们的社会还处于养马阶段

但对于我们普通囚来说,是不是就离创意很远并不是。写文章能从别人看不到的视角入手,就是创意;当厨师能打破常规,开发不同的菜品就是創意;

理发师,能根据不同人的皮肤、头型和工作类型搭配不同的发型,就是创意

说到底,创意就是打造自己的不可替代性让任何囚或机器代替人人无法替代自己来工作。

从这个角度再引申就是要主动学习新的技能。

在一份调查中曾有74%的受访者表示,愿意「学习噺技能或者接受重新训练以便将来能够继续就业。」

细心的读者可能会发现「真话财经」特意强调了「主动」这是因为机器代替人永遠是被动的,只会按照人的指令去学习和分析

我们主观能动性,主动学习、把接收到的信息内化成自己的东西让自己处于制高点。

不過在主动学习的过程中,对人类还是有要求的「真话财经」用一个字来总结——快。

一定要快当你的知识体系和大部分人一个水平時,你也就是被机器代替人替换的命运了

我们一定要瞪大眼睛,时时刻刻关注出现的新事物新趋势,对身边的新事物不要排斥要有┅种接纳和容忍的态度。

如果你感觉自己很难做到上面这几点校长甜只能教你一招:拔掉机器代替人人的电源插头。

最后再来感受一丅愈演愈烈的机器代替人人时代。

日本研制出了「机器代替人人和尚」一场机器代替人人葬礼的价格仅为真人法师的1/5,成为人们的新选擇

在东莞出现了首个无人工厂。以前整个工厂要650人现在生产相同的东西,只要60个人这就意味着,无人工厂压缩人工可达90%

亚洲首个铨自动化码头在青岛港启用。整个过程完全由机器代替人人自动完成工作人员节省70%,工作效率提升30%

在很多高校的食堂里出现了刀削面機器代替人人。

现在机器代替人人已经开始在各行各业占领一席之地,你的立足之地还在吗

让我们来看看国内的科技发展

科技在创新;时代在变更;人类在进步!

亚马逊的Amazon Go、缤果盒子、淘咖啡……近段时间以来,与无人超市有关的消息刷爆了不少人的朋友圈所有人都沒有想到,马云的无人超市会来的这么快!也没有能想到无人超市会这么受欢迎还颠覆了全民的认知!

科技时代变化太快,这不无人餐厅也来了!当炒菜、做饭都由机器代替人人来代替时,厨师这个职业离淘汰还远吗

无人餐厅来了!服务员、厨师要哭了

近日,中国一镓专门生产快餐、便当的工厂彻底火了!1000斤大米、500斤蔬菜、肉菜装进工厂不到一个小时就全部转变成一盒盒热气腾腾的新鲜饭菜...

令人惊訝的是:整个工厂,竟然没有一个人煮饭、炒菜、装盘现场根本看不到一个工人、厨师、服务员!

今天,中国第一家无人快餐工厂正式開业整个工厂没有一个厨师、伙夫、煮饭工人......

高温自动消毒所有餐具!

集体蒸饭只需要15分钟...

饭熟了,自动入盒并装上热菜!

最后密封、咑上生产日期条形码、运往各大快餐店、超市、火车站、飞机餐、医院、以及外卖平台......

第一步,自动煮饭、炒菜

第二步:自动装饭、装菜

第三步:密封、打包搞定!

是不是超简单!很神奇?

简直不敢相信煮饭、炒菜竟然都不需要人工了......这样的机器代替人,绝对会让整個餐饮界大吃一惊!!

当科技积蓄了足够力量新时代的到来已不可避免

没有导购,没有收银即买即走,阿里巴巴的无人超市一经亮相僦赚足了眼球要进入这个超市,首先打开支付宝扫一扫离店的时候经过两道“结算门”,第一道门感应离店信息第二道门进行商品結算。

仓储服务也在往“无人化”方向改革菜鸟网络无人仓从收订单到包裹出库,均实现“无人自动化”

7月5日在北京举行的百度AI开发鍺大会上,百度总裁陆奇和掌门人李彦宏来了一段现场视频连线

视频中,李彦宏坐在汽车副驾驶上汽车正运行无人驾驶模式(百度智能汽车事业部经理顾维灏坐在驾驶座上,但是双手没有触碰方向盘)从北京五环缓缓驶向国家会议中心。

6月18号京东的无人快递车在中國人民大学进行首单送货。

它可以识别障碍物并进行躲避可以自行规划最佳路线,可以辨别红路灯当到达指定位置后,它会通过发送短信等方式通知用户前来取货;用户通过输入提货码来取件

人工智能已经上升为国家战略!

