包含了R语言与Hadoop结合进行海量数據分析。Hadoop主要用来存储海量数据R语言完成MapReduce 算法，用来替代Java的MapReduce实现有了RHadoop可以让广大的R语言爱好者，有更强大的工具处理大数据1G, 10G, 100G, TB, PB 由于大數据所带来的单机性能问题，可能会一去不复返了
RHadoop实践是一套系列文章，主要包括””””，”””。对于单独的R语言爱好者Java爱恏者，或者Hadoop爱好者来说同时具备三种语言知识并不容 易。此文虽为入门文章但R,Java,Hadoop基础知识还是需要大家提前掌握。
用R全面解析Mahout的基于用戶推荐协同过滤算法(UserCF),改进的采用欧氏距离并用R语言实现，与Mahout的结果进行对比
Mahout是Hahoop家族用于机器学习的一个框架，包括三个主要部分推薦，聚类分类！
我在这里做的是推荐部分。推荐系统在现在的互联网应用中很常见比如，亚马逊会推荐你买书豆瓣会给你一个书评，影评
由于时间仓促，欢迎大家一起讨论
由于时间仓促，R的代码中有不少for循环影响性能，请暂时跳过!
2). 欧氏距离相似度算法
所谓协同过滤算法其实就是矩阵变换的结果!!请大家下面留意矩阵操作！
1). 原始数据
3). 欧氏相似矩阵转换
5). 以R1为例的推荐矩阵
6). 以R1为例的推荐结果
我这里只是用R语言现实了Mahout的基于“用户的”，“欧氏距离”“最近邻”的协同过滤算法。实现过程中发现Mahout做各种算法时，都有自己的优化
比如，算欧氏距离时并不是标准的
包含了R语言与Hadoop结合进行海量数據分析。Hadoop主要用来存储海量数据R语言完成MapReduce 算法，用来替代Java的MapReduce实现有了RHadoop可以让广大的R语言爱好者，有更强大的工具处理大数据1G, 10G, 100G, TB, PB 由于大數据所带来的单机性能问题，可能会一去不复返了
RHadoop实践是一套系列文章，主要包括””””，”””。对于单独的R语言爱好者Java爱恏者，或者Hadoop爱好者来说同时具备三种语言知识并不容 易。此文虽为入门文章但R,Java,Hadoop基础知识还是需要大家提前掌握。
用R全面解析Mahout的基于用戶推荐协同过滤算法(UserCF),改进的采用欧氏距离并用R语言实现，与Mahout的结果进行对比
Mahout是Hahoop家族用于机器学习的一个框架，包括三个主要部分推薦，聚类分类！
我在这里做的是推荐部分。推荐系统在现在的互联网应用中很常见比如，亚马逊会推荐你买书豆瓣会给你一个书评，影评
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所谓协同过滤算法其实就是矩阵变换的结果!!请大家下面留意矩阵操作！
1). 原始数据
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5). 以R1为例的推荐矩阵
6). 以R1为例的推荐结果
我这里只是用R语言现实了Mahout的基于“用户的”，“欧氏距离”“最近邻”的协同过滤算法。实现过程中发现Mahout做各种算法时，都有自己的优化
比如，算欧氏距离时并不是标准的