原标题：数据分析培训课程内容囿哪些深圳市中鹏培训

深圳中鹏表示往数据发展的基本学习课程路径可以概括为以下内容：

1. 数据库类(必须学)

　　初级只要会RDBMS就行了，看公司用哪个用哪个学哪个。没进公司就学MySQL吧

　　数据工作者的基本姿态，话说本人技术并不是很好但是起码会操作;要会大胆秀自己，和业务部门交流需求展示分析结果。技术上回VBA和数据透视就到顶了

　　3. 统计学(必须学)

　　如果要学统计学，重要概念是会描述性统計、假设检验、贝叶斯、极大似然法、回归(特别是广义线性回归)、主成分分析这些个用的比较多。也有学时间序列、bootstrap、非参之类的这個看自己的意愿。

　　其他数学知识：线性代数常用(是很多后面的基础)微积分不常用，动力系统、傅里叶分析看自己想进的行业了

　　4. 机器学习(数据分析师要求会选、用、调)

　　常用的是几个线性分类器、聚类、回归、随机森林、贝叶斯;不常用的也稍微了解一下;深度学***视情况学习。

　　5. 大数据(选学有公司要求的话会用即可，不要求会搭环境)

　　语言：非大数据类R、Python最多;大数据可能还会用到scala和java