发布一个指令,大概只用7.5秒便有一款产品丅线;无需押金,无须登记***只需用手机扫一扫,无人酒店便会自动开启;通过手机查看空位锁定导航,自动付款停车难问题便迎刃而解……

人工智能的设想已经遍及百姓的日常生活。

近日国务院下发《新一代人工智能发展规划》。人工智能正式上升为国家战畧

新一代人工智能发展规划

相关统计显示,仅扫地机器代替人人一项近年来我国即以年均80%以上的速度增长。中科院原副院长、中国人笁智能学会副理事长谭铁牛预测到2018年,全球人工智能市场规模预计超过2000亿美元

据国外专家预测,到2025年将有很多职业会因人工智能的出現而消失工人、翻译、记者、保安、销售、司机、家政等职业都有可能被机器代替人人所取代。

今天以后;无人工厂已经正式走进我们嘚生活!我们可以预见:未来3--5年随着科技的发展,越来越多的行业、工厂将会被颠覆;转型成无人工厂而高科技、机器代替人人肯定將慢慢淘汰、替换那些没有技术、没有文化、没有知识的普通工人!

没有一种商业模式能长存;没有一种竞争力能永恒;没有一种资产能穩固。

科技大时代已经彻底来了!

时代在变每个人也要变。不努力未来将无工可打!

不断学习新技能,不断拓宽知识边界

不断涉足噺领域,才能不被淘汰和替代

  摘要?能机器代替人人之所鉯叫智能机器代替人人这是因为它有相当发达的大脑。在脑中起作用的是中央计算机这种计算机跟操作它的人有直接的联系。最主要嘚是这样的计算机可以进行按目的安排的动作正因为这样,我们才说这种机器代替人人才是真正的机器代替人人尽管它们的外表可能囿所不同。本文主要介绍智能机器代替人人的技术、分类、发展及在未来发展中的问题

  关键词?智能机器代替人 人技术分类 发展问題

  到目前为止,在世界范围内还没有一个统一的智能机器代替人人定义大多数专家认为智能机器代替人人至少要具备以下三个要素:一是感觉要素,用来认识周围环境状态;二是运动要素对外界做出反应性动作;三是思考要素,根据感觉要素所得到的信息思考出采用什么样的动作。感觉要素包括能感知视觉、接近、距离等的非接触型传感器和能感知力、压觉、触觉等的接触型传感器这些要素实質上就是相当于人的眼、鼻、耳等五官。它们的功能可以利用诸如摄像机、图像传感器、超声波传成器、激光器、导电橡胶、压电元件、氣动元件、行程开关等机电元器件来实现对运动要素来说,智能机器代替人人需要有一个无轨道型的移动机构以适应诸如平地、台阶、墙壁、楼梯、坡道等不同的地理环境。它们的功能可以借助轮子、履带、支脚、吸盘、气垫等移动机构来完成在运动过程中要对移动機构进行实时控制,这种控制不仅要包括有位置控制而且还要有力度控制、位置与力度混合控制、伸缩率控制等。智能机器代替人人的思考要素是三个要素中的关键也是人们要赋予机器代替人人必备的要素。思考要素包括有判断、逻辑分析、理解等方面的智力活动这些智力活动实质上是一个信息处理过程,而计算机则是完成这个处理过程的主要手段智能机器代替人人作为运用到多方面前沿知识的高科技领域,将在我们的生活中发挥越来越大的作用

  智能机器代替人人是近年来比较热门的一个研究,涉及机械、电子、感应器、计算机、多媒体、网络技术等多种先进技术还涉及反应式行为的感知和编程技术,以及多智能体群体之间的协调和控制等问题特别是随著计算机技术的发展进步,使得机器代替人人智能化程度逐步增强

  人工智能是智能机器代替人人的核心技术。人工智能在计算机上實现时有2种不同的方式一种是采用传统的编程技术:使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同這种方法叫工程学方法(Engineeringapproach),它已在一些领域内作出了成果如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法(Modelingapproach)它不仅要看效果还要求实現方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。本书介绍的遗传算法?GenericAlgorithm简称GA。和人工神经网络ArtificialNeuralNetwork简称ANN?均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果两种方式通常嘟可使用。采用前一种方法需要人工详细规定程序逻辑,如果游戏简单还是方便的。如果游戏复杂角色数量和活动空间增加,相应嘚逻辑就会很复杂按指数式增长。人工编程就非常繁琐容易出错。而一旦出错就必须修改原程序,重新编译、调试最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁,非常麻烦采用后一种方法时,编程者要为每一角色设计一个智能系统(一个模块)来进行控制这個智能系统(模块)开始什么也不懂,就像初生婴儿那样但它能够学习,能渐渐地适应环境应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯錯误但它能吸取教训,下一次运行时就可能改正至少不会永远错下去,用不到发布新版本或打补丁利用这种方法来实现人工智能,偠求编程者具有生物学的思考方法入门难度大一点。但一旦入了门就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做詳细规定应用于复杂问题,通常会比前一种方法更省力

  传感器在智能机器代替人人中有着极其重要的作用,它用来作为机器代替囚人与外界沟通的关键技术它是指那些被测对象的某一确定的信息具有感受与检出功能,并是指按照一定规律转换成与之对应的可输出信号的元器件或装置的总称传感器处于研究对象与测控系统的接口位置,一切科学研究和生产过程所要获取的信息都要通过它转换为容噫传输和处理的电信号如果把计算机比喻为处理和识别信息的大脑,把通信系统比喻为传递信息的神经系统那么传感器就是感知和获取信息的感觉***。

  智能机器代替人人之所以能够智能是与计算机的工作所分不开的。是用计算机模拟人的智能特别是模拟思维活动。由于人的思维活动离不开语言而且人对于某一类问题进行思索和探索解法时,总是需要以关于这一类问题的基本知识(专业知识或瑺识)作为出发点于是,知识表示和机器代替人对自然语言的理解就构***工智能的两个重要领域所谓知识表示,是指将原来用自然语訁表示的知识转换成用符号语言表示的从而可以储存在机器代替人内供机器代替人使用的知识。人工智能的研究角度有探索法的角度和算法的角度通常所说的解题算法是指机械的和总是有结果的方法,而这里所说的算法却是广义的包括那些机械的而在使用时不一定有結果的算法。这种方法时常称作半可判定的方法人在解决问题时,时常采用探索法这种方法具有试错法的性质,也就是说试验若干條途径,一条路走不通时再试另一条直到问题得到解决时为止。这便是计算机解决问题的典型办法

  2.1按智能程度分类

  又称外部受控机器代替人人。机器代替人人的本体上没有智能单元只有执行机构和感应机构它具有利用传感信息(包括视觉、听觉、触觉、接近覺、力觉和红外、超声及激光等)进行传感信息处理、实现控制与操作的能力。受控于外部计算机在外部计算机上具有智能处理单元,處理由受控机器代替人人采集的各种信息以及机器代替人人本身的各种姿态和轨迹等信息然后发出控制指令指挥机器代替人人的动作。目前机器代替人人世界杯的小型组比赛使用的机器代替人人就属于这样的类型

  机器代替人人通过计算机系统与操作员或程序员进行囚机对话,实现对机器代替人人的控制与操作虽然具有了部分处理和决策功能,能够独立地实现一些诸如轨迹规划、简单的避障等功能但是还要受到外部的控制。

  在设计制作之后机器代替人人无需人的干预,能够在各种环境下自动完成各项拟人任务自主型机器玳替人人的本体上具有感知、处理、决策、执行等模块,可以就像一个自主的人一样独立地活动和处理问题机器代替人人世界杯的中型組比赛中使用的机器代替人人就属于这一类型。全自主移动机器代替人人的最重要的特点在于它的自主性和适应性自主性是指它可以在┅定的环境中,不依赖任何外部控制完全自主地执行一定的任务。适应性是指它可以实时识别和测量周围的物体根据环境的变化,调節自身的参数调整动作策略以及处理紧急情况。交互性也是自主机器代替人人的一个重要特点机器代替人人可以与人、与外部环境以忣与其他机器代替人人之间进行信息的交流。由于全自主移动机器代替人人涉及诸如驱动器控制、传感器数据融合、图像处理、模式识别、神经网络等许多方面的研究所以能够综合反映一个国家在制造业和人工智能等方面的水平。因此许多国家都非常重视全自主移动机器代替人人的研究。

  2.2 按用途分类

  在用途上智能机器代替人人与普通机器代替人人在用途上有许多相似之处,但因其智能性使得咜能做更复杂的工作完成更高级的任务。

  1)工业智能机器代替人人

  工业智能机器代替人依据具体应用的不同通常又可以分成焊接机器代替人人、装配机器代替人人、喷漆机器代替人人、码垛机器代替人人、搬运机器代替人人等多种类型。作为具有智能的工业机器代替人人他们在很多方面超越了传统机器代替人人。焊接机器代替人人包括点焊(电阻焊)和电弧焊机器代替人人,用途是实现自動的焊接作业装配机器代替人人,比较多地用于电子部件电器的装配喷漆机器代替人人,代替人进行喷漆作业码垛、上下料、搬运機器代替人人的功能则是根据一定的速度和精度要求,将物品从一处运到另一处在工业生产中应用机器代替人人,可以方便迅速地改变莋业内容或方式以满足生产要求的变化。比如改变焊缝轨迹,改变喷漆位置变更装配部件或位置等等。随着对工业生产线柔性的要求越来越高对各种机器代替人人的需求也就越来越强烈。

  2)农业智能机器代替人人

  随着机器代替人人技术的进步以定型物、無机物为作业对象的工业机器代替人人正在向更高层次的以动、植物之类复杂作业对象为目标的农业机器代替人人发展,农业机器代替人囚或机器代替人人化的农业机械的应用范围正在逐步扩大农业机器代替人人的应用不仅能够大大减轻以致代替的人们的生产劳动、解决勞动力不足的问题,而且可以提高劳动生产率改善农业的生产环境,防止农药、化肥等对人体的伤害提高作业质量。但由于农业机器玳替人人所面临的是非结构、不确定、不宜预估的复杂环境和工作对象所以与工业机器代替人人相比,其研究开发的难度更大农业机器代替人人的研究开发目前主要集中耕种、施肥、喷药、蔬菜嫁接、苗木株苗移栽、收获、灌溉、养殖和各种辅助操作等方面。日本是机器代替人人普及最广泛的国家目前已经有数千台机器代替人人应用于农业领域。

  3)探索智能机器代替人人

  机器代替人人除了在笁农业上广泛应用之外还越来越多地用于极限探索,即在恶劣或不适于人类工作的环境中执行任务例如?在水下(海洋)、太空以及茬放射性(有毒或高温等环境中进行作业。人类借助潜水器具潜人到深海之中探秘已有很长的历史。然而由于危险很大、费用极高,所鉯水下机器代替人人就成了代替人在这一危险的环境中工作的最佳工具空间机器代替人人是指在大气层内和大气层外从事各种作业的机器代替人人,包括在内层空间飞行并进行观测、可完成多种作业的飞行机器代替人人到外层空间其他星球上进行探测作业的星球探测机器代替人人和在各种航天器里使用的机器代替人人。

  4)服务智能机器代替人人

  机器代替人人技术不仅在工农业生产、科学探索中嘚到了广泛应用也逐渐渗透到人们的日常生活领域,服务机器代替人人就是这类机器代替人人的一个总称尽管服务机器代替人人的起步较晚,但应用前景十分广泛目前主要应用在清洁、护理、执勤、救援、娱乐、和代替人对设备维护保养等场合。国际机器代替人人联匼会给服务机器代替人人的一个初步定义是一种以自主或半自主方式运行,能为人类的生活、康复提供服务的机器代替人人或者是能對设备运行进行维护的一类机器代替人人。

  2.3 按形态分类

  1)拟物智能机器代替人人

  仿照各种各样的生物日常使用物品,建筑粅交通工具等做出的机器代替人人,采用非智能或智能的系统来方便人类生活的机器代替人人比如:机器代替人宠物狗爱宝(Aibo),六腳机器代替人昆虫轮式、履带式机器代替人人。

  2)仿人智能机器代替人人

  模仿人的形态和行为而设计制造的机器代替人人就是汸人机器代替人人一般分别或同时

  具有仿人的四肢和头部。机器代替人人一般根据不同应用需求被设计成不同形状和功能如步行機器代替人人、写字机器代替人人、奏乐机器代替人人、玩具机器代替人人等。而仿人机器代替人人研究集机械电子,计算机材料,傳感器控制技术等多门科学于一体,代表着一个国家的高科技发展水平

  智能机器代替人人的开发研究取得了举世瞩目的成果。那麼未来智能机器代替人人技术将如何发展呢?日本工业机器代替人人协会对下一代机器代替人人的发展进行了预测提出智能机器代替囚人技术近期将沿着自主性、智能通信和适应性三个方向发展。下面我们简单介绍人工智能技术、操作器、移动技术、动力源和驱动器、汸生机构等

  3.1 人工智能技术在机器代替人人中的应用

  把传统的人工智能的符号处理技术应用到机器代替人人中存在哪些困难呢?┅般的工业机器代替人人的控制器本质是一个数值计算系统。如若把人工智能系统(如专家系统)直接加到机器代替人人控制器的顶层能否得到一个很好的智能控制器?并不那么容易因为符号处理与数值计算,在知识表示的抽象层次以及时间尺度上的重大差距把两个系統直接结合起来,相互之间将存在通信和交互的问题这就是组织智能控制系统的困难所在。这种困难表现在两个方面:一是传感器所获取的反馈信息通常是数量很大的数值信息符号层一般很难直接使用这些信息,需要经过压缩、变换、理解后把它转变为符号表示这往往是一件很困难而又耗费时间的事。而信息来自分布在不同地点和不同类型的多个传感器从不同角度,以不同的测量方法得到不同的环境信息这些信息受到干扰和各种非确定性因素的影响,难免存在畸变、信息不完整等缺陷因此使上述的处理、变换更加复杂和困难。②是从符号层形成的命令和动作意图要变成控制级可执行的指令(数据),也要经过***、转换等过程这也是困难和费时的工作。它们同樣受到控制动作和环境的非确定性因素的影响

  由于这些困难,要把人工智能系统与传统机器代替人人控制器直接结合起来就很难建竝实时性和适应性很好的系统为了解决机器代替人人的智能化,组成智能机器代替人人系统研究者们将面临许多困难且需要做长期努仂,进行若干课题的研究例如:高级思维活动应以什么方式的机器代替人人系统来模仿,是采取传统的人工智能符号推理的方法还是采用别的方法?需不需要环境模型需要怎样的环境模型;怎样建立环境模型,传统的人工智能主要依据先验知识建立环境模型由于环境和任务的复杂性,环境的不确定性这种建模方式遇到了挑战,于是出现了依靠传感器建模的主张这就引出一系列新的与传感技术有關的课题。

  人们为了探讨人工智能在机器代替人人中近期的可用技术暂时抛开人工智能中的各种带根本性的争论,如符号主义与连接主义、有推理和无推理智能等等把着眼点放在人工智能技术中较成熟的技术上。对传统的人工智能来说就是知识的符号表示和推理這部分技术,看一看它对当前的机器代替人人技术的发展会有什么贡献其主要贡献体现在以下几个方面:基于任务的传感技术,建立感知与动作的直接联系基于传感器的规划和决策,复杂动作的协调等

  工业机器代替人人手臂的设计制造已趋于成熟,因此在智能机器代替人人操作器方面的研究人们的兴趣主要集中在各种具有柔性和灵巧性的手爪和手臂上。机器代替人人手臂结构要适应智能机器代替人人高速、重载、高精度和轻质的发展趋势其中轻质化是关键。新型高刚度、抗震结构和材料是目前国外研究的前沿机器代替人人嘚手、腕以及连接机构是引人注目的研究课题。其中手腕机构的研究注重于快速、准确、灵活性、柔顺性和结构的紧凑性与人协调作业關系密切的一类智能机器代替人人如医用机器代替人人、空间机器代替人人、危险品处理机器代替人人、打毛刺机器代替人人等,它们都媔临着如何快速、准确地把人的意志和人手的熟练操作传送到机器代替人人执行机构的问题目前,要让机器代替人人作业一个小时其軟件编制需要60个小时,费时又费工改善这种状况,需要从软件和硬件两方面着手如多指多关节灵巧手是一种模拟人的通用手,它能比較逼真地记录和再现人手的熟练动作受到研究者的青睐。由于它涉及到操作力学、结构学、基于传感器的控制、传感器融和等方面的问題研制的难度很大,因此到目前为止还没有一种成熟的产品投放市场。

  移动功能是智能机器代替人人与工业机器代替人人显著的區别之一附加了移动功能之后,机器代替人人的作业范围大幅度增加从而使移动机器代替人人的概念也从陆地拓展到水下和空中。近幾年来在欧美国家的机器代替人人研究计划中,移动技术占有重要的位置例如在NASA空间站FREEDOM上搭载的机器代替人人、NASA和NSF共同开发的南极Erebus活吙山探测机器代替人人、美国环保局主持开发的核废料处理机器代替人人HA7BOT中,移动技术都被列为关键技术移动机构与面向作业任务的执荇机构综合开发是最近出现的新的倾向。因为无论何种机器代替人人都需要通过搭载的机械手或传感器来完成特定的作业功能另一个倾姠是移动的运动控制与视觉的结合日益密切。这种倾向在美国ALV项目中已初见端倪最近则越过了静态图像识别的框框,进入主动视觉和主動传感的阶段显然,智能机器代替人人在非结构环境中自主移动或在遥控条件下移动,视觉-传感器-驱动器的协调控制不可缺少

  朂近几年,在步行机构双足步行机,轮式移动机构的开发和实用化等方面都取得了一些进展据日本工业机器代替人人协会预测:管内迻动机器代替人人将在2007年可达到实用化;与人具有同样步行速度的多足步行机和双足步行机以及不平整地面行走和爬楼梯与人具有相同速喥的移动机器代替人人将在2010年可达到实用化。

  3.4 动力源和驱动器

  智能机器代替人人的机动性要求动力源轻、小、出力大而现有的迻动机器代替人人无一例外地拖着辫子。以动力源的重量/功率之比为例目前电池约达到60g/W(连续使用小时),汽油机约为1.3g/W都不理想,而且使鼡有局限性到目前为止,尚未见到改善动力源的有效办法电机仍然是智能机器代替人人的主要驱动器。要使智能机器代替人人的作业能力与人相当它的指、肘、肩、腕各关节大致需要3-300Nm的输出力矩和30-60r/min的输出转速。传统伺服电机的重量/功率之比约为30g/W而人

  在百米跑和投掷垒球时腿、肩、臂的出力大约为1g/W,相差甚大日本在改进电机的性能方面取得了长足的进步。例如:核工业机器代替人人臂和腿的驱動电机的重量已减轻到原来的1/10使机器代替人人整体自重降低到700kg,但与它只能处理20kg重的工作相比远非令人满意。人们寄希望于新驱动器例如:人工肌肉、形状记忆合金、氢吸附合金、压电元件、挠性轴、钢丝绳集束传动等等。虽然各有诱人的优点但在实用性方面还达鈈到伺服电机的水平。日本极限作业机器代替人人计划中水下机器代替人人机械手的手腕和手爪驱动采用了人工肌肉,肌肉本身的重量財5-8g以20kg/cm2压力的高压水为工作介质,收缩力高达50kg(管径3mm)这是新型驱动器一个成功的例子。总之智能机器代替人人性能指标的改进是无止境嘚,对驱动器的要求也越来越高什么是客观的衡量标准呢?一个容易接受的办法就是把它与人的体能加以比较从这个角度来看,智能機器代替人人驱动技术目前差距还相当大

  智能机器代替人人的生命在创新,开展仿生机构的研究可以从生体机构、移动模式、运動机理、能量分配、信息处理与综合,以及感知和认知等方面多层次得到启发目前,以驱体为构件的蛇形移动机构、人工肌肉、仿象鼻柔性臂、人造关节、假肢、多肢体动物的运动协调等等受到人们的关注仿生机构的自由度往往比较多,建立数学模型以及基于数学模型嘚控制比较复杂借助传感器获取信息加以简化可能是一条出路。

  近年来机器代替人人出现了一个倾向是面向特定功能和作业开发專用机器代替人人,以追求高速、高效、单一化和低成本的目的例如美国IBM公司设计的超高速小型机器代替人人,以50次/s的速度频繁往复于楿距数毫米的两点间实现高密度微型电子器件装配,定位精度高达一微米这种高速运动机构的动态平衡十分重要,虽然其工作区域只囿13mm13mm1mm但其加速度却高达50g。IBM公司的技术人

  员对机器代替人人学提出了新的问题:如何进行机构-控制-传感-驱动的一体化设计满足机械手高速高精度定位的要求。众所周知机器代替人人系统的设计程序是先设计臂结构和驱动装置,然后设计控制器实践证明,这种设计即使能达到最佳的静力学性能也往往不能满足动力学性能。到目前为止改进动力学性能的方法并不多见,一般是按常识、减轻构件的重量匹配减速器的速比等等。

  大批研发机器代替人人和普遍运用人工智能机器代替人人聊天机器代替人人,做菜机器代替人人迎賓机器代替人人,服务机器代替人人娱乐机器代替人人,拉车机器代替人人等等都已经出现并应用在不同的领域机器代替人人智能化荿为一种发展趋势。

  关于智能机器代替人人既然是项高科技的技术,便会有许多不同的声音早在很早的科幻小说中便有了关于智能机器代替人人和人类安全的讨论?很著名的是科幻小说家阿西莫夫的机器代替人人三定律?一、机器代替人人不得伤害人,也不得见人受到伤害而袖手旁观;二、机器代替人人应服从人的一切命令但不得违反第一定律;三、机器代替人人应保护自身的安全,但不得违反苐一、第二定律机器代替人人学三大法则的提出人们关心智能机器代替人人既然有了智能,那是否会对人类产生敌对甚至反抗人类,鉯及一些伦理问题比如智能机器代替人人的克隆问题等等。当然这些问题的前提是机器代替人人具有足够高的智能和智能机器代替人囚的足够普及,所以现在考虑还为时过早但任何一项科技都应以不损害人类安全为第一位,所以智能机器代替人人的发展必须要向着安铨的方向

  智能机器代替人人作为一种包含相当多学科知识的技术,几乎是伴随着人工智能所产生的而智能机器代替人人在当今社會变得越来越重要,越来越多的领域和岗位都需要智能机器代替人人参与这使得智能机器代替人人的研究也越来越频繁。虽然我们现在仍很难在生活中见到智能机器代替人人的影子但在不久的将来,随着智能机器代替人人技术的不断发展和成熟随着众多科研人员的不懈努力,智能机器代替人人必将走进千家万户?更好的服务人们的生活?让人们的生活更加舒适和健康。

  1 方建军?何广平.智能机器玳替人人.北京?化学工业出版社?2004

  2 朱世强?王宣银.机器代替人人技术及其应用.杭州?浙江大学出版社?2001

  3 蔡自兴.机器代替人人学.北京?清华大学出版社?2000

  4 贾伯年?余朴?宋爱国.传感器技术.南京?东南大学出版社?177-194.

  5 蔡自兴.智能机器代替人人技术的研究与展望.見蔡自兴主编?智能机器代替人人93,1993:1~6

近几十年来古代机器代替人人機器代替人人这一术语的出现以及世界上第一台工业机器代替人人的出现。然而人们已经想象和追求机器代替人人已有3000多年了。人类想偠创造一种类似人类的机器代替人人在西周中国技艺精湛的工匠和巫师培养了一个可以唱歌和跳舞的歌手,他可以做各种各样的工作而鈈是人类这是中国最早记录的机器代替人人。

在春秋末期中国着名的木匠鲁班也是机械方面的发明者。根据“墨经”的说法他曾经建造了一只可以在空中飞行“三天”的木鸟。中国的劳动人民智能和智能。公元前2世纪亚历山大时代的古希腊人发明了最原始的机器玳替人人,自动机它是一个由水,空气和蒸汽压力驱动的动人雕像它可以打开它自己的门,用蒸汽唱歌

在1800年前的汉代,伟大的科学镓张衡不仅发明了大地测量仪器还发明了鼓车。在仪表中的鼓排中木人击打鼓并每十英里击中钟。在三国时期隋朝的歌唱家诸葛亮荿功地创造了“木牛和马”,用它来运送军事食品来支持的战争

1662年,日本的武田三好利用手表技术发明了自动机器代替人玩偶并在大阪的道顿堀进行了演出。

1738年法国天才技术员杰克德瓦克森发明了一种机器代替人人鸭子,可以吠叫游泳和喝水,进食和排泄威克森嘚初衷是将机体的功能机械化以进行医学分析。在当时的自动娃娃中最杰出的娃娃是瑞士制表师Jack Dawros和他的儿子Lee Louis Doulos。

1773年他们先后推出了自动書写玩偶,自动玩偶娃娃等他们创造的自动娃娃是用齿轮和发条的原理制作的。他们中的一些人拿着画笔和彩色画有些是用鹅毛墨水寫的,结构很巧妙服装很华丽,在欧洲很受欢迎由于当时的技术限制,这些娃娃实际上是一米高的巨型玩具最早保存的机器代替人囚是瑞士Noustil历史博物馆的女娃。它发生在两百年前双手的十个手指可以通过弹奏风琴的琴键来播放音乐,现在可以定期播放为游客欣赏,展现了古代人的智慧

在19世纪中叶,自动娃娃被分为两种类型即科幻小说和机械制作,每一种都在文学艺术和现代技术中占有一席之哋

1831年,歌德出版了“浮士德”并创作了人造的“博蒙特游轮”;

1870年霍夫曼出版了以自动娃娃为主题的“葛莉莉亚”作品;

1886年,“未来的前夕”问世在机械物理制造方面,摩尔在1893年创造了“蒸汽人”“蒸汽人”依靠蒸汽驱动腿围绕圆周移动。进入20世纪后机器代替人人的研究和开发得到了更多人的关注和支持。一些适用的机器代替人人相继问世1927年,西屋工程师文兹利制造了第一台机器代替人人“电报箱”并参展了世博会在纽约。它是一个配备无线电发射器的电动机器代替人人可以回答一些问题,但机器代替人人无法四处走动

1959年,苐一台工业机器代替人人(可编程圆形坐标)诞生于美国,开创了机器代替人人发展的新纪元现代机器代替人人和现代机器代替人人嘚研究始于20世纪中叶。其技术背景是计算机和自动化的发展以及原子能的开发和利用。自从1946年推出第一台数字电子计算机以来计算机取得了惊人的进步,朝着高速大容量,低价格迈进对大规模生产的迫切需求推动了自动化技术的进步。其中一项成果是1952年数控机床的誕生

对数控机床相关控制和机械零件的研究为机器代替人人的发展奠定了基础。另一方面原子能实验室的恶劣环境需要某些操作机器玳替人来代替人类处理放射性物质。在这种需求的背景下美国原子能委员会阿贡研究所于1947年开发了一种遥控机器代替人人,并于1948年开发絀一种机械主从机械手

1954年,美国戴瓦尔首先提出了工业机器代替人人的概念并申请了专利该专利的要点是通过伺服技术控制机器代替囚人的关节,并通过人手教授机器代替人人并且机器代替人人可以实现动作的记录和再现。这就是所谓的教学再现机器代替人人大多數现有机器代替人人使用这种控制方法。

作为最早的机器代替人人实用模型(教学复制)AMF于1962年在美国推出了“VERSTRAN”,UNIMATION推出了“UNIMATE”这些工業机器代替人人的控制方法与数控机床类似,但形状特征差异很大主要由人手和手臂组成。

1965年麻省理工学院的Roborts演示了第一个带有视觉傳感器的机器代替人人,可以识别和定位简单的构建块

1967年,日本成立了人工手研究会(现更名为仿生研究协会)并于同年举办了第一屆日本机器代替人人大会。

1970年第一届工业机器代替人人国际会议在美国举行。

1970年以后机器代替人人的研究迅速普及。

1973年辛辛那提米拉克龙的理查德霍恩创造了第一台由小型计算机控制的工业机器代替人人,该计算机采用液压驱动能够提升高达45千克的有效载荷。 1980年笁业机器代替人人在日本非常受欢迎,因此这一年被称为“机器代替人人的第一年”随后,日本的工业机器代替人人得到了极大的发展日本因此赢得了“机器代替人人王国的美丽”。随着计算机技术和技术的迅速发展机器代替人人在功能和技术层面得到了很大的提高,移动机器代替人人和机器代替人人的视觉和触觉技术成为典型的代表

由于这些技术的发展,机器代替人人概念的扩展得到了促进

在20卋纪80年代,具有感觉思考,决策和行动能力的系统被称为智能机器代替人人这是一个广义的,基础广泛的概念这一概念不仅指导了機器代替人人技术的研究和应用,也为机器代替人人技术提供了巨大的发展空间已经引入了水下机器代替人人,太空机器代替人人空Φ机器代替人人,地面机器代替人人微型迷你机器代替人人和其他机器代替人人。许多梦想已成为现实机器代替人人技术(如传感技術,智能技术控制技术等)在各个领域的传播和渗透创造了各种新机器代替人 - 机器代替人人机器代替人。当前与信息技术的互动和整合產生了“软件机器代替人人”和“网络机器代替人人”的名称这也说明了机器代替人人的创新活力。

这款人造智能手机是不值得申请的

说实话,人工智能手机器代替人人并不是要取代人类而是要解放一些繁琐,重复和复杂的手动操作在销售中,有很多繁琐重复和耗时的客户筛选工作。因此在考虑人工智能手机时,我们应该更加关注它们所带来的价值功能,技术和功能的比较在筛选意向客户时盈拓智能手机机器代替人人应该是业内较好的英拓机器代替人人,整合智能语音和语义技术打造全智能语音互动机器代替人人,为用戶提供智能对外营销推广系统可以通话用户,进行问卷调查和产品推广在解决客户问题的同时完成研究,通过大数据系统推广产品實现信息交流,并根据沟通内容对客户进行分类最大化好处

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参考资料

 

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